[發明專利]一種針對小麥倉庫的水分監測方法、設備及介質

在審

• 申請號: 202211005058.6
• 申請日: 2022-08-22
• 公開（公告）號: CN115345017A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 趙在星;曹雪韜;劉曼;馬海德;李晨捷;荊世華;李海杰
• 申請（專利權）人: 浪潮通用軟件有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/21;G06N3/04
• 代理公司: 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716
• 代理人: 肖鵬

1.一種針對小麥倉庫的水分監測方法，其特征在于，包括：

對用于存儲小麥的倉庫進行數據建模，得到倉庫模型，并在所述倉庫模型中將所述倉庫劃分為若干個存儲單元；

針對每個所述存儲單元，確定該存儲單元對應的核心數據，并根據所述核心數據為該存儲單元生成對應的界定閾值，以將所述界定閾值用于對該存儲單元的異常判斷標準，添加至所述倉庫模型中；

根據所述倉庫模型以及采集到的所述倉庫的當前數據，通過空間分析方法，對所述倉庫的當前狀態進行分析，以通過對異常節點在所述倉庫模型中的附近節點進行分析，得到所述倉庫的當前異常狀態，所述當前異常狀態包括發生點、發生時間、影響范圍；

基于所述倉庫的結構數據，對所述當前異常狀態進行定位，并將定位結果向用戶進行展示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對用于存儲小麥的倉庫進行數據建模，得到倉庫模型，具體包括：

對用于存儲小麥的倉庫進行空間建模，以在得到的空間模型中，根據所述倉庫的結構數據，將所述倉庫劃分為若干個存儲單元，所述結構數據包括測水線纜的部署結構、倉庫形狀、倉庫體積、糧堆體積中的至少一種；

針對每個所述存儲單元，確定該存儲單元中對應的各水分影響因素；并對該存儲單元的各水分影響因素進行分場景梳理，以得到多個數據組，并通過對所述多個數據組進行排列組合，確定該存儲單元中，各水分影響因素對應的影響權重和影響范圍，以實現對該存儲單元的數據建模；

針對已實現數據建模的存儲單元，建立其之間的相互影響關系，從而實現對所述倉庫的數據建模，得到倉庫模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述水分影響因素包括：庫區所屬的儲糧生態區域、當前生態區域特點、當地安全水分、倉房類型、倉房體積、倉內小麥存儲品種、小麥當前質量、歷史水分情況、小麥最終用途、小麥存儲時間、倉房溫濕度、大氣溫濕度、存儲單元在倉內具體位置、存儲單元采集點水分數據中的至少一種。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述核心數據包括：所處倉房、不同品種對測水點高水分值的區間、測水點與所在層平均水分差值以及最高水分差值異常區間、測水點在一段時間內變化過快的速率值、故障點與所有測水點的比值、當前霉變概率、當前板結概率、未來霉變概率、未來板結概率中的至少一種。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述倉庫模型以及采集到的所述倉庫的當前數據，通過空間分析方法，對所述倉庫的當前狀態進行分析，得到所述倉庫的當前異常狀態，具體包括：

根據所述倉庫模型中的所述界定閾值以及采集到的所述倉庫的當前數據，對所述倉庫的當前狀態進行分析，以在所述倉庫模型中確定發生異常的異常節點；

通過空間分析方法，對所述異常節點在所述倉庫模型中的附近節點進行分析，以確定所述附近節點與所述異常節點之間的相鄰水差值，所述附近節點包括：所述異常節點的上下層節點、左右列節點、左右行節點中的至少一種；

根據所述相鄰水差值，確定所述倉庫的當前異常狀態中的發生點、影響范圍。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述相鄰水差值，確定所述倉庫的當前異常狀態中的發生點、影響范圍之后，所述方法還包括：

通過時間分析方法，確定所述發生點對應的糧食水分隨時間變化情況；

根據所述糧食水分隨時間變化情況，確定所述當前異常狀態中的發生時間。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，得到所述倉庫的當前異常狀態之后，所述方法還包括：

根據所述當前異常狀態，以及所述空間分析方法和時間分析方法，對所述倉庫的未來異常狀態進行預估，并將預估結果向用戶進行展示。