[發明專利]基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別方法和裝置

有效

• 申請號: 202210935148.9
• 申請日: 2022-08-05
• 公開（公告）號: CN114998351B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 韓旭;陳彥龍
• 申請（專利權）人: 東聲（蘇州）智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G01R19/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V20/64;G06V10/82
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 孔默

本申請提供了一種基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別方法、裝置、存儲介質和電子設備，該方法包括：將多個待檢測太陽能電池板放置在輸送單元上進行傳送；調用測距模組對傳送到虛焊檢測點的太陽能電池板進行虛焊瑕疵檢測；調用暗斑檢測模型對傳送到暗斑檢測點的太陽能電池板進行暗斑瑕疵檢測；對傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板進行電池片電壓檢測，根據檢測出的電壓識別傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板是否存在隱裂瑕疵；并將識別出存在相關類型的瑕疵的太陽能電池板進行對應的分流。本申請可以提高太陽能電池板瑕疵檢測的效率和準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，更具體地，涉及一種基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別方法、裝置、存儲介質和電子設備。

背景技術

太陽能電池板由多個電池片組成，由于在使用過程中會存在暴露在戶外進行工作，因此在出廠前需要進行嚴格的檢測，太陽能電池板常見的瑕疵問題主要包括虛焊、暗斑、隱裂等。現有技術中多采用光伏EL（Electro-luminescent）檢測對太陽能電池板的瑕疵進行檢測，EL即電致發光，也可以叫電子發光檢測。通過利用晶體硅的電致發光原理，配合高分辨率的紅外相機拍攝晶體硅的近紅外圖像，通過軟件對獲取的圖像分析檢測太陽能電池板是否有瑕疵。

光伏EL檢測由于需要同時對太陽能電池板的多類瑕疵進行檢測，其存在計算量大、檢測效率低的問題；此外，由于虛焊等虛焊瑕疵可能不與光伏表面在同一平面，采用光伏EL檢測對虛焊等虛焊瑕疵的檢測準確性較差。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別方法、裝置、存儲介質和電子設備，以解決太陽能電池板瑕疵檢測效率低或準確性差的問題，實現通過對太陽能電池板瑕疵的自動識別，并根據瑕疵類別對其進行自動分類。

本申請第一方面，提供了一種基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別方法，所述方法包括：

將多個待檢測太陽能電池板放置在輸送單元上進行傳送；

調用測距模組對傳送到虛焊檢測點的太陽能電池板進行虛焊瑕疵檢測，將識別出存在虛焊瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行虛焊分流；

調用暗斑檢測模型對傳送到暗斑檢測點的太陽能電池板進行暗斑瑕疵檢測，將識別出存在暗斑瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行暗斑分流；

對傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板進行電池片電壓檢測，根據檢測出的電壓識別所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板是否存在隱裂瑕疵，將存在隱裂瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行隱裂分流。

本申請第二方面，提供了一種基于人工智能技術的太陽能電池板瑕疵識別裝置，所述裝置包括：

輸送模塊，用于將多個待檢測太陽能電池板放置在輸送單元上進行傳送；

虛焊瑕疵檢測模塊，用于調用測距模組對傳送到虛焊檢測點的太陽能電池板進行虛焊瑕疵檢測；

暗斑瑕疵檢測模塊，用于調用暗斑檢測模型對傳送到暗斑檢測點的太陽能電池板進行暗斑瑕疵檢測；

隱裂瑕疵檢測模塊，用于對傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板進行電池片電壓檢測，根據檢測出的電壓識別所述傳送到隱裂檢測點的太陽能電池板是否存在隱裂瑕疵；

所述輸送模塊還用于將識別出存在虛焊瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行虛焊分流，將識別出存在暗斑瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行暗斑分流，將存在隱裂瑕疵的太陽能電池板在所述輸送單元上進行隱裂分流

本申請第三方面，提供了一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，