[發(fā)明專(zhuān)利]車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210891134.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-07-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115186502A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王歡;王玉坤;張珂;牛尚冰;鄧紫威;張瑞天;孫哲;牛亞琪 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江極氪智能科技有限公司;威睿電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)(寧波)有限公司;浙江吉利控股集團(tuán)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 | 分類(lèi)號(hào): | G06F30/20;G06F17/18;G06F119/02 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 陳文斌 |
| 地址: | 310000 浙江省寧波市北*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車(chē)輛 異常 數(shù)據(jù) 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法,其特征在于,所述的車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法包括以下步驟:
獲取預(yù)設(shè)待識(shí)別時(shí)間段對(duì)應(yīng)的至少一組待識(shí)別數(shù)組;
將各所述待識(shí)別數(shù)組進(jìn)行數(shù)組間比較,確定各所述待識(shí)別數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的數(shù)組差異度;
若在各所述待識(shí)別數(shù)組中,檢測(cè)到數(shù)組差異度超過(guò)預(yù)設(shè)差異度閾值的目標(biāo)數(shù)組,則將所述目標(biāo)數(shù)組中的數(shù)據(jù)確定為異常數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法,其特征在于,所述數(shù)組差異度包括變化率差異度,所述將各所述待識(shí)別數(shù)組進(jìn)行數(shù)組間比較,確定各所述待識(shí)別數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的數(shù)組差異度的步驟包括:
確定各所述待識(shí)別數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的變化率數(shù)組;
將各所述變化率數(shù)組進(jìn)行數(shù)組間比較,確定各所述變化率數(shù)組之間的歐氏距離;
根據(jù)各所述歐氏距離,確定各所述待識(shí)別數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的變化率差異度。
3.如權(quán)利要求2所述的車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述歐氏距離,確定各所述待識(shí)別數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的變化率差異度的步驟包括:
計(jì)算各所述變化率數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的歐式距離的第一平均值,以及各所述第一平均值的第二平均值;
將各所述變化率數(shù)組對(duì)應(yīng)的第一平均值與所述第二平均值之間的差值,確定為各所述變化率數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的變化率差異度。
4.如權(quán)利要求2所述的車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法,其特征在于,所述確定各所述待識(shí)別數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的變化率數(shù)組的步驟包括:
獲取各所述待識(shí)別數(shù)組中相鄰兩幀的前一幀子數(shù)據(jù)和后一幀子數(shù)據(jù),以及所述后一幀子數(shù)據(jù)與前一幀子數(shù)據(jù)之間的時(shí)間差;
計(jì)算所述后一幀子數(shù)據(jù)與所述前一幀子數(shù)據(jù)二者之間的差值與所述時(shí)間差的比值,得到變化率子數(shù)據(jù),所述變化率數(shù)組由至少一個(gè)變化率子數(shù)據(jù)組成。
5.如權(quán)利要求1所述的車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法,其特征在于,所述獲取預(yù)設(shè)待識(shí)別時(shí)間段對(duì)應(yīng)的至少一組待識(shí)別數(shù)組的步驟之前,還包括:
獲取所述車(chē)輛的至少一個(gè)當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù);
檢測(cè)各所述當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)中是否存在超出各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)第一閾值范圍的疑似異常數(shù)據(jù);
若在各所述當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)中檢測(cè)到超出各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)第一閾值范圍的疑似異常數(shù)據(jù),則根據(jù)所述疑似異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的可疑時(shí)間點(diǎn),確定預(yù)設(shè)待識(shí)別時(shí)間段。
6.如權(quán)利要求5所述的車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法,其特征在于,所述若在各所述當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)中檢測(cè)到超出各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)第一閾值范圍的疑似異常數(shù)據(jù),則根據(jù)所述疑似異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的可疑時(shí)間點(diǎn),確定預(yù)設(shè)待識(shí)別時(shí)間段的步驟包括:
若在各所述當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)中檢測(cè)到超出各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)第一閾值范圍的疑似異常數(shù)據(jù),則判斷所述疑似異常數(shù)據(jù)是否超出預(yù)設(shè)第二閾值范圍;
若所述疑似異常數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)第二閾值范圍,則確定所述疑似異常數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù);
若所述疑似異常數(shù)據(jù)未超出預(yù)設(shè)第二閾值范圍,則將距離所述疑似異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的可疑時(shí)間點(diǎn)的預(yù)設(shè)時(shí)間范圍,確定為預(yù)設(shè)待識(shí)別時(shí)間段。
7.如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法,其特征在于,所述車(chē)輛的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法還包括:
當(dāng)檢測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí),生成并輸出所述異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的警報(bào)信息。
8.一種異常數(shù)據(jù)識(shí)別裝置,其特征在于,所述異常數(shù)據(jù)識(shí)別裝置包括:
獲取模塊,用于獲取預(yù)設(shè)待識(shí)別時(shí)間段對(duì)應(yīng)的至少一組待識(shí)別數(shù)組;
差異度確定模塊,用于將各所述待識(shí)別數(shù)組進(jìn)行數(shù)組間比較,確定各所述待識(shí)別數(shù)組各自對(duì)應(yīng)的數(shù)組差異度;
異常數(shù)據(jù)確定模塊,用于若在各所述待識(shí)別數(shù)組中,檢測(cè)到數(shù)組差異度超過(guò)預(yù)設(shè)差異度閾值的目標(biāo)數(shù)組,則將所述目標(biāo)數(shù)組中的數(shù)據(jù)確定為異常數(shù)據(jù)。
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