[發明專利]一種基于動態更新的人包關聯方法及裝置有效
| 申請號: | 202210991528.4 | 申請日: | 2022-08-18 |
| 公開(公告)號: | CN115424200B | 公開(公告)日: | 2023-06-20 |
| 發明(設計)人: | 嚴軍;連天友;姜旭;鄧軍;歐華平;張利;黃銳 | 申請(專利權)人: | 成都智元匯信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V40/16;G06V10/62;G06V10/74;G06V10/98 |
| 代理公司: | 成都蓉創智匯知識產權代理有限公司 51276 | 代理人: | 王巖巖 |
| 地址: | 610000 四川省成都市中國(四川)*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 動態 更新 關聯 方法 裝置 | ||
1.一種基于動態更新的人包關聯方法,其特征在于,在X光安檢機的進包口處設置攝像頭拍攝區域,用于拍攝乘客及乘客包裹的人包圖片,具體包括以下步驟:
接收:不間斷地獲取人包圖片;
識別:根據所述人包圖片進行識別,生成所述人包圖片的至少一個乘客信息及其對應的乘客ID;
動態更新:基于同一個乘客ID,每獲取一次人包圖片,執行更新策略更新最優乘客信息,直到攝像頭拍攝區域內不存在所述乘客ID,所述更新策略包括以下策略中的至少有一種:人包圖片更新策略,包裹圖片更新策略;
所述乘客信息包括與乘客ID對應的人包圖片以及置信度,所述更新策略為人包圖片更新策略,所述人包圖片更新策略具體包括以下步驟:
將當前時刻的乘客信息的置信度S1與最優乘客信息的置信度S0進行比較:
若所述S1>S0,則將最優乘客信息中的人包圖片更新為當前時刻的乘客信息的人包圖片;
所述乘客信息包括與乘客ID對應的包裹信息集合,所述包裹信息集合為所述乘客ID對應的所有包裹圖片的集合,所述更新策略為包裹圖片更新策略,所述包裹圖片更新策略具體包括以下步驟:
比較最優乘客信息中包裹圖片的質量值與當前時刻的乘客信息中同一包裹圖片的質量值;
若當前時刻的乘客信息中包裹圖片的質量值大于最優乘客信息中同一包裹圖片的質量值;則將所述最優乘客信息中所述包裹圖片更新為當前時刻的乘客信息對應的包裹圖片。
2.根據權利要求1所述的一種基于動態更新的人包關聯方法,其特征在于,所述質量值為以下列舉中的一種:包裹圖片尺寸值、包裹圖片清晰度值、包裹圖片尺寸值與清晰度值加權求和值。
3.根據權利要求1所述的一種基于動態更新的人包關聯方法,其特征在于,所述識別包括人臉識別,所述人臉識別具體包括以下步驟:
對所述人包圖片進行相應分區,每個分區對應一個乘客和包裹;
提取分區后的人包圖片的各區的特征數據;
根據各區的特征數據與所述人臉特征數據庫內的對應數據進行比對并分別計算出各區與所述人臉特征數據庫內的各人臉數據的置信度,根據相似度最高的人臉數據確定對應乘客的乘客ID。
4.根據權利要求3所述的一種基于動態更新的人包關聯方法,其特征在于,所述識別具體包括包裹識別,所述包裹識別具體包括以下步驟:
根據乘客ID對應的分區進行剪切,獲得乘客ID對應乘客包裹圖片;
將所述乘客ID對應的乘客包裹圖片輸入識別模型,獲得乘客ID對應的包裹信息集合;
將所述乘客ID對應的人包圖片、包裹信息集合、對應的置信度打包為乘客ID對應的乘客信息。
5.根據權利要求4所述的一種基于動態更新的人包關聯方法,其特征在于,所述分區之前,還包括將所述人臉識別進行正面臉識別,將正面臉的人包圖片進行分區。
6.根據權利要求1所述的一種基于動態更新的人包關聯方法,其特征在于,所述攝像頭拍攝區域內不存在所述乘客ID對應的乘客,具體包括以下步驟:
遍歷當前時刻人包圖片所有乘客ID,每遍歷一個乘客ID,將所述乘客ID與前一時刻人包圖片所有乘客ID進行匹配;
獲得不匹配的當前時刻人包圖片中的乘客ID確定為攝像頭拍攝區域內不存在的乘客ID。
7.一種提升包裹關聯準確率的控制裝置,其特征在于,包括:
一個或多個處理器?;
存儲單元,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,能使得所述一個或多個處理器實現根據權利要求1至6中任意一項所述的一種基于動態更新的人包關聯方法。
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