[發明專利]圖像識別處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210910090.2
• 申請日: 2022-07-29
• 公開（公告）號: CN115546846A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 康春生
• 申請（專利權）人: 深圳綠米聯創科技有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V40/16;G06V10/80;G06F21/32
• 代理公司: 深圳五鄰知識產權代理事務所(普通合伙) 44590
• 代理人: 胡明

本申請實施例提供了一種圖像識別處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。其中，該方法包括：獲取待識別圖像，并獲取多種特征匹配算法，所述特征匹配算法與所述待識別圖像中目標對象的屬性信息適配；根據多種所述特征匹配算法，分別對所述待識別圖像進行圖像特征提取，得到多個圖像特征；對多個所述圖像特征進行特征融合，得到目標特征；根據所述目標特征對所述待識別圖像中的所述目標對象進行識別，得到識別結果。本申請實施例解決了相關技術中如生物特征識別的識別成功率低的問題。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，本申請涉及一種圖像識別處理 方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，圖像識別處理已被廣泛應用于各個領域，如基 于圖像的生物特征識別。例如，在公共安全領域中，生物特征識別可以是人 臉識別，對于某樓宇的注冊用戶來說，若關于該注冊用戶的人臉識別成功， 該注冊用戶便能夠順利地通過該樓宇的門禁。

目前，生物特征識別的識別成功率不僅取決于待識別圖像，例如，若待 識別圖像的圖像質量好則有助于提高識別成功率，同時還取決于目標的生物 特征本身，以指紋識別為例，不同人群的指紋質量差異較大，指紋質量差的 人群的識別成功率相對于指紋質量好的人群的識別成功率低。此外，用于生 物特征識別的電子設備容易受到外部因素的影響，例如容易受季節變化、人 為磨損等外部因素影響的門禁設備，進而影響生物特征識別的識別成功率。

由此可見，如何提高生物特征識別的識別成功率仍有待解決。

發明內容

本申請各實施例提供了一種圖像識別處理方法、裝置、電子設備及存儲 介質，可以解決相關技術中存在的如生物特征識別的識別成功率低的問題。

所述技術方案如下：

根據本申請實施例的一個方面，一種圖像識別處理方法，所述方法包括： 獲取待識別圖像，并獲取多種特征匹配算法，所述特征匹配算法與所述待識 別圖像中目標對象的屬性信息適配；根據多種所述特征匹配算法，分別對所 述待識別圖像進行圖像特征提取，得到多個圖像特征；對多個所述圖像特征 進行特征融合，得到目標特征；根據所述目標特征對所述待識別圖像中的所 述目標對象進行識別，得到識別結果。

根據本申請實施例的一個方面，一種圖像識別處理裝置，所述裝置包括： 算法獲取模塊，用于獲取待識別圖像，并獲取多種特征匹配算法，所述特征 匹配算法與所述待識別圖像中目標對象的屬性信息適配；特征提取模塊，用 于根據多種所述特征匹配算法，分別對所述待識別圖像進行圖像特征提取， 得到多個圖像特征；特征融合模塊，用于對多個所述圖像特征進行特征融合， 得到目標特征；特征識別模塊，用于根據所述目標特征對所述待識別圖像中 的所述目標對象進行識別，得到識別結果。

在一示例性實施例，所述算法獲取模塊包括：信息提取單元，用于從所 述待識別圖像中提取得到所述屬性信息；算法選取單元，用于從算法集合中， 選取與所述屬性信息適配的多種所述特征匹配算法，所述算法集合包括可供 選取的用于圖像特征提取的多種候選算法。

在一示例性實施例，所述算法選取單元包括：算法查找子單元，用于根 據所述屬性信息，在所述算法集合中查找相應的多種候選算法；算法適配子 單元，用于基于所述候選算法與所述屬性信息的適配程度，將所述適配程度 滿足適配條件的候選算法，作為所述特征匹配算法。

在一示例性實施例，所述屬性信息包括一級屬性和與所述一級屬性關聯 的二級屬性；所述裝置還包括：集合構建模塊，用于構建所述算法集合；所 述集合構建模塊包括：算法分類單元，用于將多種候選算法按照不同的一級 屬性進行分類，得到多個算法類別，每一個算法類別中的候選算法對應相同 的一級屬性；算法適配單元，用于針對每個算法類別中的候選算法，將所述 候選算法與其對應一級屬性所關聯的二級屬性進行適配；路徑構建單元，用 于在相適配的候選算法與二級屬性之間構建一條路徑，并為所構建的路徑配置適配程度，得到所述算法集合。