[發明專利]基于區塊鏈地址的畫像識別方法、存儲介質和電子設備在審
| 申請號： | 202211022526.0 | 申請日： | 2022-08-25 |
| 公開（公告）號： | CN115391400A | 公開（公告）日： | 2022-11-25 |
| 發明（設計）人： | 尹增輝 | 申請（專利權）人： | 廈門慢霧科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2455 | 分類號： | G06F16/2455;G06F16/248;G06F16/27;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 廈門市寬信知識產權代理有限公司 35246 | 代理人： | 梁艷妮 |
| 地址： | 361000 福建省廈門*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 區塊 地址 畫像 識別 方法 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
S1：接收待查詢的地址信息；
S2：獲取所述待查詢的地址信息在區塊鏈上的歷史交易數據和鏈下關聯數據進行分析，得到所述待查詢的地址信息對應的用戶畫像；
S3：以可視化方式展示所述用戶畫像。
2.如權利要求1所述的基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，步驟S1還包括：接收待查詢的幣種信息；
步驟S2中“獲取所述待查詢的地址信息在區塊鏈上的歷史交易數據和鏈下關聯數據進行分析”包括：獲取所述待查詢的地址信息在區塊鏈上與所述幣種信息相對應的歷史交易數據和鏈下關聯數據進行分析。
3.如權利要求1或2所述的基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，獲取所述待查詢的地址信息在區塊鏈上的歷史交易數據包括：
通過區塊鏈RPC節點和開源區塊鏈ETL解析程序對區塊鏈數據進行結構化解析，得到區塊鏈結構化數據；
對所述區塊鏈結構化數據按照交易行為類型進行分類，并將分類后的數據作為所述歷史交易數據存儲至行為歸類數據集中；
從所述行為歸類數據集中獲取所述歷史交易數據。
4.如權利要求3所述的基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，步驟S2之前還包括步驟S11：
判斷是否存在與所述待查詢的地址信息對應的行為歸類數據集，若是則執行步驟S2；否則執行步驟S12：將所述待查詢的地址信息的交易行為類型列為普通轉移類別，并基于普通轉移類別和所述待查詢的地址信息對應的鏈下關聯數據進行分析，得到所述待查詢的地址信息對應的用戶畫像。
5.如權利要求1或2所述的基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，所述用戶畫像包括時區信息，所述待查詢的地址信息對應的時區信息根據以下方式確定：
根據操作時間所在的時間段對所述待查詢的地址信息在區塊鏈上的所有歷史交易數據的操作時間進行統計分類，確定出現次數最多的若干個時間段；
根據確定的時間段確定所述待查詢的地址信息對應的時區信息。
6.如權利要求1或2所述的基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，所述鏈下關聯數據包括第三方軟件上的用戶信息；
對鏈下關聯數據件分析，得到所述待查詢的地址信息對應的用戶畫像包括：
判斷第三方軟件上的用戶簽名信息是否出現所述待查詢的地址信息，若是則抓取所述第三方軟件所在頁面的用戶信息，并對抓取的用戶信息進行聚類分析，得到所述待查詢的地址信息對應的用戶畫像。
7.如權利要求1或2所述的基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，所述方法還包括：
獲取所述待查詢的地址信息在區塊鏈上的歷史交易數據和鏈下關聯數據的分析結果，根據所述分析結果確定待查詢的地址信息對應的攻擊性等級，當判定所述攻擊性等級超過預定等級時，在展示的所述用戶畫像中添加提示信息。
8.如權利要求7所述的基于區塊鏈地址的畫像識別方法，其特征在于，所述分析結果包括風險標簽歸類數據的數量、與惡意地址的匹配度、與所述待查詢的地址信息相關聯的第三方軟件上的用戶信息；
根據綜合分析結果確定待查詢的地址信息對應的攻擊性等級包括：
為所述分析結果中不同項目設置不同權重，根據所有項目的權重計算一綜合分數，根據計算得到的綜合分數確定待查詢的地址信息對應的攻擊性等級。
9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被執行時實現如權利要求1至8任一項所述的方法。
10.一種電子設備，其特征在于，包括：
存儲介質，為如權利要求9所述的存儲介質；
處理器，與所述存儲介質電連接，用于執行所述存儲介質存儲的計算機程序以實現如權利要求1至8任一項所述的方法。
