[發明專利]一種基于適配器模型的數據脫敏方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 202211065559.3
• 申請日: 2022-09-01
• 公開（公告）號: CN115329383A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 林世琴;陳少華
• 申請（專利權）人: 愷恩泰（南京）科技有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 南京中擎科智知識產權代理事務所(普通合伙) 32549
• 代理人: 黃智明

1.一種基于適配器模型的數據脫敏方法，其特征在于：包括如下步驟：

獲取用戶信息、數據庫信息、算法信息和消費者信息，所述消費者信息包括消費者名稱和消費者描述，所述算法信息包括算法名稱、算法描述和算法標量值函數；

根據所述用戶信息和消費者信息進行脫敏場景匹配；

根據所述消費者信息和算法標量值函數定制適配器，所述適配器包括適配器中文名稱、適配器英文名、消費者以及適配器標量值函數；

將所述適配器部署到指定的數據庫上；

根據所述用戶信息及脫敏場景匹配結果調用相應的適配器對所述消費者信息進行脫敏處理。

2.根據權利要求1所述的一種基于適配器模型的數據脫敏方法，其特征在于：所述獲取數據庫信息后還對其執行連通測試操作，包括：

對所述數據庫信息進行連通測試，若連通成功則將其保存，否則生成連通失敗信息并返回給用戶。

3.根據權利要求1所述的一種基于適配器模型的數據脫敏方法，其特征在于：所述根據所述用戶信息和消費者信息進行脫敏場景匹配包括：

根據所述消費者信息和用戶信息確定兩者所屬區域；

根據所述兩者所屬區域進行脫敏場景匹配。

4.根據權利要求1所述的一種基于適配器模型的數據脫敏方法，其特征在于：所述獲取算法信息后還執行測試操作，包括：

獲取測試數據；

將所述測試數據輸入預設的算法標量值函數中進行測試，得到脫敏處理結果；

判斷所述脫敏處理結果是否達到預期，若達到預期則將所述脫敏處理結果保存為算法信息，否則修改所述算法標量值函數。

5.根據權利要求1所述的一種基于適配器模型的數據脫敏方法，其特征在于：所述根據所述消費者信息和算法標量值函數定制適配器包括：

選擇消費者及采用的算法；

根據所述消費者信息與對應的算法標量值函數構建適配器標量值函數。

6.根據權利要求1所述的一種基于適配器模型的數據脫敏方法，其特征在于：所述將所述適配器部署到指定的數據庫上包括：

查找適配器中涉及到的算法；

根據所述算法的名稱找到對應的算法標量值函數；

判斷數據庫中是否存在所述算法標量值函數，若存在則在數據庫里對其修改，否則在數據庫里創建所述算法標量值函數；

在數據庫中查找是否存在適配器標量值函數，若存在則在數據庫里對其修改，否則在數據庫里創建適配器標量值函數。

7.一種基于適配器模型的數據脫敏系統，其特征在于：包括：

獲取模塊，用于獲取用戶信息、數據庫信息、算法信息和消費者信息，所述消費者信息包括消費者名稱和消費者描述，所述算法信息包括算法名稱、算法描述和算法標量值函數；

匹配模塊，用于根據所述用戶信息和消費者信息進行脫敏場景匹配；

定制模塊，用于根據所述消費者信息和算法標量值函數定制適配器，所述適配器包括適配器中文名稱、適配器英文名、消費者以及適配器標量值函數；

部署模塊，用于將所述適配器部署到指定的數據庫上；

脫敏模塊，用于根據所述用戶信息及脫敏場景匹配結果調用相應的適配器對所述消費者信息進行脫敏處理。

8.一種基于適配器模型的數據脫敏裝置，其特征在于：包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行計算機程序時實現如權利要求1所述的一種基于適配器模型的數據脫敏方法的步驟。