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[發(fā)明專利]廣告圖像識別方法及廣告圖像識別系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210980468.6 申請日: 2022-08-16
公開(公告)號: CN115063617B 公開(公告)日: 2022-12-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 王卓 申請(專利權(quán))人: 南通卓越數(shù)碼科技有限公司
主分類號: G06V10/75 分類號: G06V10/75;G06V10/77;G06V10/46;G06Q30/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 226000 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 廣告 圖像 識別 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.廣告圖像識別方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

采集廣告素材圖像,并獲取廣告模板圖像;

獲取廣告素材圖像和廣告模板圖像的關(guān)鍵點和對應(yīng)的多維主成分特征;

基于所述廣告素材圖像或所述廣告模板圖像,選取任意維度作為目標(biāo)維度,計算目標(biāo)維度下所有關(guān)鍵點的主成分特征的均值,根據(jù)所述均值和所述目標(biāo)維度下各關(guān)鍵點對應(yīng)的主成分特征的差異,對關(guān)鍵點進(jìn)行分類得到關(guān)鍵點類別;將所述廣告素材圖像的關(guān)鍵點類別和所述廣告模板圖像的關(guān)鍵點類別進(jìn)行配對得到多個關(guān)鍵點類別對;

基于一組關(guān)鍵點類別對,以關(guān)鍵點各維度的主成分特征的特征值為權(quán)重,計算關(guān)鍵點之間的距離,根據(jù)所述距離對關(guān)鍵點進(jìn)行匹配得到多組關(guān)鍵點對;選取任意廣告素材圖像作為目標(biāo)素材圖像,根據(jù)目標(biāo)素材圖像中關(guān)鍵點和所述關(guān)鍵點對得到與所述目標(biāo)素材圖像對應(yīng)的廣告模板圖像,每張廣告模板圖像對應(yīng)多張廣告素材圖像;

選取任意廣告模板圖像作為目標(biāo)模板圖像,根據(jù)所述目標(biāo)模板圖像和對應(yīng)的多張廣告素材圖像的各像素點的灰度值差異,得到與所述目標(biāo)模板圖像匹配的廣告素材圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告圖像識別方法,其特征在于,所述獲取廣告素材圖像和廣告模板圖像的關(guān)鍵點和對應(yīng)的多維主成分特征,包括:

通過尺度不變特征變換算法提取所述廣告素材圖像和所述廣告模板圖像中的關(guān)鍵點和關(guān)鍵點的特征描述子;

計算所述特征描述子的協(xié)方差矩陣得到所述協(xié)方差矩陣的特征值和對應(yīng)的特征向量;根據(jù)所述特征描述子和對應(yīng)的特征向量得關(guān)鍵點的多維主成分特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告圖像識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述均值和所述目標(biāo)維度下各關(guān)鍵點對應(yīng)的主成分特征的差異,對關(guān)鍵點進(jìn)行分類得到關(guān)鍵點類別,包括:

選取任意關(guān)鍵點作為目標(biāo)關(guān)鍵點;當(dāng)目標(biāo)維度下目標(biāo)關(guān)鍵點的主成分特征大于等于所述均值時,將目標(biāo)維度標(biāo)記為1;當(dāng)目標(biāo)維度下目標(biāo)關(guān)鍵點的主成分特征小于所述均值時,將目標(biāo)維度標(biāo)記為0;目標(biāo)關(guān)鍵點的每個維度均對應(yīng)一個標(biāo)記,根據(jù)每個維度對應(yīng)的標(biāo)記得到一個二進(jìn)制數(shù);

將二進(jìn)制數(shù)相同的廣告素材圖像中的關(guān)鍵點分為一類,二進(jìn)制數(shù)相同的廣告模板圖像中的關(guān)鍵點分為一類,得到多個關(guān)鍵點類別。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告圖像識別方法,其特征在于,所述計算關(guān)鍵點之間的距離,根據(jù)所述距離對關(guān)鍵點進(jìn)行匹配得到多組關(guān)鍵點對,包括:

所述距離的計算公式為:

其中,為所述距離;為廣告模板圖像的關(guān)鍵點的第維的主成分特征;為廣告素材圖像的關(guān)鍵點的第維的主成分特征;為主成分特征的特征值;為關(guān)鍵點的維數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告圖像識別方法,其特征在于,所述根據(jù)目標(biāo)素材圖像中關(guān)鍵點和所述關(guān)鍵點對得到與所述目標(biāo)素材圖像對應(yīng)的廣告模板圖像,包括:

基于目標(biāo)素材圖像中關(guān)鍵點對應(yīng)的關(guān)鍵點對,獲取各廣告模板圖像中和所述目標(biāo)素材圖像中的關(guān)鍵點成關(guān)鍵點對的關(guān)鍵點數(shù)量;最大關(guān)鍵點數(shù)量對應(yīng)的廣告模板圖像為所述目標(biāo)素材圖像對應(yīng)的廣告模板圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的廣告圖像識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)模板圖像和對應(yīng)的多張廣告素材圖像的各像素點的灰度值差異,得到與所述目標(biāo)模板圖像匹配的廣告素材圖像,包括:

根據(jù)所述灰度值差異分別將目標(biāo)模板圖像和對應(yīng)的多張廣告素材圖像進(jìn)行匹配,得到對應(yīng)的匹配度;最大匹配度對應(yīng)的廣告素材圖像為與所述目標(biāo)模板圖像匹配的廣告素材圖像;

所述匹配度的計算公式為:

其中,為所述匹配度;為自然常數(shù);為廣告模板圖像每行像素點的數(shù)量;為廣告模板圖像每列像素點的數(shù)量;為廣告模板圖像第行第列像素點的灰度值;為廣告素材圖像第行第列像素點的灰度值。

7.廣告圖像識別系統(tǒng),包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1~6任意一項所述方法的步驟。

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