[發明專利]基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別方法和裝置

有效

• 申請號: 202210935148.9
• 申請日: 2022-08-05
• 公開（公告）號: CN114998351B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 韓旭;陳彥龍
• 申請（專利權）人: 東聲（蘇州）智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G01R19/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V20/64;G06V10/82
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 孔默

1.一種基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別方法，其特征在于，所述方法包括：

將多個待檢測太陽能電池板放置在輸送單元上進行傳送；

調用測距模組對傳送到虛焊檢測點的太陽能電池板進行虛焊瑕疵檢測，將識別出存在虛焊瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行虛焊分流；

調用暗斑檢測模型對傳送到暗斑檢測點的太陽能電池板進行暗斑瑕疵檢測，將識別出存在暗斑瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行暗斑分流；

對傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板進行電池片電壓檢測，根據檢測出的電壓識別所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板是否存在隱裂瑕疵，將存在隱裂瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行隱裂分流；

所述調用暗斑檢測模型對傳送到暗斑檢測點的太陽能電池板進行暗斑瑕疵檢測，包括：比較所述傳送到暗斑檢測點的太陽能電池板上的每個電池片子圖像的像素點灰度值與第一值的大小，計算小于所述第一值的像素點數量是否超過第二值，將像素點數量超過第二值的電池片作為疑似暗斑的電池片；調用所述暗斑檢測模型對所述疑似暗斑的電池片進行暗斑瑕疵檢測，當確定所述疑似暗斑的電池片存在暗斑時，判定所述傳送到暗斑檢測點的太陽能電池板存在暗斑瑕疵；

所述調用測距模組對傳送到虛焊檢測點的太陽能電池板進行虛焊瑕疵檢測，包括：調用激光測距模組中的陣列探頭以網狀形式對所述傳送到虛焊檢測點的太陽能電池板的焊帶進行三維識別；比較識別出的焊帶的尺寸與第三值的大小，將焊帶的尺寸超過所述第三值的太陽能電池板進行虛焊瑕疵標記。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述暗斑檢測模型包括分割網絡模型，所述調用所述暗斑檢測模型對所述疑似暗斑的電池片進行暗斑瑕疵檢測，包括：

調用所述分割網絡模型對所述疑似暗斑的電池片的子圖像進行暗斑特征提取，對提取出的暗斑特征進行暗斑識別。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板進行電池片電壓檢測，根據檢測出的電壓識別所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板是否存在隱裂瑕疵，包括：

對所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板進行通電；

檢測通電后的太陽能電池板的每行電池片的電壓是否超過第四值，若是，則

判定所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板存在隱裂瑕疵，并將電壓超過所述第四值所在行的電池片作為疑似隱裂瑕疵的電池片。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板進行電池片電壓檢測，根據檢測出的電壓識別所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板是否存在隱裂瑕疵，包括：

將所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板中的每兩行電池片通過二極管串聯；

對串聯二極管后的太陽能電池板進行通電，檢測是否存在二極管導通，若存在，則判定所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板存在隱裂瑕疵，并將導通的二極管所在行的電池片作為疑似隱裂瑕疵的電池片。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

調用隱裂檢測模型對所述疑似隱裂瑕疵的電池片進行隱裂識別，根據識別結果定位出存在隱裂瑕疵的電池片。