[發明專利]一種針對小麥倉庫的水分監測方法、設備及介質

在審

• 申請號: 202211005058.6
• 申請日: 2022-08-22
• 公開（公告）號: CN115345017A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 趙在星;曹雪韜;劉曼;馬海德;李晨捷;荊世華;李海杰
• 申請（專利權）人: 浪潮通用軟件有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/21;G06N3/04
• 代理公司: 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716
• 代理人: 肖鵬

本申請公開了一種針對小麥倉庫的水分監測方法、設備及介質，方法包括：對用于存儲小麥的倉庫進行數據建模，得到倉庫模型，并在倉庫模型中將倉庫劃分為若干個存儲單元；針對每個存儲單元，確定該存儲單元對應的核心數據；根據倉庫模型以及采集到的倉庫的當前數據，對倉庫的當前狀態進行分析；基于倉庫的結構數據，對當前異常狀態進行定位。通過數據建模以及存儲單元的劃分，解決了小麥水分異常原因、異常影響范圍以及異常嚴重程度發現難且問題定位不精準處理不及時的問題；實現了對倉房內小麥水分分布不均勻、小麥水分過高、水分變化速度過快、相鄰點水分差值過多、霉變、板結等異常進行實時預警。

技術領域

本申請涉及電數據處理領域，具體涉及一種針對小麥倉庫的水分監測方法、設備及介質。

背景技術

目前傳統方案中，整個行業對于小麥水分的數據監測，仍停留在人工抽樣采集小麥樣品，然后通過儀器對小麥樣品的水分進行檢測，并通過樣品分析倉房內整體情況。

基于此，傳統方案中對于數據檢測比較粗放，代表性不強且分析數據較少，分析力度和異常影響因素考慮不足，對倉房內小麥水分異常情況掌握時機延后，對未來小麥水分異常的預判缺少有效的分析手段，導致保管員需要投入大量人力物力對異常情況進行治理。

并且，影響小麥水分變化的因素較多，且各個因素影響范圍因為實際場景不同而有差異；同時存在因害蟲活動引起糧食發熱或是糧倉各部位溫差過大，就有可能出現小麥水分從糧堆的一個部位向另一個部位轉移現象；只通過傳統方案時難以對其進行分析，得到準確的分析結果的。

發明內容

為了解決上述問題，本申請提出了一種針對小麥倉庫的水分監測方法，包括：

對用于存儲小麥的倉庫進行數據建模，得到倉庫模型，并在所述倉庫模型中將所述倉庫劃分為若干個存儲單元；

針對每個所述存儲單元，確定該存儲單元對應的核心數據，并根據所述核心數據為該存儲單元生成對應的界定閾值，以將所述界定閾值用于對該存儲單元的異常判斷標準，添加至所述倉庫模型中；

根據所述倉庫模型以及采集到的所述倉庫的當前數據，通過空間分析方法，對所述倉庫的當前狀態進行分析，以通過對異常節點在所述倉庫模型中的附近節點進行分析，得到所述倉庫的當前異常狀態，所述當前異常狀態包括發生點、發生時間、影響范圍；

基于所述倉庫的結構數據，對所述當前異常狀態進行定位，并將定位結果向用戶進行展示。

在一個示例中，對用于存儲小麥的倉庫進行數據建模，得到倉庫模型，具體包括：

對用于存儲小麥的倉庫進行空間建模，以在得到的空間模型中，根據所述倉庫的結構數據，將所述倉庫劃分為若干個存儲單元，所述結構數據包括測水線纜的部署結構、倉庫形狀、倉庫體積、糧堆體積中的至少一種；

針對每個所述存儲單元，確定該存儲單元中對應的各水分影響因素；并對該存儲單元的各水分影響因素進行分場景梳理，以得到多個數據組，并通過對所述多個數據組進行排列組合，確定該存儲單元中，各水分影響因素對應的影響權重和影響范圍，以實現對該存儲單元的數據建模；

針對已實現數據建模的存儲單元，建立其之間的相互影響關系，從而實現對所述倉庫的數據建模，得到倉庫模型。

在一個示例中，所述水分影響因素包括：庫區所屬的儲糧生態區域、當前生態區域特點、當地安全水分、倉房類型、倉房體積、倉內小麥存儲品種、小麥當前質量、歷史水分情況、小麥最終用途、小麥存儲時間、倉房溫濕度、大氣溫濕度、存儲單元在倉內具體位置、存儲單元采集點水分數據中的至少一種。

在一個示例中，根據所述核心數據包括：所處倉房、不同品種對測水點高水分值的區間、測水點與所在層平均水分差值以及最高水分差值異常區間、測水點在一段時間內變化過快的速率值、故障點與所有測水點的比值、當前霉變概率、當前板結概率、未來霉變概率、未來板結概率中的至少一種。