[發明專利]一種充電樁推薦方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202211018897.1
• 申請日: 2022-08-24
• 公開（公告）號: CN115391554A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 王益超
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張雪嬌

1.一種充電樁推薦方法，其特征在于，包括：

獲得車輛的充電影響因素，所述充電影響因素至少包括電量及價格；

將所述充電影響因素輸入至預先訓練得到的多目標跨域推薦模型，所述多目標跨域推薦模型基于樣本影響因素及樣本目標候選集合訓練得到；

獲得所述多目標跨域推薦模型輸出的充電樁集合；

基于所述車輛的充電緊急程度從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合；

將所述目標充電樁結果集合中的目標充電樁輸出。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述車輛的充電緊急程度從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合，包括：

基于所述車輛的充電緊急程度確定從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑；

基于所述從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑從所述充電樁集合中選擇目標充電樁，組成目標充電樁結果集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述車輛的充電緊急程度從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合，包括：

若確定所述車輛的充電緊急程度低于第一閾值，則基于所述車輛的關聯車輛的充電樁偏好從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合；

若確定所述車輛的充電緊急程度不低于第二閾值，則基于所述從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑從所述充電樁集合中選擇目標充電樁，組成目標充電樁結果集合，其中，所述第二閾值不小于第一閾值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述充電影響因素輸入至預先訓練得到的多目標跨域推薦模型，獲得所述多目標跨域推薦模型輸出的充電樁集合，包括：

將所述充電影響因素輸入至所述多目標跨域推薦模型中的輸入層，確定充電樁選擇域及全局域的知識圖譜卷積神經網絡；

獲得所述充電樁選擇域中的充電樁信息及全局域的用戶選擇信息；

將所述充電樁信息及用戶選擇信息合并，得到并集特征標簽；

基于所述并集特征標簽進行模型輸出，獲得充電樁集合。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述充電樁信息及用戶選擇信息合并，得到并集特征標簽，包括：

基于全局域的用戶選擇信息對所述充電樁選擇域中的充電樁信息進行調整，得到并集特征標簽。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

訓練多目標跨域推薦模型；

其中，所述訓練多目標跨域推薦模型，包括：

獲得樣本影響因素及樣本目標候選集合；

通過所述樣本目標候選集合對基于所述樣本影響因素訓練得到的模型進行優化訓練，得到多目標跨域推薦模型。

7.一種充電樁推薦系統，其特征在于，包括：

第一獲得單元，用于獲得車輛的充電影響因素，所述充電影響因素至少包括電量及價格；

輸入單元，用于將所述充電影響因素輸入至預先訓練得到的多目標跨域推薦模型，所述多目標跨域推薦模型基于樣本影響因素及樣本目標候選集合訓練得到；

第二獲得單元，用于獲得所述多目標跨域推薦模型輸出的充電樁集合；

篩選單元，用于基于所述車輛的充電緊急程度從所述充電樁集合中篩選出目標充電樁結果集合；

輸出單元，用于將所述目標充電樁結果集合中的目標充電樁輸出。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述篩選單元用于：

基于所述車輛的充電緊急程度確定從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑；基于所述從所述車輛的當前位置到達所述充電樁集合中的每個充電樁的距離及最優路徑從所述充電樁集合中選擇目標充電樁，組成目標充電樁結果集合。