[發明專利]一種基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法

有效

• 申請號: 202210888110.0
• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115082972B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 邱盼盼;李學雙;趙國棟
• 申請（專利權）人: 山東圣點世紀科技有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V40/40;G06V10/54;G06V10/25
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• 代理人: 暫無信息

1.一種基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法，其特征在于，包括：獲取同一手指的RGB圖像和靜脈灰度圖像；分別對所述RGB圖像和靜脈灰度圖像進行感興趣區域截取，所述感興趣區域包括靠近手指指根的指關節區域；提取RGB圖像感興趣區域的紋理特征，所述紋理特征為紋理特征點的集合，遍歷確認紋理特征區域，包括：計算所述RGB圖像感興趣區域內紋理特征點的總數；構建紋理檢測框，所述紋理檢測框的高等于所述RGB圖像感興趣區域的高，所述紋理檢測框的寬等于所述RGB圖像感興趣區域寬度的1/5；將所述紋理檢測框沿著RGB圖像感興趣區域從左到右滑動，計算所述紋理檢測框內紋理特征點的個數，若所述紋理檢測框內紋理特征點的個數大于等于RGB圖像感興趣區域內紋理特征點總數的2/3，則所述紋理檢測框所在的位置為所述紋理特征區域，判斷所述紋理特征區域的紋理特征是否滿足紋理特征條件；若滿足，提取靜脈灰度圖像感興趣區域的靜脈特征，所述靜脈特征為靜脈特征點的集合，遍歷確認靜脈特征區域，包括：計算所述靜脈灰度圖像感興趣區域內靜脈特征點的總數；構建靜脈檢測框，所述靜脈檢測框的高等于所述靜脈灰度圖像感興趣區域的高，所述靜脈檢測框的寬度等于所述靜脈灰度圖像感興趣區域寬度的1/5；將所述靜脈檢測框沿著靜脈灰度圖像感興趣區域從左到右滑動，計算所述靜脈檢測框內靜脈特征點的個數，若所述靜脈檢測框內靜脈特征點的個數大于等于靜脈灰度圖像感興趣區域內靜脈特征點總數的2/3，則所述靜脈檢測框所在的位置為所述靜脈特征區域，判斷所述靜脈特征區域的靜脈特征是否滿足靜脈特征條件；若滿足，計算所述紋理特征區域和靜脈特征區域的偏移量，若所述偏移量滿足偏移條件，則該手指為活體，反之為非活體。

2.根據權利要求1所述的基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法，其特征在于，所述紋理特征點包括紋理特征點主方向，所述靜脈特征點包括靜脈特征點主方向。

3.根據權利要求2所述的基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法，其特征在于，所述紋理特征條件為：紋理特征區域內紋理特征點主方向在[70，110]和[250,290]內的紋理特征點的個數大于等于紋理特征區域內紋理特征點總數的80%。

4.根據權利要求3所述的基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法，其特征在于，所述靜脈特征條件為：靜脈特征區域內靜脈特征點主方向在[0，20]、[160,200]和[340,360]內的靜脈特征點的個數大于等于靜脈特征區域內靜脈特征點總數的80%。

5.根據權利要求1所述的基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法，其特征在于，所述紋理特征區域和靜脈特征區域的偏移量為所述紋理特征區域和靜脈特征區域相對應點列坐標差的絕對值，所述偏移條件為所述差的絕對值小于等于所述感興趣區域寬度的1/10。

6.根據權利要求1所述的基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法，其特征在于，在所述提取RGB圖像感興趣區域的紋理特征之前，還包括活體初篩，所述活體初篩包括：分別獲取所述RGB圖像感興趣區域中每一像素點的R分量、G分量和B分量；計算每一像素點的R分量占比、G分量占比、B分量占比；統計所述R分量占比、G分量占比和B分量占比在R分量可信區間、G分量可信區間和B分量可信區間內的數量；若所述數量大于預設閾值，則該手指為活體，反之為非活體。

7.根據權利要求1所述的基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法，其特征在于，所述提取RGB圖像感興趣區域的紋理特征的方法為SIFT算法或SURF算法，所述提取靜脈灰度圖像感興趣區域的靜脈特征的方法為SIFT算法或SURF算法。