[發明專利]一種充電樁推薦方法、系統及電子設備在審
| 申請號： | 202211018897.1 | 申請日： | 2022-08-24 |
| 公開（公告）號： | CN115391554A | 公開（公告）日： | 2022-11-25 |
| 發明（設計）人： | 王益超 | 申請（專利權）人： | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/36 | 分類號： | G06F16/36;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 張雪嬌 |
| 地址： | 100818 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 充電 推薦 方法 系統 電子設備 | ||
本申請公開了一種充電樁推薦方法、系統及電子設備，獲得車輛的充電影響因素，充電影響因素至少包括電量及價格，將充電影響因素輸入至預先訓練得到的多目標跨域推薦模型，多目標跨域推薦模型基于樣本影響因素及樣本目標候選集合訓練得到，獲得多目標跨域推薦模型輸出的充電樁集合，基于車輛的充電緊急程度從充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合，將目標充電樁結果中的目標充電樁輸出。
技術領域
本申請涉及信息處理領域，尤其涉及一種充電樁推薦方法、系統及電子設備。
背景技術
目前，新能源汽車的使用率越來越高，充電是新能源汽車使用過程中的重要問題。在新能源汽車的行駛過程中，若需要進行充電，則通常是選擇距離最近的充電樁。
發明內容
有鑒于此，本申請提供一種充電樁推薦方法、系統及電子設備，其具體方案如下：
一種充電樁推薦方法，包括：
獲得車輛的充電影響因素，所述充電影響因素至少包括電量及價格；
將所述充電影響因素輸入至預先訓練得到的多目標跨域推薦模型，所述多目標跨域推薦模型基于樣本影響因素及樣本目標候選集合訓練得到；
獲得所述多目標跨域推薦模型輸出的充電樁集合；
基于所述車輛的充電緊急程度從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合；
將所述目標充電樁結果集合中的目標充電樁輸出。
進一步的，所述基于所述車輛的充電緊急程度從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合，包括：
基于所述車輛的充電緊急程度確定從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑；
基于所述從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑從所述充電樁集合中選擇目標充電樁，組成目標充電樁結果集合。
進一步的，所述基于所述車輛的充電緊急程度從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合，包括：
若確定所述車輛的充電緊急程度低于第一閾值，則基于所述車輛的關聯車輛的充電樁偏好從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合；
若確定所述車輛的充電緊急程度不低于第二閾值，則基于所述從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑從所述充電樁集合中選擇目標充電樁，組成目標充電樁結果集合，其中，所述第二閾值不小于第一閾值。
進一步的，所述將所述充電影響因素輸入至預先訓練得到的多目標跨域推薦模型，獲得所述多目標跨域推薦模型輸出的充電樁集合，包括：
將所述充電影響因素輸入至所述多目標跨域推薦模型中的輸入層，確定充電樁選擇域及全局域的知識圖譜卷積神經網絡；
獲得所述充電樁選擇域中的充電樁信息及全局域的用戶選擇信息；
將所述充電樁信息及用戶選擇信息合并，得到并集特征標簽；
基于所述并集特征標簽進行模型輸出，獲得充電樁集合。
進一步的，所述將所述充電樁信息及用戶選擇信息合并，得到并集特征標簽，包括：
基于全局域的用戶選擇信息對所述充電樁選擇域中的充電樁信息進行調整，得到并集特征標簽。
進一步的，還包括：
訓練多目標跨域推薦模型；
其中，所述訓練多目標跨域推薦模型，包括：
獲得樣本影響因素及樣本目標候選集合；
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