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[發明專利]一種基于VR交互技術的視覺刺激兒童孤獨癥的訓練方法在審

專利信息
申請號: 202210960856.8 申請日: 2022-08-11
公開(公告)號: CN115331783A 公開(公告)日: 2022-11-11
發明(設計)人: 譚祥漢;梁綠圓;聶雨虹;江明月;孫云洋;翁一鳴;任翎嘉;蘇潔欣;丁申奧;曹佳蕾 申請(專利權)人: 鄭州世卓醫藥科技有限公司
主分類號: G16H20/70 分類號: G16H20/70;G06T17/00;A63F13/52;A63F13/825
代理公司: 河南中豫律師事務所 41181 代理人: 王克鵬
地址: 450000 河南省鄭州市鄭東新區*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 vr 交互 技術 視覺 刺激 兒童 孤獨癥 訓練 方法
【權利要求書】:

1.一種基于VR交互技術的視覺刺激兒童孤獨癥的訓練方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:通過問卷或者自測游戲數據獲取孤獨癥兒童的檔案信息,檔案信息包括基本個人數據、病況信息以及游戲數據,根據得到的孤獨癥兒童的基本個人數據、病況信息以及游戲數據,進行智能評估,病況信息具體包括患者對視頻和游戲中圖像顏色及形狀、速度、敏捷度、空間感知能力,個人數據具體包括年齡、患病時間、患病癥狀、患病頻率和患病程度,游戲數據包括患者的游戲結果、時間、心率數據、眨眼數據和手臂活動數據;

S2:根據上述孤獨癥兒童的患者信息,使用機器學習人工智能算法進行計算,得到VR游戲模型,并生成個性化VR游戲;

S3:在VR游戲中跟患者參與游戲的結果進行獎勵和懲罰,并將游戲結果反饋給VR模型進行機器學習的計算以根據患者表現對游戲獎懲機制進行調整,以達到治療孤獨癥的作用,患者和家屬需要同時佩戴VR眼鏡,實現家屬和患者虛擬形象的同步和交互;

S4:通過預先收集家人和醫生的生物和動作信息,形成數據庫,得到分類結果,在游戲中實現虛擬形象和使用者的同步;

S5:通過孤獨癥兒童的患者信息以及在游戲中患者的表現,在VR中得到對應的游戲和視頻,患者通過VR眼鏡中的游戲和視頻和家人和醫生的虛擬形象進行交互,并實現表情,語言,動作的同步,在游戲中不斷反饋虛擬形象數據到生物和動作信息數據庫并進行比對和更新,以實現交互系統的自我更新來提高準確性;

S6:創建游戲數據庫儲存中的患者數據,分析各項數據變化率,以此來分析孤獨癥病情并更新訓練方法,系統擁有智能分析功能,可根據每月、每季度以及年度數據生成分析報告,以此判斷訓練過程的效果。

2.根據權利要求1所述的一種基于VR交互技術的視覺刺激兒童孤獨癥的訓練方法,其特征在于,所述在S1中,在使用VR設備之前,使用HTML寫在線問卷,通過創建數據庫池的方式,post方法傳遞數據,將獲取到的數據同步到本地數據庫里;使用ER圖明確數據庫中個表格關系,并使用Mysql創建數據庫VR.sql,主要的表有用戶信息表-來自HTML的在線問卷,包括年齡、病情癥狀、個性監測和喜好,vr游戲數據-包括時長和得分,用戶總表,每個用戶注冊的時候有獨立的用戶id,各表格可依靠用戶id連接和相互調用,根據醫學生提供的素材,創建孤獨癥診斷數據庫,并根據游戲結果不斷更新醫學診斷數據庫,提高診斷精準度和成功率;使用echart實現數據庫數據可視化,形成兩個報告:病情診斷用戶信息報告和游戲數據報告,游戲數據報告包含完成度、時長、得分和游戲后病情診斷,為每個患者形成個性化報告。

3.根據權利要求2所述的一種基于VR交互技術的視覺刺激兒童孤獨癥的訓練方法,其特征在于,信息收集部分:使用streaming time series創建自閉兒童用戶信息庫數據流,有起點和終點的字節數據序列,包含了以往的輸入流和最新的自閉兒童數據分析結果,可以持續自動產生大量的細節數據,對自閉兒童在VR游戲中的細節反映做出分析,其復雜分析需要以實時的方式對更新留進行分析,恰好和我們VR游戲的實時更新相匹配,改變了數據流只能被讀取一次或少數幾次的限制。

4.根據權利要求3所述的一種基于VR交互技術的視覺刺激兒童孤獨癥的訓練方法,其特征在于,具體實施獲取孤獨癥兒童的檔案信息:登陸前進行數據庫關聯,將系統與醫院或者孤獨癥兒童信息庫相聯系并讀取數據,在操作時使用streaming time model進行實時備份和更新,將每一次數據和以往相比對得出最新結果;運用時間序列模型構造V-optimal處理以往靜態直方圖數據,來源于以往數據庫,首先構造一個數據流數據的略圖,然后從略圖中構造合適的直方圖易于略圖數據更新又能實現直方圖的動態化,再利用直方圖的精確查詢準確判斷孤獨癥兒童的嚴重程度,通過deterministic bucketing和randomizedbucketing技術,構造不同精度的buckets然后將輸入的孤獨癥兒童數據逐級分到這些backets中,從而完成動態直方圖的構造,便于對新的信息進行分析和處理得出有效結論,更直觀地通過動態直方圖看出孤獨癥兒童的改善情況。

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