[發明專利]一種腦電背景檢測分析方法、系統、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202210885566.1
• 申請日: 2022-07-26
• 公開（公告）號: CN115336975A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 劉曉梅;高園崗;李麗君;李介;敖凌翔;張恒星;劉丹;史紹陽
• 申請（專利權）人: 昆明市兒童醫院;鄭州中業科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/369;G06N20/00
• 代理公司: 南昌旭瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 36150
• 代理人: 彭琰

本發明提供了一種腦電背景檢測分析方法、系統、存儲介質及設備，該方法包括：獲取醫療數據庫中的腦電數據，并獲取由標注人員對腦電數據進行標注后的腦電背景數據；對腦電背景數據進行切片處理以及降維處理，提取腦電背景數據特征以制作用于模型訓練的腦電背景數據集；搭建腦電背景分類模型，以通過腦電背景分類模型對腦電背景數據進行分類；搭建以雙枕O1、O2導聯為主，其余導聯為輔的多導聯投票規則的腦電背景判定模型；通過腦電背景判定模型對腦電背景數據進行檢測與分析，以至少獲取腦電背景中的頻率特征與幅值特征。本發明能夠顯著提升了人工對海量腦電數據的篩選和分析效率，大大降低了對腦電數據進行分析的時間和經濟成本。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及一種腦電背景檢測分析方法、系統、存儲介質及設備。

背景技術

癲癇俗稱“羊角風”或“羊癲風”，是由于大腦神經元突發性異常放電導致的一種短暫大腦功能性障礙的慢性疾病。根據中國最新流行病學資料顯示，國內癲癇的總體患病率約為7‰，年發病率為28.8/10萬，1年內有發作的活動性癲癇患病率為4.6‰。據此估計中國約有900萬左右的癲癇患者，其中500～600萬是活動性癲癇患者，同時每年新增加癲癇患者約40萬，在中國癲癇已經成為神經科僅次于頭痛的第二大常見病。因此，對癲癇腦電數據研究具有重要意義。

腦電波由腦電帽上的電極片采集，很多醫院使用的腦電設備是標準10-20系統，其中，“10”和“20”指的是相鄰電極之間的實際距離是顱骨前后或左右總距離的10％或20％。

當前對癲癇相關的腦電數據研究有以下幾個方向：一個是癲癇發作波形的研究，如對常見的尖波、棘波或尖慢波、棘慢波、多棘慢波等復合波形的檢測識別；一個是對常見或典型的癲癇病發作波的檢測，用于自動快速檢測出癲癇發作波的位置所在；還有一些是對腦電數據中異常波形的檢測，包括對各種腦電偽差的檢測。

現有技術中，相關領域對于腦電背景的研究較少，醫師分析腦電數據的效率較低，閱讀腦電數據的時間與經濟成本較高。

發明內容

基于此，本發明的目的是提供一種腦電背景檢測分析方法，旨在解決現有技術中所記載的技術問題。

本發明的第一方面主題醫院提供一種腦電背景檢測分析方法，所述方法包括：

獲取醫療數據庫中以預設形式進行存儲的腦電數據，并獲取由標注人員對所述腦電數據進行標注后的腦電背景數據；

對所述腦電背景數據進行切片處理，通過最大三角形三桶下采樣法對切片處理后的所述腦電背景數據進行降維處理，提取腦電背景數據特征以制作用于模型訓練的腦電背景數據集；

搭建腦電背景分類模型，以通過所述腦電背景分類模型對所述腦電背景數據進行分類；

搭建以雙枕O1、O2導聯為主，其余導聯為輔的多導聯投票規則的腦電背景判定模型；

根據所述多導聯投票規則，通過所述腦電背景判定模型對所述腦電背景數據進行檢測與分析，以至少獲取腦電背景中的頻率特征與幅值特征，并將其進行可視化展示。

根據上述技術方案的一方面，獲取醫療數據庫中以預設形式進行存儲的腦電數據，并獲取由標注人員對所述腦電數據進行標注后的腦電背景數據的步驟中，所述腦電背景數據為患者處于睡眠且清醒階段的腦電數據。

根據上述技術方案的一方面，對所述腦電背景數據進行切片處理，通過最大三角形三桶下采樣法對切片處理后的所述腦電背景數據進行降維處理，提取腦電背景數據特征以制作用于模型訓練的腦電背景數據集的步驟，具體包括：

將所述腦電背景數據切為n片，每片所述腦電背景數據的長度為1秒；

獲取每片所述腦電背景數據的1000個腦電背景數據特征，通過最大三角形三桶下采樣法將1000個腦電背景數據特征降維至128個腦電背景數據特征；