[發明專利]一種基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法有效
| 申請號: | 202210888110.0 | 申請日: | 2022-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN115082972B | 公開(公告)日: | 2022-11-22 |
| 發明(設計)人: | 邱盼盼;李學雙;趙國棟 | 申請(專利權)人: | 山東圣點世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/12 | 分類號: | G06V40/12;G06V40/40;G06V10/54;G06V10/25 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266100 山東省青島市嶗山區松嶺路*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 rgb 圖像 靜脈 灰度 活體 檢測 方法 | ||
一種基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法,屬于信息安全領域中的生物識別領域,包括:獲取同一手指的RGB圖像和靜脈灰度圖像;分別對其進行感興趣區域截取;確認RGB圖像的紋理特征區域,判斷紋理特征區域的紋理特征是否滿足紋理特征條件;若滿足,確認靜脈灰度圖像的靜脈特征區域,判斷靜脈特征區域的靜脈特征是否滿足靜脈特征條件;若滿足,計算紋理特征區域和靜脈特征區域的偏移量,判斷其是否滿足偏移條件,進而判斷是否為活體。本發明基于手指紋理特征、指靜脈特征及兩者的位置關系3個條件來判斷是否為活體,可以實現3重活體檢測,從而大大提高了手指靜脈的使用安全性能。
技術領域
本發明屬于信息安全領域中的生物識別技術,具體涉及一種基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法。
背景技術
靜脈識別技術是一種利用人體靜脈灰度圖像對個人身份進行識別的生物特征識別技術。靜脈隱藏在人體內部,在日常活動下不會像指紋、人臉等留下痕跡,而且每個人每根手指的靜脈紋路均不相同,因此可以作為身份識別的生物特征,并具有高安全、不易盜取等優勢;隨著靜脈識別技術廣泛的推廣應用,其安全性接受著更加嚴峻的考驗。在其應用過程中,難以避免入侵者會利用自制設備采集原始手指靜脈灰度圖像,然后再打印到假體上進行攻擊。由此可見,對于本領域內的技術人員而言,如何實現靜脈識別設備的活體檢測功能,有效避免假體攻擊,提高指靜脈的使用安全性能是亟需解決的問題。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法,可以有效實現活體檢測功能,避免假體攻擊。為了達到目的,本發明提供的技術方案為:一種基于RGB圖像和靜脈灰度圖像的活體檢測方法,包括:獲取同一手指的RGB圖像和靜脈灰度圖像;分別對所述RGB圖像和靜脈灰度圖像進行感興趣區域截?。惶崛GB圖像感興趣區域的紋理特征,遍歷確認紋理特征區域,判斷所述紋理特征區域的紋理特征是否滿足紋理特征條件;若滿足,提取靜脈灰度圖像感興趣區域的靜脈特征,遍歷確認靜脈特征區域,判斷所述靜脈特征區域的靜脈特征是否滿足靜脈特征條件;若滿足,計算所述紋理特征區域和靜脈特征區域的偏移量,若所述偏移量滿足偏移條件,則該手指為活體,反之為非活體。
優選地,所述感興趣區域包括靠近手指指根的指關節區域。
優選地,所述紋理特征為紋理特征點的集合,所述紋理特征點包括紋理特征點主方向,所述靜脈特征為靜脈特征點的集合,所述靜脈特征點包括靜脈特征點主方向。
優選地,所述遍歷確認紋理特征區域,包括:計算所述RGB圖像感興趣區域內紋理特征點的總數;構建紋理檢測框,所述紋理檢測框的高等于所述RGB圖像感興趣區域的高,所述紋理檢測框的寬大于所述靠近手指指根的指關節區域的寬度;將所述紋理檢測框沿著RGB圖像感興趣區域從左到右滑動,計算所述紋理檢測框內紋理特征點的個數,若所述紋理檢測框內紋理特征點的個數大于等于RGB圖像感興趣區域內紋理特征點總數的2/3,則所述紋理檢測框所在的位置為所述紋理特征區域。
優選地,所述遍歷確認靜脈特征區域,包括:計算所述靜脈灰度圖像感興趣區域內靜脈特征點的總數;構建靜脈檢測框,所述靜脈檢測框的高等于所述靜脈灰度圖像感興趣區域的高,所述靜脈檢測框的寬大于所述靠近手指指根的指關節區域的寬度;將所述靜脈檢測框沿著靜脈灰度圖像感興趣區域從左到右滑動,計算所述靜脈檢測框內靜脈特征點的個數,若所述靜脈檢測框內靜脈特征點的個數大于等于靜脈灰度圖像感興趣區域內靜脈特征點總數的2/3,則所述靜脈檢測框所在的位置為所述靜脈特征區域。
優選地,所述紋理特征條件為:紋理特征區域內紋理特征點主方向在[70,110]和[250,290]內的紋理特征點的個數大于等于紋理特征區域內紋理特征點總數的80%。
優選地,所述靜脈特征條件為:靜脈特征區域內靜脈特征點主方向在[0,20]、[160,200]和[340,360]內的靜脈特征點的個數大于等于靜脈特征區域內靜脈特征點總數的80%。
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