[發(fā)明專利]一種鋼材鍛造成型的質量評估方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210971140.8
• 申請日: 2022-08-15
• 公開（公告）號: CN115049319B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發(fā)明（設計）人: 羅曉芳;徐衛(wèi)明;顧金才;于廣文
• 申請（專利權）人: 張家港廣大特材股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州潤桐嘉業(yè)知識產(chǎn)權代理有限公司 32261
• 代理人: 吳筱娟

1.一種鋼材鍛造成型的質量評估方法，其特征在于，所述方法包括：

確定目標鋼材，其中，所述目標鋼材為待進行鍛造成型和質量評估的鋼材；

采集獲取目標鋼材未進行鍛造時多個缺陷指標的指標參數(shù)信息，獲得第一缺陷指標信息集合；

采用預設鍛造工藝對所述目標鋼材進行鍛造加工；

鍛造加工完成后，采集獲取所述目標鋼材的多個缺陷指標的指標參數(shù)信息，獲得第二缺陷指標信息集合；

采集獲取所述目標鋼材鍛造加工完成后的多個質量指標的指標參數(shù)信息，獲得質量指標信息集合；

構建鋼材鍛造質量評估模型，其中，所述鋼材鍛造質量評估模型包括鍛造缺陷改良評估分支、鍛造質量評估分支和計算分支；

將所述第一缺陷指標信息集合和所述第二缺陷指標信息集合、所述質量指標信息集合分別輸入所述鋼材鍛造質量評估模型內的鍛造缺陷改良評估分支和鍛造質量評估分支內，分別獲得鍛造缺陷改良評估結果和鍛造質量評估結果；

將所述鍛造缺陷改良評估結果和鍛造質量評估結果輸入所述計算分支內，進行加權計算，獲得最終評估結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集獲取目標鋼材未進行鍛造時多個缺陷指標的指標參數(shù)信息，包括：

采集獲取所述目標鋼材未進行鍛造時的第一疏松信息；

采集獲取所述目標鋼材未進行鍛造時的第一氣孔信息；

采集獲取所述目標鋼材未進行鍛造時的第一二次縮孔信息；

將所述第一疏松信息、第一氣孔信息和第一二次縮孔信息作為所述第一缺陷指標信息集合。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集獲取所述目標鋼材鍛造加工完成后的多個質量指標的指標參數(shù)信息，包括：

采集獲取所述目標鋼材鍛造加工完成后的內部裂紋信息；

采集獲取所述目標鋼材鍛造加工完成后的鑄態(tài)粗晶信息；

采集獲取所述目標鋼材鍛造加工完成后的表面偏析信息；

采集獲取所述目標鋼材鍛造加工完成后的夾雜信息；

將所述內部裂紋信息、鑄態(tài)粗晶信息、表面偏析信息和夾雜信息作為所述質量指標信息集合。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構建鋼材鍛造質量評估模型，包括：

構建所述鍛造缺陷改良評估分支；

構建所述鍛造質量評估分支；

構建所述計算分支，其中，所述計算分支內包括預設計算規(guī)則；

連接所述計算分支和所述鍛造缺陷改良評估分支、鍛造質量評估分支，獲得所述鋼材鍛造質量評估模型。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，構建所述鍛造缺陷改良評估分支，包括：

根據(jù)所述目標鋼材，獲得多個樣本鋼材；

采集獲取所述多個樣本鋼材在此前鍛造加工前和鍛造加工后的第一缺陷指標信息集合和第二缺陷指標信息集合，獲得多個樣本第一缺陷指標信息集合和多個樣本第二缺陷指標信息集合；

根據(jù)所述多個樣本第一缺陷指標信息集合和多個樣本第二缺陷指標信息集合，計算獲得所述多個樣本鋼材的多個鍛造缺陷改良評分；

對所述多個樣本第一缺陷指標信息集合、多個樣本第二缺陷指標信息集合和多個鍛造缺陷改良評分進行劃分和標識，獲得第一訓練樣本集、第一驗證樣本集和第一測試樣本集；

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡，構建所述鍛造缺陷改良評估分支；

采用所述第一訓練樣本集、第一驗證樣本集和第一測試樣本集對所述鍛造缺陷改良評估分支進行監(jiān)督訓練、驗證和測試，若所述鍛造缺陷改良評估分支的準確率符合預設要求，則獲得所述鍛造缺陷改良評估分支。