[發(fā)明專利]車輛的異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210891134.1
• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115186502A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設計）人: 王歡;王玉坤;張珂;牛尚冰;鄧紫威;張瑞天;孫哲;牛亞琪
• 申請（專利權）人: 浙江極氪智能科技有限公司;威睿電動汽車技術（寧波）有限公司;浙江吉利控股集團有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06F119/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權代理事務所 44287
• 代理人: 陳文斌

本申請公開了一種車輛的異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，所述的車輛的異常數(shù)據(jù)識別方法包括：獲取預設待識別時間段對應的至少一組待識別數(shù)組；將各所述待識別數(shù)組進行數(shù)組間比較，確定各所述待識別數(shù)組各自對應的數(shù)組差異度；若在各所述待識別數(shù)組中，檢測到數(shù)組差異度超過預設差異度閾值的目標數(shù)組，則將所述目標數(shù)組中的數(shù)據(jù)確定為異常數(shù)據(jù)。本申請解決了現(xiàn)有技術異常數(shù)據(jù)識別準確性較低的技術問題。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種車輛的異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著新能源汽車的日益普及，國家和車輛企業(yè)對于新能源汽車運行數(shù)據(jù)的監(jiān)管也提出了更高的要求，從海量的運行數(shù)據(jù)中準確識別出異常數(shù)據(jù)是提升新能源汽車安全預警能力的關鍵之一。

目前，對于例如電池包內(nèi)溫度、電芯單體電壓等的時序數(shù)據(jù)，主要是通過計算相同時刻對應的不同檢測單體檢測到的數(shù)據(jù)之間的差值，并根據(jù)差值是否超出預設差值閾值進行異常數(shù)據(jù)識別，然而，由于異常數(shù)據(jù)的數(shù)值波動范圍較大，采用這種異常數(shù)據(jù)識別的方式的識別準確性較低，若差值閾值設置得較大，則會漏檢在較小數(shù)值范圍內(nèi)的異常波動的異常數(shù)據(jù)，存在安全隱患，而若差值閾值設置得較小，又可能導致大量非異常的偏差被誤報為異常數(shù)據(jù)，影響用戶體驗。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的主要目的在于提供一種車輛的異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術異常數(shù)據(jù)識別準確性較低的技術問題。

為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┮环N車輛的異常數(shù)據(jù)識別方法，所述的車輛的異常數(shù)據(jù)識別方法包括：

獲取預設待識別時間段對應的至少一組待識別數(shù)組；

將各所述待識別數(shù)組進行數(shù)組間比較，確定各所述待識別數(shù)組各自對應的數(shù)組差異度；

若在各所述待識別數(shù)組中，檢測到數(shù)組差異度超過預設差異度閾值的目標數(shù)組，則將所述目標數(shù)組中的數(shù)據(jù)確定為異常數(shù)據(jù)。

可選地，所述數(shù)組差異度包括變化率差異度，所述將各所述待識別數(shù)組進行數(shù)組間比較，確定各所述待識別數(shù)組各自對應的數(shù)組差異度的步驟包括：

確定各所述待識別數(shù)組各自對應的變化率數(shù)組；

將各所述變化率數(shù)組進行數(shù)組間比較，確定各所述變化率數(shù)組之間的歐氏距離；

根據(jù)各所述歐氏距離，確定各所述待識別數(shù)組各自對應的變化率差異度。

可選地，所述根據(jù)各所述歐氏距離，確定各所述待識別數(shù)組各自對應的變化率差異度的步驟包括：

計算各所述變化率數(shù)組各自對應的歐式距離的第一平均值，以及各所述第一平均值的第二平均值；

將各所述變化率數(shù)組對應的第一平均值與所述第二平均值之間的差值，確定為各所述變化率數(shù)組各自對應的變化率差異度。

可選地，所述確定各所述待識別數(shù)組各自對應的變化率數(shù)組的步驟包括：

獲取各所述待識別數(shù)組中相鄰兩幀的前一幀子數(shù)據(jù)和后一幀子數(shù)據(jù)，以及所述后一幀子數(shù)據(jù)與前一幀子數(shù)據(jù)之間的時間差；

計算所述后一幀子數(shù)據(jù)與所述前一幀子數(shù)據(jù)二者之間的差值與所述時間差的比值，得到變化率子數(shù)據(jù)，所述變化率數(shù)組由至少一個變化率子數(shù)據(jù)組成。

可選地，所述獲取預設待識別時間段對應的至少一組待識別數(shù)組的步驟之前，還包括：

獲取所述車輛的至少一個當前運行數(shù)據(jù)；

檢測各所述當前運行數(shù)據(jù)中是否存在超出各自對應的預設第一閾值范圍的疑似異常數(shù)據(jù)；