[發明專利]作業行為量化方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210947705.9
• 申請日: 2022-08-09
• 公開（公告）號: CN115034686A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 詹永濤;劉小東;梁志永
• 申請（專利權）人: 太平金融科技服務（上海）有限公司深圳分公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 胡雪

1.一種作業行為量化方法，其特征在于，所述方法包括：

根據目標作業人員的標識，從歷史行為數據庫中獲取所述目標作業人員的作業行為數據；所述作業行為數據包括運動軌跡數據、作業系統操作數據和技能指標數據中至少一種；

根據所述作業行為數據，判斷所述目標作業人員的是否存在異常作業行為，得到所述目標作業人員的作業判斷結果；

根據所述作業判斷結果和預設量化準則，生成所述目標作業人員的作業行為量化結果；所述作業行為量化結果表征所述目標作業人員的作業效率和作業質量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述作業行為數據包括所述運動軌跡數據，所述根據目標作業人員的標識，從歷史行為數據庫中獲取所述目標作業人員的作業行為數據，包括：

獲取所述目標作業人員的第一軌跡數據和第二軌跡數據；所述第一軌跡數據為所述目標作業人員的運動軌跡數據；所述第二軌跡數據為與所述目標作業人員綁定的交通工具的運動軌跡數據；

根據所述第一軌跡數據和所述第二軌跡數據，在預設地圖中生成所述目標作業人員的作業軌跡圖作為所述運動軌跡數據；所述預設地圖中包括所述目標作業人員的合法活動區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述作業行為數據，判斷所述目標作業人員的是否存在異常作業行為，得到所述作業人員的作業判斷結果，包括：

根據所述第一軌跡數據與所述第二軌跡數據的重疊度，和/或，所述第一軌跡數據和所述第二軌跡數據中停留點的信息，判斷所述目標作業人員的是否存在異常作業行為，得到所述作業人員的作業判斷結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一軌跡數據與所述第二軌跡數據的重疊度，判斷所述目標作業人員的是否存在異常作業行為，得到所述作業人員的作業判斷結果，包括：

基于所述作業軌跡圖，確定所述第一軌跡數據與所述第二軌跡數據的重疊度；

若所述第一軌跡數據與所述第二軌跡數據的重疊度小于預設重疊度閾值，則確定所述目標作業人員的判斷結果為作業異常。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述停留點的信息包括所述停留點的停留時長、地址標識、位置坐標；所述根據所述第一軌跡數據和所述第二軌跡數據中停留點的信息，判斷所述目標作業人員的是否存在異常作業行為，得到所述作業人員的作業判斷結果，包括：

若所述停留點的停留時長大于時長閾值，則確定所述目標作業人員的判斷結果為作業異常；

若所述停留點的地址標識屬于預設地址標識，則確定所述目標作業人員的判斷結果為作業異常；

若所述停留點的位置坐標不屬于所述目標作業人員的合法活動區域內，則確定所述目標作業人員的判斷結果為作業異常。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述作業軌跡圖，獲取所述第一軌跡數據和/或第二軌跡數據中的多個軌跡點；

根據當前軌跡點的位置坐標，與所述當前軌跡點相鄰的上一個軌跡點的位置坐標，確定所述當前軌跡點與所述上一個軌跡點之間的距離；

根據所述當前軌跡點的到達時刻和所述上一個軌跡點的到達時刻，確定所述當前軌跡點與所述上一個軌跡點之間的時間差；

若所述距離小于預設距離，且，所述時間差大于預設時差，則確定所述當前軌跡點為停留點；

根據所述停留點的位置坐標，從第三方地圖中獲取所述停留點的地址標識。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述作業行為數據包括所述作業系統操作數據，所述根據所述作業行為數據，判斷所述目標作業人員的是否存在異常作業行為，得到所述作業人員的作業判斷結果，包括：

從所述目標工作人員的作業系統操作數據中提取多個操作時刻；

計算各所述操作時刻之間的操作時差；

若所述操作時差大于預設時長，則確定所述目標作業人員的判斷結果為作業異常。