[發明專利]一種腦電背景檢測分析方法、系統、存儲介質及設備

在審

• 申請號: 202210885566.1
• 申請日: 2022-07-26
• 公開（公告）號: CN115336975A
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 劉曉梅;高園崗;李麗君;李介;敖凌翔;張恒星;劉丹;史紹陽
• 申請（專利權）人: 昆明市兒童醫院;鄭州中業科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/369;G06N20/00
• 代理公司: 南昌旭瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 36150
• 代理人: 彭琰

1.一種腦電背景檢測分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取醫療數據庫中以預設形式進行存儲的腦電數據，并獲取由標注人員對所述腦電數據進行標注后的腦電背景數據；

對所述腦電背景數據進行切片處理，通過最大三角形三桶下采樣法對切片處理后的所述腦電背景數據進行降維處理，提取腦電背景數據特征以制作用于模型訓練的腦電背景數據集；

搭建腦電背景分類模型，以通過所述腦電背景分類模型對所述腦電背景數據進行分類；

搭建以雙枕O1、O2導聯為主，其余導聯為輔的多導聯投票規則的腦電背景判定模型；

根據所述多導聯投票規則，通過所述腦電背景判定模型對所述腦電背景數據進行檢測與分析，以至少獲取腦電背景中的頻率特征與幅值特征，并將其進行可視化展示。

2.根據權利要求1所述的腦電背景檢測分析方法，其特征在于，獲取醫療數據庫中以預設形式進行存儲的腦電數據，并獲取由標注人員對所述腦電數據進行標注后的腦電背景數據的步驟中，所述腦電背景數據為患者處于睡眠且清醒階段的腦電數據。

3.根據權利要求1所述的腦電背景檢測分析方法，其特征在于，對所述腦電背景數據進行切片處理，通過最大三角形三桶下采樣法對切片處理后的所述腦電背景數據進行降維處理，提取腦電背景數據特征以制作用于模型訓練的腦電背景數據集的步驟，具體包括：

將所述腦電背景數據切為n片，每片所述腦電背景數據的長度為1秒；

獲取每片所述腦電背景數據的1000個腦電背景數據特征，通過最大三角形三桶下采樣法將1000個腦電背景數據特征降維至128個腦電背景數據特征；

提取降維處理后的腦電背景數據特征制作腦電背景數據集以用于訓練腦電背景分類模型。

4.根據權利要求1所述的腦電背景檢測分析方法，其特征在于，設定以雙枕O1、O2導聯為主，其余導聯為輔的多導聯投票規則的腦電背景判定模型的步驟，具體包括：

分別設定O1、O2導聯以及其余導聯的投票權重；

基于各導聯的投票權重分配進行導聯的評分計算。

5.根據權利要求4所述的腦電背景檢測分析方法，其特征在于，基于各導聯的投票權重分配進行導聯的評分計算的步驟，具體包括：

設Dpq為q∈[[0,1],[1,2],[2,3],...]單位時間段q上p導聯通過所述腦電背景分類模型的輸出結果，其中1＝p＝r，r為導聯的數量；

當檢測結果為腦電背景數據輸出1，否則輸出0，如公式(1)所示；

各導聯的最終投票權重如公式(2)所示：

最終所有導聯投票評分相加，結果如公式(3)所示：

其中，s為q時間段、r個導聯的最終評分，設定導聯評分的閾值為δ，當sδ時，判定時間段q上的腦電數據為腦電背景數據。

6.根據權利要求1所述的腦電背景檢測分析方法，其特征在于，根據所述多導聯投票規則，通過所述腦電背景判定模型對所述腦電背景數據進行檢測與分析，以至少獲取腦電背景中的頻率特征與幅值特征，并將其進行可視化展示的步驟，具體包括：

通過所述腦電背景判定模型對所述腦電背景數據進行濾波處理；

在對所述腦電背景數據進行濾波處理后，計算所述腦電背景數據的極值點；

根據所述腦電背景數據的極值點，確定所述腦電背景數據中的頻率特征與幅值特征并進行可視化展示。