[發明專利]任務分配方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202210961852.1 | 申請日: | 2022-08-11 |
| 公開(公告)號: | CN115293603A | 公開(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發明(設計)人: | 付達環 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06F3/0482 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 任務 分配 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種任務分配方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取業務人員的人員信息,根據所述人員信息生成信息標簽;
對所述信息標簽進行職能分類,得到所述信息標簽的分類標簽;
利用所述分類標簽生成所述業務人員的人員畫像;
獲取派工界面的初始框架,根據所述人員畫像對所述初始框架進行配置,得到派工界面;
獲取目標客戶的客戶信息,對所述客戶信息進行特征提取,得到客戶特征;
獲取所述派工界面的反饋信息,根據所述客戶特征和所述反饋信息完成業務人員的分配。
2.如權利要求1所述的任務分配方法,其特征在于,所述根據所述人員信息生成信息標簽,包括:
根據所述人員信息生成信息文本,對所述信息文本的文本語句進行分詞處理,得到所述文本語句對應的文本分詞;
將所述文本分詞輸入至預設的實體識別模型中進行實體識別,得到所述信息文本中包含的實體;
將所述信息文本和所述實體輸入至預設標簽生成模型中進行標簽識別,得到所述信息文本的信息標簽。
3.如權利要求2所述的任務分配方法,其特征在于,所述將所述信息文本和所述實體輸入至預設標簽生成模型中進行標簽識別,得到所述信息文本的信息標簽,包括:
確定所述信息文本中各個字符對應第一嵌入向量,以及所述實體中各個字符對應第二嵌入向量;
將所述第一嵌入向量與所述第二嵌入向量進行橫向拼接,得到拼接向量;
將所述拼接向量輸入至預設自然語言模型中進行語義信息提取,得到所述信息文本對應的語義信息向量;
將所述語義信息向量輸入至預設標簽生成模型中進行標簽識別,得到所述信息文本的信息標簽。
4.如權利要求1所述的任務分配方法,其特征在于,所述對所述信息標簽進行職能分類,得到所述信息標簽的分類標簽,包括:
獲取所述信息標簽的關鍵詞,對所述關鍵詞逐個進行編碼,得到關鍵詞向量;
對所述關鍵詞的上下文進行編碼,得到上下文向量,對所述上下文詞向量取平均值,得到語境向量;
將所述關鍵詞向量和所述語境向量輸入至預設的目標函數,得到優化向量;
利用預設的分類模型對所述優化向量進行分類,得到所述信息標簽的分類標簽。
5.如權利要求1所述的任務分配方法,其特征在于,所述利用所述分類標簽生成所述業務人員的人員畫像,包括:
生成所述分類標簽的唯一鍵值,得到所述分類標簽和所述唯一鍵值的關聯關系;
獲取所述分類標簽中的員工編號,根據所述員工編號將所述關聯關系寫入至預設的索引下,生成所述業務人員的人員畫像。
6.如權利要求1所述的任務分配方法,其特征在于,所述根據所述人員畫像對所述初始框架進行配置,得到派工界面,包括:
對所述初始框架進行工作時間配置,得到一級框架;
對所述一級框架進行語言配置,得到二級框架;
對所述二級框架進行滿意度配置,得到派工界面。
7.如權利要求1至6中任一項所述的任務分配方法,其特征在于,所述根據所述客戶特征和所述反饋信息完成業務人員的分配,包括:
對所述反饋信息進行特征分析,得到所述目標客戶的反饋特征;
匯集所述客戶特征和所述反饋特征為客戶意愿,將所述人員畫像與所述客戶意愿逐個進行匹配;
選取匹配度最大的人員畫像為目標人員畫像,根據所述目標人員畫像將所述業務人員推送給所述目標客戶。
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