[發(fā)明專利]卒中后患者抑郁風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210901279.5
• 申請(qǐng)日: 2022-07-28
• 公開（公告）號(hào): CN115148363A
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱遂強(qiáng);朱舟;利國(guó);潘晨盛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院
• 主分類號(hào): G16H50/30
• 分類號(hào): G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G06N20/00
• 代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570
• 代理人: 甄偉軍

1.一種卒中后患者抑郁風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取卒中后患者的腦部圖像和抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜，所述抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜用于表征與卒中后抑郁相關(guān)的腦功能網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)所述腦部圖像和所述抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜，計(jì)算所述卒中后患者的網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)；

獲取抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜，所述抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜用于表征與卒中后抑郁相關(guān)的腦部失連接分布情況；

根據(jù)所述腦部圖像和所述抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜，計(jì)算所述卒中后患者的結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)；

將所述網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)、所述結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)以及所述卒中后患者的臨床信息數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測(cè)模型，通過(guò)所述預(yù)測(cè)模型確定所述卒中后患者的抑郁風(fēng)險(xiǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取卒中后患者的腦部圖像，包括：

獲取卒中后患者的初始腦部圖像，標(biāo)識(shí)所述初始腦部圖像中的卒中病灶區(qū)域，將所述初始腦部圖像轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)腦部圖像格式，生成所述卒中后患者的腦部圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述腦部圖像和所述抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜，計(jì)算所述卒中后患者的網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)，包括：

根據(jù)所述腦部圖像的卒中病灶區(qū)域和所述抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜的重疊程度，計(jì)算所述卒中后患者的網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述腦部圖像和所述抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜，計(jì)算所述卒中后患者的結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)，包括：

根據(jù)所述腦部圖像的卒中病灶區(qū)域，確定病灶所致的腦部結(jié)構(gòu)失連接范圍；

根據(jù)所述部結(jié)構(gòu)失連接范圍和所述抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜的重疊程度，計(jì)算所述卒中后患者的結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)、所述結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)以及所述卒中后患者的臨床信息數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測(cè)模型，所述方法還包括：

構(gòu)建初始預(yù)測(cè)模型；

獲取模型訓(xùn)練樣本集合，所述模型訓(xùn)練樣本集合包括至少一名卒中后患者的網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)、結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)、臨床信息數(shù)據(jù)、以及發(fā)病后的抑郁情況；

基于所述模型訓(xùn)練樣本，對(duì)所述初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的模型訓(xùn)練，得到預(yù)測(cè)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)、所述結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)以及所述卒中后患者的臨床信息數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測(cè)模型，所述方法還包括：

獲取所述卒中后患者年齡、性別、卒中后殘疾程度、以及認(rèn)知程度，作為所述卒中后患者的臨床信息數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)所述預(yù)測(cè)模型確定所述卒中后患者的抑郁風(fēng)險(xiǎn)，包括：

通過(guò)所述預(yù)測(cè)模型確定所述卒中后患者的卒中后抑郁發(fā)生幾率，通過(guò)所述卒中后抑郁發(fā)生幾率確定所述卒中后患者的抑郁風(fēng)險(xiǎn)。

8.一種卒中后患者抑郁風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，被用于獲取卒中后患者的腦部圖像和抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜，所述抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜用于表征與卒中后抑郁相關(guān)的腦功能網(wǎng)絡(luò)；

第一計(jì)算單元，被用于根據(jù)所述腦部圖像和所述抑郁功能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)圖譜，計(jì)算所述卒中后患者的網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)；

第二獲取單元，被用于獲取抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜，所述抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜用于表征與卒中后抑郁相關(guān)的腦部失連接分布情況；

第二計(jì)算單元，被用于根據(jù)所述腦部圖像和所述抑郁結(jié)構(gòu)失連接圖譜，計(jì)算所述卒中后患者的結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)；

確定單元，被用于將所述網(wǎng)絡(luò)損傷分?jǐn)?shù)、所述結(jié)構(gòu)失連接分?jǐn)?shù)以及所述卒中后患者的臨床信息數(shù)據(jù)輸入至預(yù)測(cè)模型，通過(guò)所述預(yù)測(cè)模型確定所述卒中后患者的抑郁風(fēng)險(xiǎn)。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條程序代碼，所述至少一條程序代碼由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的卒中后患者抑郁風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)方法所執(zhí)行的操作。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器和一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器，所述一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有至少一條程序代碼，所述至少一條程序代碼由所述一個(gè)或多個(gè)處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的卒中后患者抑郁風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)方法所執(zhí)行的操作。