[發明專利]一種基于大數據的網絡設備故障維修方法

在審

• 申請號: 202210947065.1
• 申請日: 2022-08-09
• 公開（公告）號: CN115426243A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 成純松;方迪;程林;趙清;張國華
• 申請（專利權）人: 武漢虹信技術服務有限責任公司
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;G06Q10/00;H04L41/0654;H04L41/0677;H04L43/0823
• 代理公司: 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224
• 代理人: 紀元

本發明涉及電信網絡運維技術領域，提供了一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，包括：獲取網絡設備的故障數據，通過故障案例庫判斷故障等級和故障類型，輸入預訓練的資源調度模型，與維護人員標簽庫匹配，輸出初選維護人員名單，與維修資源點位庫匹配，輸出初選維修資源點位；根據故障設備位置坐標輸出初選維修資源點位到故障設備的距離，獲取待調度資源點位；向維護人員下發故障工單，故障工單包括故障等級、故障類型、待調度資源點位以及路線；獲取維護人員的維修結果，判斷故障是否消除。本發明通過大數據及資源動態調度算法，實現維護資源的高效調配、高效利用，保障網絡故障的及時響應，提升網絡故障處理的及時性及閉環率。

技術領域

本發明涉及電信網絡運維技術領域，尤其涉及一種基于大數據的網絡設備故障維修方法。

背景技術

電信網絡作為信息化的基礎設施，是信息化發展的基石，其運行的穩定性至關重要。由于電信網絡涉及設施種類繁多、規模龐大、站點分散，對維護網絡資源的時間投入、人力投入及故障排除時效上要求較高。

目前，現有網絡維護模式中，網絡設備故障通常都是被動發現的，而不能實現對隱患的主動排查；往往都是在用戶在經歷故障后投訴進而觸發對故障的排查程序，或通過人工對累積的網絡設備故障數據進行分析后發現設備隱患。一旦遇到突發的安全事故或網絡負載的大幅波動，這時網絡設備的隱患往往容易演變為集中爆發的故障，網絡維護人員將被迫忙于“救火式”的網絡搶修工作。

當前對設備故障的發現手段落后，設備問題的定位滯后；且缺乏遠程故障檢測、預警能力，且對于累積的隱患，容易在網絡負荷大的時期導致區域性的網絡故障，故障范圍越大，技術人員的維修工作就越難實施，會對當地的維護造成不小的壓力，進而容易導致用戶對網絡服務的不滿；且在大規模的故障發生后，技術人員人數往往不足，不能及時的進行維修，故障工單的形成、派發、處理、閉環、及時性及流轉的效率低，完全取決于維護人員的工作能力及積極性，受工作人員主觀能動性影響較大，且不同技術人員的技能水平不一致，距離待維修地點的距離也不相同，難以在短時間內針對大規模故障對有限的維修資源作有效的調配。

發明內容

本發明提供一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，用以解決現有技術中只能被動檢測故障、難以實現主動維修、維修資源調配困難且維修效率低的缺陷，克服了傳統方法不能針對故障進行預防性維修的缺陷，避免人員調配不合理導致的維修質量下降，實現對故障的主動維修，并基于預設的資源調度模型實現對維修資源的調配管理，選取最合適的維修人員以及最近的維修資源站點，從而提高主動維修的效率。

本發明提供一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，包括如下步驟：

S1獲取網絡設備的故障數據，獲取故障設備位置坐標；基于預設的故障案例庫判斷故障等級和故障類型；

S2將所述故障等級和故障類型輸入預訓練的資源調度模型，將所述故障等級和故障類型與維護人員標簽庫進行匹配，輸出初選維護人員名單，與維修資源點位庫進行匹配，輸出初選維修資源點位；

S3根據所述故障設備位置坐標輸出各個初選維修資源點位到故障設備的距離，選取距離最短的初選維修資源點位作為待調度資源點位，并根據資源調度模型輸出待調度資源點位到達故障設備的路線；

S4向所述初選維護人員名單中的任一維護人員下發故障工單，所述故障工單包括所述故障等級、所述故障類型、待調度資源點位以及所述路線；

S5獲取維護人員的維修結果，判斷故障是否消除。

根據本發明提供的一種基于大數據的網絡設備故障維修方法，步驟S2中，獲取初選維護人員名單后，獲取每個初選維護人員的待辦工作量，并獲取每個初選維護人員到達所述故障設備位置坐標的距離，根據待辦工作量和初選維護人員到達所述故障設備位置坐標的距離進行加權計算，輸出選定的維護人員。