[發明專利]項目分類方法及裝置

在審

• 申請號: 202210893203.2
• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115439079A
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 武晉媛
• 申請（專利權）人: 中銀金融科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q40/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 吳斌

1.一種項目分類方法，其特征在于，包括：

確定待分類項目的項目數據；

將所述項目數據輸入至項目分類模型，得到所述項目分類模型輸出的項目分類結果；

所述項目分類模型基于樣本項目數據及樣本項目分類標簽訓練得到；所述樣本項目數據是基于各歷史項目數據的重要度，對各歷史項目數據進行篩選得到，所述重要度用于表征各歷史項目數據對項目分類的影響程度，所述歷史項目數據包括外部環境數據、不良信息數據以及處置信息數據中的至少一種。

2.根據權利要求1所述的項目分類方法，其特征在于，所述樣本項目數據基于如下步驟確定：

修改任一歷史項目數據，確定對應樣本項目分類的變化值；

基于所述變化值，確定對應歷史項目數據的重要度；

在對應歷史項目數據的重要度大于第一閾值的情況下，將對應歷史項目數據作為所述樣本項目數據。

3.根據權利要求2所述的項目分類方法，其特征在于，所述在對應歷史項目數據的重要度大于第一閾值的情況下，將對應歷史項目數據作為所述樣本項目數據，包括：

在對應歷史項目數據的重要度大于所述第一閾值的情況下，將對應歷史項目數據進行特征工程處理，并將處理后的歷史項目數據作為所述樣本項目數據。

4.根據權利要求1至3任一項所述的項目分類方法，其特征在于，所述方法還包括：

將測試項目數據輸入至所述項目分類模型，得到所述項目分類模型輸出的測試分類預測結果；

基于所述測試項目數據的測試項目分類標簽以及所述測試分類預測結果，確定所述項目分類模型的準確度。

5.根據權利要求4所述的項目分類方法，其特征在于，所述確定所述項目分類模型的準確度，之后還包括：

在所述準確度小于第二閾值的情況下，獲取所述樣本項目數據對應的校正項目數據以及樣本項目分類標簽對應的校正分類標簽；

基于所述校正項目數據以及所述校正分類標簽，更新所述項目分類模型。

6.根據權利要求1至3任一項所述的項目分類方法，其特征在于，所述得到所述項目分類模型輸出的項目分類結果，之后還包括：

基于所述項目分類結果，確定所述待分類項目的清收策略。

7.一種項目分類裝置，其特征在于，包括：

確定單元，用于確定待分類項目的項目數據；

分類單元，用于將所述項目數據輸入至項目分類模型，得到所述項目分類模型輸出的項目分類結果；

所述項目分類模型基于樣本項目數據及樣本項目分類標簽訓練得到；所述樣本項目數據是基于各歷史項目數據的重要度，對各歷史項目數據進行篩選得到，所述重要度用于表征各歷史項目數據對項目分類的影響程度，所述歷史項目數據包括外部環境數據、不良信息數據以及處置信息數據中的至少一種。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述項目分類方法。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述項目分類方法。

10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述項目分類方法。