[發(fā)明專利]車廂覆蓋監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211051044.8 | 申請日: | 2022-08-30 |
| 公開(公告)號: | CN115512309A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李建文;陳顯爐;于凱 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/54 | 分類號: | G06V20/54;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/26 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 龍江蘭 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車廂 覆蓋 監(jiān)測 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種車廂覆蓋監(jiān)測方法,其特征在于,包括:
獲取渣土車的車廂圖像;
將所述車廂圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的識別模型,以識別所述渣土車的車廂未被遮蓋物覆蓋的輪廓面積占比;
根據(jù)所述輪廓面積占比確定所述渣土車的車廂覆蓋情況。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法,其特征在于,所述識別模型包括圖像分割模塊、特征提取模塊、圖像增強(qiáng)模塊、面積確認(rèn)模塊、輸出層;所述將所述車廂圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的識別模型,以識別所述車廂未被遮蓋物覆蓋的輪廓面積占比,包括:
基于所述圖像分割模塊,從所述車廂圖像中標(biāo)注出所述渣土車的車廂的輪廓,所述車廂的輪廓包括未被遮蓋物覆蓋的輪廓、被遮蓋物覆蓋的輪廓;
通過所述特征提取模塊,提取出所述車廂未被遮蓋物覆蓋的輪廓;
根據(jù)所述圖像增強(qiáng)模塊,將所述車廂未被遮蓋物覆蓋的輪廓增強(qiáng);
通過所述面積確認(rèn)模塊,確定所述增強(qiáng)后的輪廓的面積與所述車廂的面積的比值,得到所述輪廓面積占比;
通過所述輸出層輸出所述輪廓面積占比。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法,其特征在于,所述圖像分割模塊中包括濾波器單元和分割器單元,所述濾波器單元用于對所述車廂圖像進(jìn)行銳化處理,以突出所述輪廓;所述分割器單元對銳化處理后的車廂圖像的線條、色彩亮度進(jìn)行細(xì)化處理,并分割出所述車廂的每條邊的輪廓。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法,其特征在于,所述通過所述面積確認(rèn)模塊,確定所述增強(qiáng)后的輪廓與所述車廂的面積的比值,得到所述輪廓面積占比,包括:
將所述增強(qiáng)后的輪廓中曲線部分?jǐn)M合成直線,得到多邊形輪廓;
將所述多邊形輪廓,分割出多個三角形和/或四邊形;
計算所述三角形和/或四邊形的面積并求和,得到所述輪廓的面積;
根據(jù)所述多邊形輪廓的面積與所述車廂的面積,確定所述輪廓面積占比。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法,其特征在于,所述將所述車廂圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的識別模型之前,所述方法還包括:
對所述車廂圖像進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理后的所述車廂圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的識別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法,其特征在于,所述對所述車廂圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括:
將所述車廂圖像中每個像素點(diǎn)分別在各個顏色通道下的顏色通道參數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均,以得到所述車廂圖像對應(yīng)的灰度圖像;
將所述灰度圖像進(jìn)行幾何變換處理,得到變換灰度圖像;
通過灰度值插入算法,對所述變換灰度圖像進(jìn)行處理,得到修正灰度圖像;
通過頻率算法,增強(qiáng)所述修正灰度圖像的輪廓部分。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法,其特征在于,所述將所述車廂圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的識別模型,以識別所述渣土車的車廂未被遮蓋物覆蓋的輪廓面積占比,包括:
識別所述渣土車的車廂圖像中車廂部分;
計算所述車廂部分在整個所述車廂圖像中的占比;
若所述車廂部分在整個所述車廂圖像中的占比小于閾值時,則對所述渣土車的車廂圖像進(jìn)行放大拍攝處理,得到放大后的車廂圖像;
將所述放大后的車廂圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的識別模型,以識別所述渣土車的車廂未被遮蓋物覆蓋的輪廓面積占比。
8.一種車廂覆蓋監(jiān)測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取渣土車的車廂圖像;
識別模塊,用于將所述車廂圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的識別模型,以識別所述渣土車的車廂未被遮蓋物覆蓋的輪廓面積占比;
確定模塊,用于根據(jù)所述輪廓面積占比確定所述渣土車的車廂覆蓋情況。
9.一種計算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計算機(jī)設(shè)備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序,其中所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時,實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法的步驟。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序,其中所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時,實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的車廂覆蓋監(jiān)測方法的步驟。
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