[發明專利]一種基于圖像分析及RFID的車輛識別方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202210951939.0
• 申請日: 2022-08-09
• 公開（公告）號: CN115035744B
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 葉濤;邵旭昂;丁慧鵬;陳佳駿;朱紅江;胡文鑫
• 申請（專利權）人: 深圳市中智車聯科技有限責任公司
• 主分類號: G08G1/14
• 分類號: G08G1/14;G08G1/123;G06K17/00
• 代理公司: 北京壹川鳴知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11765
• 代理人: 陳春風

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種基于圖像分析及RFID的車輛識別方法、裝置及系統，包括：控制攝像頭按設定頻率進行圖像采集；判斷前后兩幀圖像的差異是否滿足設定值，若是，則保留前后兩幀圖像，否則刪除后一幀圖像；根據采集到的圖像確定車輛的粗略位置；根據確定出的車輛的粗略位置啟動至少三個讀卡器以確定車輛的精確位置以及車輛號牌；根據確定出的車輛的精確位置確定車輛停入的車位，將車輛號牌與對應車位綁定。本發明提供的方法通過攝像頭以及讀卡器的結合進行車輛與對應停入車位的識別判斷，可以減少攝像頭以及讀卡器的使用，簡化停車場內的硬件設施。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種基于圖像分析及RFID的車輛識別方法、裝置及系統。

背景技術

地下停車場是建設于地下用來停放各種大小機動車輛的建筑物，主要由停車間、通道、坡道或機械提升間、出入口、調車場地等組成。作為一種基礎設施，地下停車場通常利用建筑的地下部分修建而成，減少了地上空間的占用，且充分利用了建筑物地下通風較差的部分，與建筑緊密結合，提高了建筑空間的利用率。

現有技術對于地下停車場的管理大多停留在設置出入卡口，在卡口處進行統計的登記、計費等，這種方式較為粗放，無法實現精細化管理，無法獲知車位與車輛的對應情況，無法為用戶提供車輛尋找、私人車位管理、精準計費等服務。

為此，現有技術通過設置于停車場內的攝像頭可以及時獲取各個車位的停放情況，但是由于停車場內車輛眾多，攝像頭極易出現被車輛遮擋而無法獲取車輛號牌的問題，此可以通過增加攝像頭的數量解決，但是成本顯著提高。

可見，現有技術對于停車場內車輛與車位對應情況如何確定沒有很好的解決方案，需要改進。

發明內容

基于此，有必要針對上述的問題，提供一種基于圖像分析及RFID的車輛識別方法、裝置及系統。

本發明實施例是這樣實現的，一種基于圖像分析及RFID的車輛識別方法，所述基于圖像分析及RFID的車輛識別方法包括：

控制攝像頭按設定頻率進行圖像采集；

判斷前后兩幀圖像的差異是否滿足設定值，若是，則保留前后兩幀圖像，否則刪除后一幀圖像；

根據采集到的圖像確定車輛的粗略位置；

根據確定出的車輛的粗略位置啟動至少三個讀卡器以確定車輛的精確位置以及車輛號牌；

根據確定出的車輛的精確位置確定車輛停入的車位，將車輛號牌與對應車位綁定。

在其中一個實施例中，本發明提供了一種基于圖像分析及RFID的車輛識別裝置，所述基于圖像分析及RFID的車輛識別裝置包括：

圖像采集模塊，用于控制攝像頭按設定頻率進行圖像采集；

判斷模塊，用于判斷前后兩幀圖像的差異是否滿足設定值，若是，則保留前后兩幀圖像，否則刪除后一幀圖像；

第一位置確定模塊，用于根據采集到的圖像確定車輛的粗略位置；

識別模塊，用于根據確定出的車輛的粗略位置啟動至少三個讀卡器以確定車輛的精確位置以及車輛號牌；

第二位置確定模塊，用于根據確定出的車輛的精確位置確定車輛停入的車位，將車輛號牌與對應車位綁定。

在其中一個實施例中，本發明提供了一種基于圖像分析及RFID的車輛識別系統，所述基于圖像分析及RFID的車輛識別系統包括：

攝像頭，用于圖像采集；

讀卡器，用于讀取車載標簽；以及

計算機設備，所述計算機設備分別與所述攝像頭、所述讀卡器連接，用于執行如本發明所述的基于圖像分析及RFID的車輛識別方法。