[發明專利]服務優化方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202210934494.5
• 申請日: 2022-08-04
• 公開（公告）號: CN115314404B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 孫帥
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: H04L41/5025
• 分類號: H04L41/5025;H04L41/5067;H04L43/10;H04L43/16
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 郝少劍

1.一種服務優化方法，其特征在于，包括下述步驟：

以業務場景為維度采集不同場景下的服務數據；

對所述不同場景下的服務數據進行分析，得到用戶業務熱區,其中，所述用戶業務熱區即預設時間段內用戶訪問量或者點擊量達到預設閾值的業務場景區域；

以用戶為維度篩選出目標用戶；

基于預設服務預警機制，判斷所述用戶業務熱區是否達到服務預警條件；

若達到，啟動預設用戶過濾器，識別出所述目標用戶，并為所述目標用戶提供所述用戶業務熱區優化業務。

2.根據權利要求1所述的服務優化方法，其特征在于，所述以業務場景為維度采集不同場景下的服務數據的步驟，具體包括：

獲取所述不同場景對應的頁面跳轉節點；

以所述頁面跳轉節點為監測對象，監測跳轉目標為所述頁面跳轉節點對應的場景的請求量和跳轉成功的實際次數；

獲取所述跳轉成功時對應跳轉請求的請求發出時間點、進入場景時間點；

將所述請求量、跳轉成功的實際次數、所述請求發出時間點、進入場景時間點作為服務數據。

3.根據權利要求2所述的服務優化方法，其特征在于，在所述獲取所述不同場景對應的頁面跳轉節點的步驟之前，所述方法還包括：

引入頁面解析工具對業務場景對應頁面進行解析，獲取不同場景對應的js腳本；

基于所述js腳本，得到所述不同場景對應的頁面跳轉節點；

為所述頁面跳轉節點設置節點標識；

并通過表單形式為所述頁面跳轉節點、節點標識、所述場景構建三者間對應關系；

以所述三者間對應關系確定所述不同場景對應的頁面跳轉節點。

4.根據權利要求2所述的服務優化方法，其特征在于，?所述對所述不同場景下的服務數據進行分析，得到用戶業務熱區的步驟，具體包括：

預設數據上報時間間隔/數據量緩存閾值；

判斷當前時間點與上一次數據上報時間點間的間隔是否達到所述數據上報時間間隔/預設緩存區內服務數據是否達到預設數據量緩存閾值，若達到，則通過數據上報方式將所述服務數據進行上報；

對上報的所述服務數據進行解析，統計不同場景分別對應的所述請求量，并對所有請求量進行排序，篩選出請求量排名前N名的場景，作為用戶業務熱區，其中，N為正整數。

5.根據權利要求1所述的服務優化方法，其特征在于，所述基于預設服務預警機制，判斷所述用戶業務熱區是否達到服務預警條件的步驟，具體包括：

預先為所述用戶業務熱區設置慢請求比例閾值、錯誤請求率閾值和單元時間下請求量閾值；

基于預設監測組件，監測所述用戶業務熱區的慢請求比例、錯誤請求率和單元時間下請求量中任一項是否達到對應閾值；

若任一項達到對應閾值，則所述用戶業務熱區達到服務預警條件；

若所述項都未達到對應閾值，則所述用戶業務熱區未達到服務預警條件。

6.根據權利要求2所述的服務優化方法，其特征在于，在所述基于預設服務預警機制，判斷所述用戶業務熱區是否達到服務預警條件的步驟之前，所述方法還包括：

從預設緩存區獲取所述用戶業務熱區對應的服務數據；

基于所述服務數據，獲取所述用戶業務熱區對應的請求量；

基于所述服務數據中每次請求成功時對應的請求發出時間點和進入場景時間點，確定每次請求時長；

基于預設請求時長閾值和所述請求時長，確定所述用戶業務熱區對應的慢請求次數，并通過所述慢請求次數和所述請求量，進行比例運算，得到慢請求比例；

基于所述請求量和所述跳轉成功的實際次數，獲取用戶在請求進入所述用戶業務熱區時的未成功次數，并通過所述未成功次數和所述請求量，進行比例運算，得到錯誤請求率。

7.根據權利要求1所述的服務優化方法，其特征在于，所述啟動預設用戶過濾器，識別所述目標用戶優先為其提供所述用戶業務熱區優化業務的步驟，具體包括：

在所述以用戶為維度篩選出目標用戶的步驟之后，對篩選出的目標用戶設定區別標識；

基于所述區別標識，篩選出目標用戶，并優先為其提供所述用戶業務熱區優化業務。