[發明專利]廣告圖像識別方法及廣告圖像識別系統

有效

• 申請號: 202210980468.6
• 申請日: 2022-08-16
• 公開（公告）號: CN115063617B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 王卓
• 申請（專利權）人: 南通卓越數碼科技有限公司
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75;G06V10/77;G06V10/46;G06Q30/02
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• 代理人: 暫無信息

本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及廣告圖像識別方法及廣告圖像識別系統，該方法為應用電子設備進行識別的方法，該廣告圖像識別系統為生產領域人工智能系統，完成對廣告圖像的識別，首先獲取廣告素材圖像和廣告模板圖像的關鍵點和多維主成分特征；由各維度各關鍵點的主成分特征的差異對關鍵點分類得到關鍵點類別，配對廣告素材圖像和廣告模板圖像的關鍵點類別得到關鍵點類別對；基于關鍵點類別對和主成分特征，計算關鍵點之間的距離，對關鍵點匹配得到多組關鍵點對；由關鍵點對和圖像各像素點的灰度差異對廣告素材圖像和廣告模板圖像相互匹配。本發明通過主成分分析匹配關鍵點，提高關鍵點匹配的準確性和速度，達到圖像快速匹配的目的。

技術領域

本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及廣告圖像識別方法及廣告圖像識別系統。

背景技術

隨著廣告傳媒的飛速發展，越來越多的廣告方案在公交站廣告牌上投放，廣告是產品吸引消費者的一大手段，廣告運營商需要及時準確的將廣告投放結果反饋給客戶，通常投放結果反饋是采集實際投放的廣告圖像，廣告商可以通過反饋結果來正確識別和重新排版廣告方案。

目前，常見的獲取廣告圖像的反饋圖像的方法為工人人工采集并回傳，效率低下，還會消耗大量的人力、物力和財力，而且隨著廣告投放數量的增加和投放周期的縮短，工人的工作量會大幅增加。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供廣告圖像識別方法及廣告圖像識別系統，所采用的技術方案具體如下：

第一方面，本發明一個實施例提供了廣告圖像識別方法，該方法包括以下步驟：

采集廣告素材圖像，并獲取廣告模板圖像；

獲取廣告素材圖像和廣告模板圖像的關鍵點和對應的多維主成分特征；

基于所述廣告素材圖像或所述廣告模板圖像，選取任意維度作為目標維度，計算目標維度下所有關鍵點的主成分特征的均值，根據所述均值和所述目標維度下各關鍵點對應的主成分特征的差異，對關鍵點進行分類得到關鍵點類別；將所述廣告素材圖像的關鍵點類別和所述廣告模板圖像的關鍵點類別進行配對得到多個關鍵點類別對；

基于一組關鍵點類別對，以關鍵點各維度的主成分特征的特征值為權重，計算關鍵點之間的距離，根據所述距離對關鍵點進行匹配得到多組關鍵點對；選取任意廣告素材圖像作為目標素材圖像，根據目標素材圖像中關鍵點和所述關鍵點對得到與所述目標素材圖像對應的廣告模板圖像，每張廣告模板圖像對應多張廣告素材圖像；

選取任意廣告模板圖像作為目標模板圖像，根據所述目標模板圖像和對應的多張廣告素材圖像的各像素點的灰度值差異，得到與所述目標模板圖像匹配的廣告素材圖像。

優選的，所述獲取廣告素材圖像和廣告模板圖像的關鍵點和對應的多維主成分特征，包括：

通過尺度不變特征變換算法提取所述廣告素材圖像和所述廣告模板圖像中的關鍵點和關鍵點的特征描述子；

計算所述特征描述子的協方差矩陣得到所述協方差矩陣的特征值和對應的特征向量；根據所述特征描述子和對應的特征向量得關鍵點的多維主成分特征。

優選的，所述根據所述均值和所述目標維度下各關鍵點對應的主成分特征的差異，對關鍵點進行分類得到關鍵點類別，包括：

選取任意關鍵點作為目標關鍵點；當目標維度下目標關鍵點的主成分特征大于等于所述均值時，標記1；當目標維度下目標關鍵點的主成分特征小于所述均值時，標記0；目標關鍵點的每個維度均對應一個標記，根據每個維度對應的標記得到一個二進制數；

將二進制數相同的廣告素材圖像中的關鍵點分為一類，二進制數相同的廣告模板圖像中的關鍵點分為一類，得到多個關鍵點類別。

優選的，所述計算關鍵點之間的距離，根據所述距離對關鍵點進行匹配得到多組關鍵點對，包括：