[發明專利]一種數控車削工藝的參數優化方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202210921124.8
• 申請日: 2022-08-02
• 公開（公告）號: CN115079657A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 張暉;賴東偉
• 申請（專利權）人: 深圳市雄興實業有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種數控車削工藝的參數優化方法，其特征在于，所述數控車削工藝的參數優化方法包括：

實時獲取車削時的車削溫度參數和所述車削溫度參數對應下的實際車削用量數據；

對所述車削溫度參數和所述實際車削用量數據進行參數關聯，構建關于所述車削溫度參數和所述實際車削用量數據的參數關聯模型；

通過所述參數關聯模型，計算所述實際車削用量數據的參數誤差，得到所述車削溫度參數下的車削用量誤差數據；

根據所述車削用量誤差數據，分別對所述實際車削用量數據進行參數優化處理，得到優化后的車削用量優化數據，以便于根據所述車削用量數據將所述實際車削用量數據優化至符合預期的加工需求。

2.根據權利要求1所述的數控車削工藝的參數優化方法，其特征在于，所述對所述車削溫度參數和所述實際車削用量數據進行參數關聯，構建關于所述車削溫度參數和所述實際車削用量數據的參數關聯模型，具體包括：

獲取相鄰工況下的車削溫度差數據和車削用量差數據；

對所述車削溫度差數據和所述車削用量差數據進行參數關聯，得到所述車削溫度參數和所述實際車削用量數據的參數關聯關系；

根據所述參數關聯關系，構建所述車削溫度參數和所述實際車削用量數據的參數關聯模型。

3.根據權利要求1所述的數控車削工藝的參數優化方法，其特征在于，所述通過所述參數關聯模型，計算所述實際車削用量數據的參數誤差，得到所述車削溫度參數下的車削用量誤差數據，具體包括：

識別車削程序中預設的預期車削用量數據；

將每個所述實際車削用量數據和所述預期車削用量數據分別進行比對，得到所述車削溫度參數下的車削用量誤差數據。

4.根據權利要求1所述的數控車削工藝的參數優化方法，其特征在于，所述根據所述車削用量誤差數據，分別對所述實際車削用量數據進行參數優化處理，得到優化后的車削用量優化數據，以便于根據所述車削用量數據將所述實際車削用量數據優化至符合預期的加工需求，具體包括：

將每個所述車削用量誤差數據與所述實際車削用量數據進行參數擬合，得到車削用量優化數據；

根據所述車削用量優化數據，分別生成與所述車削用量優化數據相對應的，且用于對所述實際車削用量進行溫度誤差補償的參數優化指令。

5.根據權利要求4所述的數控車削工藝的參數優化方法，其特征在于，在所述根據所述車削用量優化數據，分別生成與所述車削用量優化數據相對應的，且用于對所述實際車削用量進行溫度誤差補償的參數優化指令之后，還包括：

獲取所述車削溫度參數下的積削瘤形成情況，得到積削瘤尺寸數據；

根據所述積削瘤尺寸數據，對刀具的車削路徑進行模擬規劃，得到抵消積削瘤抗力的車削優化路徑；

根據所述車削優化路徑，對所述實際車削用量數據分別進行參數優化處理。

6.根據權利要求5所述的數控車削工藝的參數優化方法，其特征在于，所述根據所述積削瘤尺寸數據，對刀具的車削路徑進行模擬規劃，得到抵消積削瘤抗力的車削優化路徑，具體包括：

獲取刀具沿著車削路徑進行車削過程中的車削時間區間；

根據所述車削時間區間，對所述積削瘤所在的車削時間區間進行預測，得到目標車削時間區間；

根據所述積削瘤尺寸數據，對所述實際車削用量數據進行參數調整，得到車削用量調整數據；

當刀具進入所述目標車削時間區間時，控制刀具按照所述車削用量調整數據進行車削，得到抵消積削瘤抗力的車削優化路徑。

7.根據權利要求6所述的數控車削工藝的參數優化方法，其特征在于，在所述當刀具進入所述目標車削時間區間時，控制刀具按照所述車削用量調整數據進行車削，得到抵消積削瘤抗力的車削優化路徑之后，還包括：

實時獲取所述積削瘤的積削切除數據；

根據所述積削切除數據，判斷所述車削優化路徑是否執行完畢；

若是，則對刀具的所述車削優化路徑作路徑回歸處理，得到車削回歸路徑。