[發明專利]數據處理裝置、數據處理系統、以及數據處理方法

在審

• 申請號: 202210904301.1
• 申請日: 2022-07-29
• 公開（公告）號: CN116596082A
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 菅原克也;山田健一郎;前田知幸
• 申請（專利權）人: 株式會社東芝;東芝電子元件及存儲裝置株式會社
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06F18/2411
• 代理公司: 北京市中咨律師事務所 11247
• 代理人: 林娜;段承恩

提供一種能夠提高精度的數據處理裝置、數據處理系統、以及數據處理方法。數據處理裝置包含處理部。處理部取得第1分類標簽所對應的多個第1特征量、和第2分類標簽所對應的多個第2特征量。處理部從多個第1特征量中選擇多個第1特征量的至少一部分。從多個第2特征量中選擇多個第2特征量的至少一部分。處理部實施第1動作。在第1動作中，所選擇出的多個第1特征量的至少一部分的數量即第1數量是所選擇出的多個第2特征量的至少一部分的數量即第2數量的1.1倍以上且2倍以下。處理部基于第1教師數據生成第1機器學習模型，所述第1教師數據是基于所選擇出的所述多個第1特征量的至少一部分、以及所選擇出的多個第2特征量的至少一部分的數據。

關聯申請

本申請享受以日本專利申請2022-013908號(申請日：2022年2月1日)作為在先申請的優先權。本申請通過參照該在先申請而包含在先申請的全部內容。

技術領域

本發明的實施方式涉及數據處理裝置、數據處理系統、以及數據處理方法。

背景技術

例如，基于處理過的數據生成機器學習模型。基于機器學習模型，進行各種事件的分類等。期望提高數據處理的精度。

發明內容

本發明的實施方式提供一種能夠提高精度的數據處理裝置、數據處理系統、以及數據處理方法。

用于解決問題的技術手段

根據本發明的實施方式，數據處理裝置包含處理部。所述處理部能夠取得第1分類標簽所對應的多個第1特征量、和第2分類標簽所對應的多個第2特征量。所述處理部能夠從所述多個第1特征量中選擇所述多個第1特征量的至少一部分。能夠從所述多個第2特征量中選擇所述多個第2特征量的至少一部分。所述處理部能夠實施第1動作。在所述第1動作中，所選擇出的所述多個第1特征量的所述至少一部分的數量即第1數量是所選擇出的所述多個第2特征量的所述至少一部分的數量即第2數量的1.1倍以上且2倍以下。所述處理部能夠基于第1教師數據生成第1機器學習模型，所述第1教師數據是基于所選擇出的所述多個第1特征量的所述至少一部分、以及所選擇出的所述多個第2特征量的所述至少一部分的數據。

根據上述構成的數據處理裝置，能夠提供一種能夠提高精度的數據處理裝置、數據處理系統、以及數據處理方法。

附圖說明

圖1是例示第1實施方式的數據處理裝置的示意性剖視圖。

圖2的(a)以及圖2的(b)是例示第1實施方式的數據處理裝置的動作的流程圖。

圖3是例示第1實施方式的數據處理裝置的動作的流程圖。

圖4的(a)～圖4的(c)是例示數據處理裝置的特性的圖。

圖5的(a)～圖5的(c)是例示數據處理裝置的特性的圖。

圖6的(a)以及圖6的(b)是例示數據處理裝置的特性的圖。

具體實施方式

以下，針對本發明的實施方式，參照附圖進行說明。在本申請說明書和各圖中，對于與上述關于已有圖的要素同樣的要素標注同一標號并適當省略詳細的說明。

(第1實施方式)

圖1是例示第1實施方式的數據處理裝置的示意性剖視圖。

如圖1所示，實施方式的數據處理裝置110包含處理部70。數據處理裝置110所包含的多個要素也可以設置于多個不同的場所。數據處理裝置110也可以是數據處理系統210的一部分。數據處理系統210例如也可以包含多個處理部70。多個處理部70的一部分也可以設置于與多個處理部70的其他一部分不同的場所。

處理部70例如可以包含CPU(Central?Processing?Unit)等。處理部70例如包含電子電路等。