[發明專利]項目分類方法及裝置

在審

• 申請號: 202210893203.2
• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115439079A
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 武晉媛
• 申請（專利權）人: 中銀金融科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q40/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 吳斌

本發明提供一種項目分類方法及裝置，所述方法包括：確定待分類項目的項目數據；將項目數據輸入至項目分類模型，得到項目分類模型輸出的項目分類結果；項目分類模型基于樣本項目數據及樣本項目分類標簽訓練得到；樣本項目數據是基于各歷史項目數據的重要度，對各歷史項目數據進行篩選得到，重要度用于表征各歷史項目數據對項目分類的影響程度，歷史項目數據包括外部環境數據、不良信息數據以及處置信息數據中的至少一種。本發明提供的項目分類方法及裝置，不僅能夠減少項目分類模型的計算量和復雜度，而且能夠保證項目分類模型的檢測精度，避免傳統方法中依賴人工經驗進行項目分類導致精度較低的問題。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種項目分類方法及裝置。

背景技術

隨著不良資產數量增長，項目清收工作變得越發繁重，如何對待清收的項目進行分類，成為清收條線人員的迫切需求。

傳統的項目分類方法，多依賴人工經驗判斷待分類項目與歷史項目之間的相似度，若相似度較高，則認為待分類項目與對應的歷史項目屬于同一類別的概率較高。然而，上述方法完全依賴人工經驗，分類準確度較低。

發明內容

本發明提供一種項目分類方法及裝置，用以解決現有技術中項目分類準確度較低的缺陷。

本發明提供一種項目分類方法，包括：

確定待分類項目的項目數據；

將所述項目數據輸入至項目分類模型，得到所述項目分類模型輸出的項目分類結果；

所述項目分類模型基于樣本項目數據及樣本項目分類標簽訓練得到；所述樣本項目數據是基于各歷史項目數據的重要度，對各歷史項目數據進行篩選得到，所述重要度用于表征各歷史項目數據對項目分類的影響程度，所述歷史項目數據包括外部環境數據、不良信息數據以及處置信息數據中的至少一種。

根據本發明提供的一種項目分類方法，所述樣本項目數據基于如下步驟確定：

修改任一歷史項目數據，確定對應樣本項目分類的變化值；

基于所述變化值，確定對應歷史項目數據的重要度；

在對應歷史項目數據的重要度大于第一閾值的情況下，將對應歷史項目數據作為所述樣本項目數據。

根據本發明提供的一種項目分類方法，所述在對應歷史項目數據的重要度大于第一閾值的情況下，將對應歷史項目數據作為所述樣本項目數據，包括：

在對應歷史項目數據的重要度大于所述第一閾值的情況下，將對應歷史項目數據進行特征工程處理，并將處理后的歷史項目數據作為所述樣本項目數據。

根據本發明提供的一種項目分類方法，所述方法還包括：

將測試項目數據輸入至所述項目分類模型，得到所述項目分類模型輸出的測試分類預測結果；

基于所述測試項目數據的測試項目分類標簽以及所述測試分類預測結果，確定所述項目分類模型的準確度。

根據本發明提供的一種項目分類方法，所述確定所述項目分類模型的準確度，之后還包括：

在所述準確度小于第二閾值的情況下，獲取所述樣本項目數據對應的校正項目數據以及樣本項目分類標簽對應的校正分類標簽；

基于所述校正項目數據以及所述校正分類標簽，更新所述項目分類模型。

根據本發明提供的一種項目分類方法，所述得到所述項目分類模型輸出的項目分類結果，之后還包括：

基于所述項目分類結果，確定所述待分類項目的清收策略。

本發明還提供一種項目分類裝置，包括：