[發明專利]一種碳載量模型的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211042441.9
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115405402A
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 王秀雷;趙康荏;孟媛媛
• 申請（專利權）人: 濰柴動力股份有限公司
• 主分類號: F01N9/00
• 分類號: F01N9/00;G06F30/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙翠香

本發明公開了一種碳載量模型的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取預設尋優算法中的待修正參數的當前基準值，以及待修正參數對應的預先標定的參數修正系數表；基于參數修正系數表對待修正參數的當前基準值進行修正，得到目標修正參數，并基于各目標修正參數更新預設尋優算法；基于更新后的尋優算法對碳載量模型進行參數尋優，得到目標碳載量模型，其中，目標碳載量模型用于確定目標碳載量值。上述技術方案，通過對待修正參數的當前基準值進行修正，提高了尋優算法的尋優精度，并且將具有高尋優精度的尋優算法對碳載量模型進行參數尋優，得到高準確度的目標碳載量模型，從而提升碳載量值的估計精度。

技術領域

本發明涉及發動機技術領域，尤其涉及一種碳載量模型的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前，增加顆粒捕捉器(Diesel Particulate Filter，簡稱DPF)成為當前發動機滿足顆粒物排放的最簡單也最行之有效的方法。隨著DPF收集到的微粒越來越多，就會導致后處理背壓升高，影響發動機的性能。在后處理噴入柴油，通過柴油機氧化催化器(DieselOxidation catalyst，簡稱DOC)的氧化作用提升DPF的入口溫度，利用高溫將DPF中的碳顆粒燒掉，這個過程就是DPF再生。DPF再生的關鍵觸發點就是DPF的碳載量，也就是DPF內部捕捉的碳顆粒質量。

由于發動機實際工作狀況復雜，很難依據碳載量模型進行DPF再生的準確判斷，所以需要引入合適的尋優算法進行碳載量模型的修正，以提升DPF再生控制的準確性。

在相關技術中，發明人發現：在尋優算法優化迭代過程中，由于算法本身的不足之處，導致連續數代的最佳種群沒有太大的變化，陷入局部最優解，使估計得到的碳載量值與實際碳載量值誤差較大。

發明內容

本發明提供了一種碳載量模型的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，以解決估計碳載量誤差大的問題。

根據本發明的一方面，提供了一種碳載量模型的確定方法，包括：

獲取預設尋優算法中的待修正參數的當前基準值，以及所述待修正參數對應的預先標定的參數修正系數表；

基于所述參數修正系數表對所述待修正參數的當前基準值進行修正，得到目標修正參數，并基于各目標修正參數更新所述預設尋優算法；

基于更新后的尋優算法對碳載量模型進行參數尋優，得到目標碳載量模型，其中，所述目標碳載量模型用于確定目標碳載量值。

根據本發明的另一方面，提供了一種碳載量模型的確定裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取預設尋優算法中的待修正參數的當前基準值，以及所述待修正參數對應的預先標定的參數修正系數表；

參數修正模塊，用于基于所述參數修正系數表對所述待修正參數的當前基準值進行修正，得到目標修正參數，并基于各目標修正參數更新所述預設尋優算法；

參數尋優模塊，用于基于更新后的尋優算法對碳載量模型進行參數尋優，得到目標碳載量模型，其中，所述目標碳載量模型用于確定目標碳載量值。

根據本發明的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本發明任一實施例所述的碳載量模型的確定方法。

根據本發明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本發明任一實施例所述的碳載量模型的確定方法。