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[發(fā)明專利]多傳感器目標(biāo)融合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210999265.1 申請(qǐng)日: 2022-08-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115494494A 公開(kāi)(公告)日: 2022-12-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 熊新立;任凡;陳劍斌;譚余;謝檳陽(yáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 重慶長(zhǎng)安汽車(chē)股份有限公司
主分類號(hào): G01S13/86 分類號(hào): G01S13/86;G01S7/41;G06K9/62;G06V10/80
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 張偉
地址: 400020 重慶市*** 國(guó)省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 傳感器 目標(biāo) 融合 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種多傳感器目標(biāo)融合方法,其特征在于,包括以下步驟:

采集目標(biāo)場(chǎng)景內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù),識(shí)別觀測(cè)目標(biāo)的身份信息;

在所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息達(dá)到預(yù)設(shè)跳變條件時(shí),根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)和所述雷達(dá)數(shù)據(jù)的相鄰幀數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)屬性,并根據(jù)所述多個(gè)觀測(cè)屬性得到所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)值,其中,所述觀測(cè)屬性包括位置和速度;以及

將所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)值輸入至預(yù)設(shè)跟蹤門(mén),計(jì)算在目標(biāo)時(shí)刻所述多個(gè)觀測(cè)值與對(duì)應(yīng)航跡之間的概率,并根據(jù)所述概率融合輸出新的觀測(cè)目標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息達(dá)到預(yù)設(shè)跳變條件,包括:

識(shí)別所述視頻數(shù)據(jù)中是否存在逆光視頻數(shù)據(jù)或者遮擋視頻數(shù)據(jù);

判斷所述雷達(dá)數(shù)據(jù)中所述觀測(cè)目標(biāo)的反射點(diǎn)個(gè)數(shù)是否小于預(yù)設(shè)值;

若所述視頻數(shù)據(jù)中存在逆光視頻數(shù)據(jù)或者遮擋視頻數(shù)據(jù),或者所述觀測(cè)目標(biāo)的反射點(diǎn)個(gè)數(shù)小于所述預(yù)設(shè)值,則判定所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息達(dá)到預(yù)設(shè)跳變條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息達(dá)到所述預(yù)設(shè)跳變條件之前,還包括:

將所述視頻數(shù)據(jù)內(nèi)第一幀數(shù)據(jù)作為初始航跡;

基于所述初始航跡,根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)中所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息和所述雷達(dá)數(shù)據(jù)中所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息關(guān)聯(lián)所述觀測(cè)目標(biāo)相鄰兩幀的航跡。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算在目標(biāo)時(shí)刻所述多個(gè)觀測(cè)值與對(duì)應(yīng)航跡之間的概率,包括:

基于預(yù)設(shè)的概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)公式,計(jì)算在所述目標(biāo)時(shí)刻所述多個(gè)觀測(cè)值與對(duì)應(yīng)航跡之間的概率,其中,所述預(yù)設(shè)的概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)公式為:

βi(k)=P{Xki|Zk};

其中,Xki為k時(shí)刻第i個(gè)有效觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的航跡狀態(tài)向量,Zk為對(duì)應(yīng)的觀測(cè)狀態(tài)向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)和所述雷達(dá)數(shù)據(jù)的相鄰幀數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)屬性,包括:

基于預(yù)設(shè)的橢圓門(mén)關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)和所述雷達(dá)數(shù)據(jù)的相鄰幀數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)屬性,其中,所述預(yù)設(shè)的橢圓門(mén)關(guān)聯(lián)關(guān)系為:

((Epx/a)2+(Epy/b)2)<1;

((Evx/a)2+(Evy/b)2)<1;

其中,a為橢圓的長(zhǎng)軸半徑,b為橢圓的短軸半徑,Epx為跟蹤目標(biāo)與觀測(cè)目標(biāo)縱向距離誤差,Epy為跟蹤目標(biāo)與觀測(cè)目標(biāo)橫向距離誤差,Evx為跟蹤目標(biāo)與觀測(cè)目標(biāo)縱向速度誤差,Evy為跟蹤目標(biāo)與觀測(cè)目標(biāo)橫向速度誤差。

6.一種多傳感器目標(biāo)融合裝置,其特征在于,包括:

采集模塊,用于采集目標(biāo)場(chǎng)景內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù),識(shí)別觀測(cè)目標(biāo)的身份信息;

獲取模塊,用于在所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息達(dá)到預(yù)設(shè)跳變條件時(shí),根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)和所述雷達(dá)數(shù)據(jù)的相鄰幀數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)屬性,并根據(jù)所述多個(gè)觀測(cè)屬性得到所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)值,其中,所述觀測(cè)屬性包括位置和速度;以及

融合模塊,用于將所述觀測(cè)目標(biāo)的多個(gè)觀測(cè)值輸入至預(yù)設(shè)跟蹤門(mén),計(jì)算在目標(biāo)時(shí)刻所述多個(gè)觀測(cè)值與對(duì)應(yīng)航跡之間的概率,并根據(jù)所述概率融合輸出新的觀測(cè)目標(biāo)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊,包括:

識(shí)別單元,用于識(shí)別所述視頻數(shù)據(jù)中是否存在逆光視頻數(shù)據(jù)或者遮擋視頻數(shù)據(jù);

判斷單元,用于判斷所述雷達(dá)數(shù)據(jù)中所述觀測(cè)目標(biāo)的反射點(diǎn)個(gè)數(shù)是否小于預(yù)設(shè)值;

確定單元,用于若所述視頻數(shù)據(jù)中存在逆光視頻數(shù)據(jù)或者遮擋視頻數(shù)據(jù),或者所述觀測(cè)目標(biāo)的反射點(diǎn)個(gè)數(shù)小于所述預(yù)設(shè)值,則判定所述觀測(cè)目標(biāo)的身份信息達(dá)到預(yù)設(shè)跳變條件。

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