[發明專利]圖像識別處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210910090.2
• 申請日: 2022-07-29
• 公開（公告）號: CN115546846A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 康春生
• 申請（專利權）人: 深圳綠米聯創科技有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V40/16;G06V10/80;G06F21/32
• 代理公司: 深圳五鄰知識產權代理事務所(普通合伙) 44590
• 代理人: 胡明

1.一種圖像識別處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別圖像，并獲取多種特征匹配算法，所述特征匹配算法與所述待識別圖像中目標對象的屬性信息適配；

根據多種所述特征匹配算法，分別對所述待識別圖像進行圖像特征提取，得到多個圖像特征；

對多個所述圖像特征進行特征融合，得到目標特征；

根據所述目標特征對所述待識別圖像中的所述目標對象進行識別，得到識別結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多種特征匹配算法，包括：

從所述待識別圖像中提取得到所述屬性信息；

從算法集合中，選取與所述屬性信息適配的多種所述特征匹配算法，所述算法集合包括可供選取的用于圖像特征提取的多種候選算法。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從算法集合中，選取與所述屬性信息適配的多種所述特征匹配算法，包括：

根據所述屬性信息，在所述算法集合中查找相應的多種候選算法；

基于所述候選算法與所述屬性信息的適配程度，將所述適配程度滿足適配條件的候選算法，作為所述特征匹配算法。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括一級屬性和與所述一級屬性關聯的二級屬性；

所述方法還包括：構建所述算法集合；

所述構建所述算法集合，包括：

將多種候選算法按照不同的一級屬性進行分類，得到多個算法類別，每一個算法類別中的候選算法對應相同的一級屬性；

針對每個算法類別中的候選算法，將所述候選算法與其對應一級屬性所關聯的二級屬性進行適配；

在相適配的候選算法與二級屬性之間構建一條路徑，并為所構建的路徑配置適配程度，得到所述算法集合。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根據所述屬性信息，在所述算法集合中查找相應的多種候選算法，包括：

基于二級屬性與候選算法在所述算法集合中的對應關系，從所述算法集合中查找與所述二級屬性存在對應關系的候選算法。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標特征對所述待識別圖像中的所述目標對象進行識別，得到識別結果，包括：

對所述目標特征進行分段處理，得到多個目標特征子段；

根據各目標特征組對所述待識別圖像中的所述目標對象進行生物特征識別，得到各所述目標特征組對應的識別結果，所述目標特征組包括多個目標特征子段中的設定數量個目標特征子段；

根據各所述目標特征組對應的識別結果，得到所述識別結果。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據各目標特征組對所述待識別圖像中的所述目標對象進行生物特征識別，得到各所述目標特征組對應的識別結果，包括：

針對樣本集合中每一個樣本特征，獲取與各所述目標特征組對應的樣本特征組，所述樣本特征組包括多個樣本特征子段中設定數量個樣本特征子段，所述樣本特征子段是通過所述樣本特征進行的分段處理得到的；

計算各所述目標特征組與所獲取到的樣本特征組的相似度，作為各所述目標特征組對應的識別結果。

8.如權利要求1至7任一項所述的方法，其特征在于，所述目標對象包括指紋。

9.一種圖像識別處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

算法獲取模塊，用于獲取待識別圖像，并獲取多種特征匹配算法，所述特征匹配算法與所述待識別圖像中目標對象的屬性信息適配；

特征提取模塊，用于根據多種所述特征匹配算法，分別對所述待識別圖像進行圖像特征提取，得到多個圖像特征；

特征融合模塊，用于對多個所述圖像特征進行特征融合，得到目標特征；

特征識別模塊，用于根據所述目標特征對所述待識別圖像中的所述目標對象進行識別，得到識別結果。