[發明專利]一種基于大數據的網絡設備故障維修方法

在審

• 申請號: 202210947065.1
• 申請日: 2022-08-09
• 公開（公告）號: CN115426243A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 成純松;方迪;程林;趙清;張國華
• 申請（專利權）人: 武漢虹信技術服務有限責任公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;G06Q10/00;H04L41/0654;H04L41/0677;H04L43/0823
• 代理公司: 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224
• 代理人: 紀元

1.一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，其特征在于，包括：

S1獲取網絡設備的故障數據，獲取故障設備位置坐標；基于預設的故障案例庫判斷故障等級和故障類型；

S2將所述故障等級和故障類型輸入預訓練的資源調度模型，將所述故障等級和故障類型與維護人員標簽庫進行匹配，輸出初選維護人員名單，與維修資源點位庫進行匹配，輸出初選維修資源點位；

S3根據所述故障設備位置坐標輸出各個初選維修資源點位到故障設備的距離，選取距離最短的初選維修資源點位作為待調度資源點位，并根據資源調度模型輸出待調度資源點位到達故障設備的路線；

S4向所述初選維護人員名單中的任一維護人員下發故障工單，所述故障工單包括所述故障等級、所述故障類型、待調度資源點位以及所述路線；

S5獲取維護人員的維修結果，判斷故障是否消除。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，其特征在于，步驟S2中，獲取初選維護人員名單后，獲取每個初選維護人員的待辦工作量，并獲取每個初選維護人員到達所述故障設備位置坐標的距離，根據待辦工作量和初選維護人員到達所述故障設備位置坐標的距離進行加權計算，輸出選定的維護人員。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，其特征在于，步驟S2中，通過維護人員標簽庫模型篩選與所述故障類型、故障等級匹配的維護人員，維護人員標簽庫模型為：

其中，n為維護人員累計完成的歷史月均工單量，T_△為故障工單平均處理時長，R為故障工單閉環率，T₀為故障設備修復后設備在網持續時長，為網絡專業能力指數，δ為特殊作業技能指數，L為維護人員技能標簽。

4.根據權利要求2所述的一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，其特征在于，實時獲取地圖信息，實時在地圖上顯示選定的維護人員的位置信息以及待調度資源點位到故障設備位置坐標的路線。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，其特征在于，在步驟S5中，包括：

在完成維修之后，獲取原故障設備正常運行一預設時間段內的KQI指標數據，判斷網絡設備的KQI指標數據是否在標準值范圍內，若網絡設備的KQI指標數據在標準值范圍內，且維護人員測量獲取的測試數據在標準值范圍內，則所述故障已經消除；

若網絡設備的KQI指標數據不在標準值范圍內，且維護人員測量獲取的測試數據也不在標準值范圍內，則所述故障未消除，重新下派故障工單，直至故障消除。

6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，其特征在于，在步驟S5之后，包括：

建立故障類型、故障原因以及對應的故障工單的映射關系，根據所述映射關系生成故障案例庫。

7.一種基于大數據的網絡設備故障維修系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取網絡設備的故障數據，獲取故障設備位置坐標；基于預設的故障案例庫判斷故障等級和故障類型；

維修資源初選模塊，用于將所述故障等級和故障類型輸入預訓練的資源調度模型，將所述故障等級和故障類型與維護人員標簽庫進行匹配，輸出初選維護人員名單，與維修資源點位庫進行匹配，輸出初選維修資源點位；

維修資源點位確定模塊，用于根據所述故障設備位置坐標輸出各個初選維修資源點位到故障設備的距離，選取距離最短的初選維修資源點位作為待調度資源點位，并根據資源調度模型輸出待調度資源點位到達故障設備的路線；

維修工單生成模塊，用于向所述初選維護人員名單中的任一維護人員下發故障工單，所述故障工單包括所述故障等級、所述故障類型、待調度資源點位以及所述路線；

維修結果判斷模塊，用于獲取維護人員的維修結果，判斷故障是否消除。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述網絡設備故障維修方法的步驟。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述網絡設備故障維修方法的步驟。