[發(fā)明專利]車輛控制方法、裝置、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210969751.9 | 申請(qǐng)日: | 2022-08-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115042821B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬雅楠;劉洋 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 小米汽車科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | B60W60/00 | 分類號(hào): | B60W60/00;G06V20/56;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/80 |
| 代理公司: | 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 盧夏子 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛 控制 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種車輛控制方法,其特征在于,包括:
獲取車輛行駛過(guò)程中采集的所述車輛周圍環(huán)境的多個(gè)目標(biāo)環(huán)境圖像;
通過(guò)預(yù)先生成的第一特征獲取模型,獲取多個(gè)所述目標(biāo)環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征;
根據(jù)所述目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征,控制所述車輛自動(dòng)行駛;
其中,所述第一特征獲取模型通過(guò)第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征和第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征預(yù)先生成,所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征通過(guò)每個(gè)樣本環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的樣本環(huán)境圖像特征融合得到,所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征為拼接樣本環(huán)境圖像中提取的圖像特征,所述拼接樣本環(huán)境圖像為多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像拼接處理后得到的環(huán)境圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征獲取模型通過(guò)以下方式預(yù)先生成:
獲取多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像;
根據(jù)多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像,通過(guò)預(yù)先生成的第二特征獲取模型,確定所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征;
根據(jù)多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像,確定所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征;
通過(guò)所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征和所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征,對(duì)所述第二特征獲取模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述第一特征獲取模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像,通過(guò)預(yù)先生成的第二特征獲取模型,確定所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征包括:
確定每個(gè)所述樣本環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的樣本環(huán)境圖像特征;
將多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像特征輸入所述第二特征獲取模型,以獲取所述第二特征獲取模型輸出的所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像,確定所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征包括:
對(duì)多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像進(jìn)行拼接處理,得到所述拼接樣本環(huán)境圖像;
確定所述拼接樣本環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的鳥(niǎo)瞰樣本環(huán)境圖像;
將所述鳥(niǎo)瞰樣本環(huán)境圖像輸入預(yù)先生成的第三特征獲取模型,以獲取所述第三特征獲取模型輸出的所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征和所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征,對(duì)所述第二特征獲取模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述第一特征獲取模型包括:
確定所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征在目標(biāo)特征空間的第一目標(biāo)樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征;
確定所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征在所述目標(biāo)特征空間的第二目標(biāo)樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征;
通過(guò)所述第一目標(biāo)樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征和所述第二目標(biāo)樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征,對(duì)所述第二特征獲取模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述第一特征獲取模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過(guò)預(yù)先生成的第一特征獲取模型,獲取多個(gè)所述目標(biāo)環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征包括:
確定每個(gè)所述目標(biāo)環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境圖像特征;
將多個(gè)所述目標(biāo)環(huán)境圖像特征輸入所述第一特征獲取模型,以獲取所述第一特征獲取模型輸出的所述目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征,控制所述車輛自動(dòng)行駛包括:
根據(jù)所述目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征,確定多個(gè)所述目標(biāo)環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義信息;
根據(jù)所述語(yǔ)義信息,控制所述車輛自動(dòng)行駛。
8.一種車輛控制裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,被配置為獲取車輛行駛過(guò)程中采集的所述車輛周圍環(huán)境的多個(gè)目標(biāo)環(huán)境圖像;
特征獲取模塊,被配置為通過(guò)預(yù)先生成的第一特征獲取模型,獲取多個(gè)所述目標(biāo)環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征;
控制模塊,被配置為根據(jù)所述目標(biāo)鳥(niǎo)瞰圖像特征,控制所述車輛自動(dòng)行駛;
其中,所述第一特征獲取模型通過(guò)第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征和第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征預(yù)先生成,所述第一樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征通過(guò)每個(gè)樣本環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的樣本環(huán)境圖像特征融合得到,所述第二樣本鳥(niǎo)瞰圖像特征為拼接樣本環(huán)境圖像中提取的圖像特征,所述拼接樣本環(huán)境圖像為多個(gè)所述樣本環(huán)境圖像拼接處理后得到的環(huán)境圖像。
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