[發明專利]一種碳載量模型的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211042441.9
• 申請日: 2022-08-29
• 公開（公告）號: CN115405402A
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 王秀雷;趙康荏;孟媛媛
• 申請（專利權）人: 濰柴動力股份有限公司
• 主分類號: F01N9/00
• 分類號: F01N9/00;G06F30/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙翠香

1.一種碳載量模型的確定方法，其特征在于，包括：

獲取預設尋優算法中的待修正參數的當前基準值，以及所述待修正參數對應的預先標定的參數修正系數表；

基于所述參數修正系數表對所述待修正參數的當前基準值進行修正，得到目標修正參數，并基于各目標修正參數更新所述預設尋優算法；

基于更新后的尋優算法對碳載量模型進行參數尋優，得到目標碳載量模型，其中，所述目標碳載量模型用于確定目標碳載量值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述參數修正系數表對所述待修正參數的當前基準值進行修正，得到目標修正參數，包括：

獲取所述預設尋優算法中當前代的碳載量模型參數；

基于預設尋優算法中當前代的碳載量模型參數和所述參數修正系數表確定參數修正系數；

基于所述待修正參數的當前基準值和所述參數修正系數，確定當前代的目標修正參數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預設尋優算法中當前代的碳載量模型參數和所述參數修正系數表確定參數修正系數，包括：

基于預設尋優算法中當前代的估算碳載量參數和稱重碳載量參數確定當前碳載量參數誤差；

基于所述當前碳載量參數誤差和歷史碳載量參數誤差確定碳載量參數歷史差值；

基于所述當前碳載量參數誤差和所述碳載量參數歷史差值，在所述參數修正系數表中匹配，得到當前代的參數修正系數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待修正參數的當前基準值和所述參數修正系數，確定當前代的目標修正參數，包括：

將所述待修正參數的當前基準值與所述參數修正系數相乘，得到當前代的目標修正參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待修正參數的當前基準值包括交叉概率基準值和變異概率基準值；所述預先標定的參數修正系數表包括交叉概率修正系數表和變異概率修正系數表。

6.一種碳載量模型的確定裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取預設尋優算法中的待修正參數的當前基準值，以及所述待修正參數對應的預先標定的參數修正系數表；

參數修正模塊，用于基于所述參數修正系數表對所述待修正參數的當前基準值進行修正，得到目標修正參數，并基于各目標修正參數更新所述預設尋優算法；

參數尋優模塊，用于基于更新后的尋優算法對碳載量模型進行參數尋優，得到目標碳載量模型，其中，所述目標碳載量模型用于確定目標碳載量值。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述參數修正模塊，包括：

模型參數獲取單元，用于獲取所述預設尋優算法中當前代的碳載量模型參數；

參數修正系數確定單元，用于基于預設尋優算法中當前代的碳載量模型參數和所述參數修正系數表確定參數修正系數；

目標修正參數確定單元，用于基于所述待修正參數的當前基準值和所述參數修正系數，確定當前代的目標修正參數。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述參數修正系數確定單元，還用于：

基于預設尋優算法中的估算碳載量參數和稱重碳載量參數確定當前碳載量參數誤差；

基于所述當前碳載量參數誤差和歷史碳載量參數誤差確定碳載量參數歷史差值；

基于所述當前碳載量參數誤差和所述碳載量參數歷史差值，在所述參數修正系數表中匹配，得到參數修正系數。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-5中任一項所述的參數修正方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-5中任一項所述的參數修正方法。