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[發(fā)明專利]零件焊斑邊緣檢測方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210938905.8 申請日: 2022-08-05
公開(公告)號: CN115375633A 公開(公告)日: 2022-11-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊躒;王陳龍;左方睿;梁宸;王思文 申請(專利權(quán))人: 中科新松有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/60
代理公司: 北京科石知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11595 代理人: 李艷霞
地址: 201206 上海市浦東新區(qū)*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 零件 邊緣 檢測 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種零件焊斑邊緣檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

采集零件焊斑圖像,并提取得到焊斑的輪廓邊界;

根據(jù)已知的標(biāo)準(zhǔn)焊斑的直徑和焊斑允許偏差范圍,得到最大限制區(qū)域圖像和最小限制區(qū)域圖像;

判斷焊斑的輪廓邊界與最大限制區(qū)域的相對位置關(guān)系;

判斷焊斑的輪廓邊界與最小限制區(qū)域的相對位置關(guān)系;

根據(jù)輪廓邊界與最大限制區(qū)域的相對位置關(guān)系以及輪廓邊界與最小限制區(qū)域的相對位置關(guān)系判斷焊斑質(zhì)量是否合格。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的零件焊斑邊緣檢測方法,其特征在于,所述采集零件焊斑圖像并提取得到焊斑的輪廓邊界的具體過程為:

調(diào)整工業(yè)相機(jī)的位置并固定其位姿,利用工業(yè)相機(jī)采集未焊接的零件的圖像,得到第一圖像,所述第一圖像中包含有中心孔位;

利用工業(yè)相機(jī)對該未焊接的零件焊接后的零件焊斑進(jìn)行圖像采集,得到第二圖像;

利用第一圖像中的中心孔位確定第二圖像中焊斑圖像的中心點(diǎn);

利用canny邊緣檢測算法和閾值分割算法提取焊斑圖像中焊斑的輪廓邊界。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的零件焊斑邊緣檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)已知的標(biāo)準(zhǔn)焊斑的直徑和焊斑允許偏差范圍,得到最大限制區(qū)域圖像和最小限制區(qū)域圖像的具體過程為:

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)焊斑的直徑D和焊斑允許偏差范圍f計(jì)算得到最大限制區(qū)域的直徑DL和最小限制區(qū)域的直徑dl,其中,DL=D+2f,dl=D-2f;

根據(jù)最大限制區(qū)域的直徑DL,以焊斑圖像的中心點(diǎn)為圓心,將最大限制區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)置為白色像素點(diǎn),將最大限制區(qū)域外的像素點(diǎn)置為黑色像素點(diǎn),得到最大限制區(qū)域圖像;

根據(jù)最小限制區(qū)域的直徑dl,以焊斑圖像的中心點(diǎn)為圓心,將最小限制區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)置為白色像素點(diǎn),將最小限制區(qū)域外的像素點(diǎn)置為黑色像素點(diǎn),得到最小限制區(qū)域圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的零件焊斑邊緣檢測方法,其特征在于,所述判斷焊斑的輪廓邊界與最大限制區(qū)域的相對位置關(guān)系的具體過程為:

將焊斑的輪廓邊界以及輪廓邊界內(nèi)的像素點(diǎn)全部設(shè)置為白色像素點(diǎn),將焊斑的輪廓邊界外的像素點(diǎn)設(shè)置為黑色像素點(diǎn);

將焊斑圖像的中心點(diǎn)與最大限制區(qū)域圖像的原點(diǎn)重合,對焊斑圖像和最大限制區(qū)域圖像進(jìn)行疊加,得到第一疊加圖像;

判斷第一疊加圖像中的元素是否大于1,如果是,則將大于1的元素置為1,得到第一修正圖像;

將第一疊加圖像或第一修正圖像的中心點(diǎn)與最大限制區(qū)域圖像的原點(diǎn)重合,在第一疊加圖像或第一修正圖像中去除最大限制區(qū)域圖像,得到第一剩余圖像;

對第一剩余圖像中的白色像素點(diǎn)和黑色像素點(diǎn)進(jìn)行判斷,如果第一剩余圖像中有至少一個白色像素點(diǎn),則判定焊斑的全部輪廓邊界均在最大限制區(qū)域外或者焊斑的部分輪廓邊界在最大限制區(qū)域外;如果第一剩余圖像中全部為黑色像素點(diǎn),則判定焊斑的輪廓邊界在最大限制區(qū)域內(nèi)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的零件焊斑邊緣檢測方法,其特征在于,所述得到第一剩余圖像的具體過程為:

如果第一疊加圖像中的元素小于或等于1,則在第一疊加圖像中去除最大限制區(qū)域圖像,得到第一剩余圖像;

如果第一疊加圖像中的元素大于1,則在第一修正圖像中去除最大限制區(qū)域圖像,得到第一剩余圖像。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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