[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)更新的人包關(guān)聯(lián)方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210991528.4
• 申請日: 2022-08-18
• 公開（公告）號: CN115424200B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 嚴軍;連天友;姜旭;鄧軍;歐華平;張利;黃銳
• 申請（專利權(quán)）人: 成都智元匯信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V40/16;G06V10/62;G06V10/74;G06V10/98
• 代理公司: 成都蓉創(chuàng)智匯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51276
• 代理人: 王巖巖

本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)更新的人包關(guān)聯(lián)方法及裝置，在X光安檢機的進包口處設(shè)置攝像頭拍攝區(qū)域，用于拍攝乘客及乘客包裹的人包圖片，具體包括以下步驟：接收：不間斷地獲取人包圖片；識別：根據(jù)所述人包圖片進行識別，生成所述人包圖片的至少一個乘客信息及其對應(yīng)的乘客ID；動態(tài)更新：基于同一個乘客ID,每獲取一次人包圖片，執(zhí)行更新策略更新最優(yōu)乘客信息，直到攝像頭拍攝區(qū)域內(nèi)不存在所述乘客ID，所述更新策略包括以下策略中的至少有一種：人包圖片更新策略，包裹圖片更新策略。本發(fā)明根據(jù)在攝像可照射的范圍，在此范圍內(nèi)，不斷做乘客識別和追蹤的算法來實現(xiàn)人和包的動態(tài)更新，提高攝像頭拍攝的人包圖片的質(zhì)量，進而提高人包關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智慧安檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于動態(tài)更新的人包關(guān)聯(lián)方法及裝置。

背景技術(shù)

在安檢場景下，當(dāng)乘客把包裹放到傳送帶進入安檢機后，會對包裹進行違禁品識別，當(dāng)包裹中識別出違禁品時，需要馬上確定對應(yīng)的包。所以需要把安檢機X光包裹圖片和外置攝像頭拍攝的包裹圖片進行關(guān)聯(lián)，才方便安檢員確認。現(xiàn)有技術(shù)中，對來自安檢點發(fā)送的圖像信息以時間段的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中，通過獲取來自X光檢查機發(fā)送的包裹圖像信息的拍攝時刻點，查找數(shù)據(jù)庫中與拍攝時刻點對應(yīng)的旅客圖像信息，即“包-包”，用以解決現(xiàn)有的安檢人包關(guān)聯(lián)解決方案需要獲取旅客及旅客身上的包裹圖片與X光檢查機拍攝的圖像進行圖像識別，即“人包-包”，然而現(xiàn)有技術(shù)由于安檢的乘客過閘速度或安裝場景中安檢攝像的抖動原因，導(dǎo)致攝像機拍攝的人包圖片質(zhì)量差，進而無法進行安檢機X光包裹圖片和外置攝像頭拍攝的包裹圖片的關(guān)聯(lián)，嚴重影響其安檢效率和安檢準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于動態(tài)更新的人包關(guān)聯(lián)方法及裝置，在攝像可照射的范圍，在此范圍內(nèi)，不斷做乘客識別和追蹤的算法來實現(xiàn)人和包的動態(tài)更新，提高攝像頭拍攝的人包圖片的質(zhì)量，用以解決現(xiàn)有的人包關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性低的問題。

一種基于動態(tài)更新的人包關(guān)聯(lián)方法，在X光安檢機的進包口處設(shè)置攝像頭拍攝區(qū)域，用于拍攝乘客及乘客包裹的人包圖片，具體包括以下步驟：

接收：不間斷地獲取人包圖片；

識別：根據(jù)所述人包圖片進行識別，生成所述人包圖片的至少一個乘客信息及其對應(yīng)的乘客ID；

動態(tài)更新：基于同一個乘客ID,每獲取一次人包圖片，執(zhí)行更新策略更新，獲得最優(yōu)乘客信息，直到攝像頭拍攝區(qū)域內(nèi)不存在所述乘客ID，所述更新策略包括以下策略中的至少有一種：人包圖片更新策略，包裹圖片更新策略。

所述最優(yōu)乘客信息用于人包關(guān)聯(lián)。

進一步地，所述乘客信息包括與乘客ID對應(yīng)的人包圖片以及置信度，所述更新策略為人包圖片更新策略，所述人包圖片更新策略具體包括以下步驟：

將當(dāng)前時刻的乘客信息的置信度S1與最優(yōu)乘客信息的置信度S0進行比較：

若所述S1＞S0，則將最優(yōu)乘客信息中的人包圖片更新為當(dāng)前時刻的乘客信息的人包圖片。

進一步地，所述乘客信息包括與乘客ID對應(yīng)的包裹信息集合，所述包裹信息集合為所述乘客ID對應(yīng)的所有包裹圖片的集合，所述更新策略為包裹圖片更新策略，所述包裹圖片更新策略具體包括以下步驟：

比較最優(yōu)乘客信息中包裹圖片的質(zhì)量值與當(dāng)前時刻的乘客信息中同一包裹圖片的質(zhì)量值；

若當(dāng)前時刻的乘客信息中包裹圖片的質(zhì)量值大于最優(yōu)乘客信息中同一包裹圖片的質(zhì)量值；則將所述最優(yōu)乘客信息中所述包裹圖片更新為當(dāng)前時刻的乘客信息對應(yīng)的包裹圖片。

進一步地，所述乘客信息包括乘客ID對應(yīng)的人包圖片以及置信度、包裹信息集合，所述包裹信息集合為所述乘客ID對應(yīng)的所有包裹圖片的集合，所述更新策略包括人包圖片更新策略及包裹圖片更新策略，所述更新策略具體包括以下步驟：