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[發(fā)明專利]一種特殊場景預(yù)警屏蔽方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211039365.6 申請日: 2022-08-29
公開(公告)號: CN115457387A 公開(公告)日: 2022-12-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 馬燕娟;董志勇;熊艷;渠紅海;王蕾;康誼廣 申請(專利權(quán))人: 武漢理工光科股份有限公司
主分類號: G06V20/10 分類號: G06V20/10;G06V10/46;G06V10/75
代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231 代理人: 孫迪
地址: 430223 湖北*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 特殊 場景 預(yù)警 屏蔽 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種特殊場景預(yù)警屏蔽方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取待識別的火情圖像和特殊場景參照圖像;采用預(yù)設(shè)的尺度不變特征變換算法,確定所述待識別的火情圖像和所述特殊場景參照圖像之間的匹配特征點(diǎn),并根據(jù)所述匹配特征點(diǎn),確定所述待識別的火情圖像和所述特殊場景參照圖像之間的豪斯多夫距離;判斷所述豪斯多夫距離與預(yù)設(shè)閾值的大小關(guān)系;若所述豪斯多夫距離小于所述預(yù)設(shè)閾值,則確定所述待識別的火情圖像為特殊場景圖像,并啟動火災(zāi)預(yù)警屏蔽程序。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中動火作業(yè)、消防演練、設(shè)施維保等特殊場景下頻繁收到重復(fù)報警的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及消防預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種特殊場景預(yù)警屏蔽方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

火災(zāi)自動報警,在火災(zāi)初期,將燃燒產(chǎn)生的煙霧、熱量和光輻射等物理量,通過感溫、感煙和感光等火災(zāi)探測器變成電信號,傳輸?shù)交馂?zāi)報警控制器,并同時顯示出火災(zāi)發(fā)生的部位,記錄火災(zāi)發(fā)生的時間。火災(zāi)自動報警系統(tǒng)在建筑火災(zāi)預(yù)防方面發(fā)揮了非常重要的作用。

隨著城市消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)接收火災(zāi)自動報警系統(tǒng)的報警的問題也顯現(xiàn)出來:當(dāng)出現(xiàn)動火作業(yè)、消防演練、定期設(shè)施維保等特殊場景時,城市消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)會短時間內(nèi)頻繁收到消防主機(jī)某個區(qū)域的重復(fù)報警,需要相關(guān)人員先打電話確定現(xiàn)場真實(shí)情況,并持續(xù)進(jìn)行告警處置操作。這種重復(fù)報警處理過程中,容易造成相關(guān)人員對報警信息的麻木,可能會將其他真實(shí)警情確定為誤報,引起不必要的事故及損失。

因此,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),研究一種特殊場景預(yù)警屏蔽方法是非常必要的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服上述技術(shù)不足,提供一種特殊場景預(yù)警屏蔽方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),解決現(xiàn)有技術(shù)中動火作業(yè)、消防演練、設(shè)施維保等特殊場景下頻繁收到重復(fù)報警的技術(shù)問題。

為達(dá)到上述技術(shù)目的,本發(fā)明采取了以下技術(shù)方案:

第一方面,本發(fā)明提供了一種特殊場景預(yù)警屏蔽方法,包括:

獲取待識別的火情圖像和特殊場景參照圖像;

采用預(yù)設(shè)的尺度不變特征變換算法,確定所述待識別的火情圖像和所述特殊場景參照圖像之間的匹配特征點(diǎn),并根據(jù)所述匹配特征點(diǎn),確定所述待識別的火情圖像和所述特殊場景參照圖像之間的豪斯多夫距離;

判斷所述豪斯多夫距離與預(yù)設(shè)閾值的大小關(guān)系;

若所述豪斯多夫距離小于所述預(yù)設(shè)閾值,則確定所述待識別的火情圖像為特殊場景圖像,并啟動火災(zāi)預(yù)警屏蔽程序。

在一些實(shí)施例中,所述采用預(yù)設(shè)的尺度不變特征變換算法,確定所述待識別的火情圖像和所述特殊場景參照圖像之間的豪斯多夫距離,包括:

采用預(yù)設(shè)的高斯微分函數(shù),確定所述待識別的火情圖像待識別特征點(diǎn),以及特殊場景參考圖像的參考特征點(diǎn),其中,所述待識別特征點(diǎn)和所述參考特征點(diǎn)兩兩相互匹配;

確定所述待識別特征點(diǎn)和所述參考特征點(diǎn)之間的雙向豪斯多夫距離。

在一些實(shí)施例中,所述基于預(yù)設(shè)的高斯微分函數(shù),確定所述待識別的火情圖像待識別特征點(diǎn),以及特殊場景參考圖像的參考特征點(diǎn),包括:

基于預(yù)設(shè)的高斯微分函數(shù),提取所述待識別的火情圖像的待識別特征點(diǎn),以及特殊場景參考圖像的參考特征點(diǎn);

確定所述待識別特征點(diǎn)和參考特征點(diǎn)的位置,以及待識別特征方向和參考特征方向;

基于所述待識別特征點(diǎn)的位置和待識別特征方向,構(gòu)建待識別特征向量;

基于所述參考特征點(diǎn)的位置和參考特征方向,構(gòu)建參考特征向量;

根據(jù)所述待識別特征向量和參考特征向量,確定兩兩相互匹配的待識別特征點(diǎn)和所述參考特征點(diǎn)。

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