[發(fā)明專利]一種電除塵器智能調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210878793.1
• 申請(qǐng)日: 2022-07-25
• 公開（公告）號(hào): CN115178378A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬樂;姜大偉;陶丁;馬肖波;鐘學(xué)飛;劉心童;劉志杰;劉平;胡金偉;李穎博
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安熱工研究院有限公司;西安西熱控制技術(shù)有限公司;華能集團(tuán)技術(shù)創(chuàng)新中心有限公司
• 主分類號(hào): B03C3/68
• 分類號(hào): B03C3/68
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 朱海臨

本發(fā)明涉及環(huán)保節(jié)能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電除塵器智能調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，電除塵智能調(diào)節(jié)方法包括：獲取出煙口處的煙塵圖像信息；將煙塵圖像信息輸入至預(yù)先構(gòu)建的煙塵圖像分析模型中，輸出煙塵污染等級(jí)，其中，所述煙塵圖像分析模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機(jī)器訓(xùn)練得出，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均為包括煙塵的圖片信息及標(biāo)識(shí)該煙塵圖片信息對(duì)應(yīng)污染等級(jí)的標(biāo)簽；根據(jù)所述煙塵污染等級(jí)自動(dòng)調(diào)整電除塵器的除塵運(yùn)行參數(shù)至對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)污染等級(jí)。本發(fā)明通過對(duì)出煙口處的實(shí)時(shí)的出煙情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)電除塵運(yùn)行參數(shù)的自動(dòng)調(diào)節(jié)，使得電除塵器達(dá)到最優(yōu)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保和精細(xì)化管理的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及環(huán)保節(jié)能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電除塵器智能調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

火電廠一般會(huì)應(yīng)用煙塵處理系統(tǒng)，目前火電廠一般在電網(wǎng)內(nèi)都會(huì)充當(dāng)調(diào)峰的角色，而火電廠在為電網(wǎng)擔(dān)當(dāng)調(diào)峰任務(wù)的過程中負(fù)荷起伏較大，產(chǎn)生的煙塵量難以控制，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在調(diào)峰過程中電除塵工作效率、煙囪冒出黑煙的情況，首先電除塵的效率和鍋爐負(fù)荷息息相關(guān)，而火電廠經(jīng)常為電網(wǎng)擔(dān)當(dāng)調(diào)峰任務(wù)負(fù)荷起伏較大，而電除塵的參數(shù)目前主要靠運(yùn)行人員手動(dòng)設(shè)置無法保證時(shí)效性，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在調(diào)峰后電除塵工作效率大幅下降、煙囪冒出黑煙的情況。負(fù)荷降低的直接后果就是用煤量降低粉塵量降低，此時(shí)如果還要電除塵保持高除塵率就必須重新設(shè)置高、低壓系統(tǒng)的參數(shù)但電除塵系統(tǒng)參數(shù)全部是手工設(shè)置的，而且由于前電場和后電場的性質(zhì)差別很大，必須單獨(dú)每臺(tái)柜分開設(shè)置，這種人工的效率顯然是無法滿足實(shí)際工況的。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提供了一種電除塵器智能調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)電除塵運(yùn)行參數(shù)的自動(dòng)調(diào)節(jié)，使得電除塵器達(dá)到最優(yōu)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保和精細(xì)化管理的效果。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：

一種電除塵器智能調(diào)節(jié)方法，包括：

獲取出煙口處的煙塵圖像信息；

將所述煙塵圖像信息輸入至預(yù)先構(gòu)建的煙塵圖像分析模型中，輸出煙塵污染等級(jí)，其中，所述煙塵圖像分析模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機(jī)器訓(xùn)練得出，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均為包含煙塵的圖片信息及標(biāo)識(shí)該煙塵圖片信息對(duì)應(yīng)污染等級(jí)的標(biāo)簽；

根據(jù)所述煙塵污染等級(jí)自動(dòng)調(diào)整電除塵器的除塵運(yùn)行參數(shù)至對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)污染等級(jí)。

進(jìn)一步地，所述煙塵污染等級(jí)包括由低至高依次排列的5個(gè)等級(jí)，每個(gè)等級(jí)數(shù)據(jù)通過機(jī)器訓(xùn)練時(shí)輸入的煙塵的圖片不低于1500張。

進(jìn)一步地，當(dāng)所述煙塵污染等級(jí)大于或等于4級(jí)時(shí)發(fā)出警報(bào)。

進(jìn)一步地，當(dāng)所述煙塵污染等級(jí)大于或等于3級(jí)時(shí)，提高電除塵器打震器的打震頻率。

進(jìn)一步地，所述用于訓(xùn)練所述煙塵圖像分析模型的所述多組數(shù)據(jù)還包括不含有煙塵的圖片信息，所述煙塵圖像分析模型還用于輸出不含煙塵的信息；當(dāng)所述煙塵圖像分析模型未輸出不含煙塵的信息時(shí)，電除塵器停止工作，且處于待機(jī)狀態(tài)。

進(jìn)一步地，所述機(jī)器訓(xùn)練采用的深度學(xué)習(xí)框架為Tensorflow；所述機(jī)器訓(xùn)練采用的模型架構(gòu)訓(xùn)練分類模型為Big Transfer；所述機(jī)器訓(xùn)練采用的計(jì)算機(jī)編程語言為Python；所述機(jī)器訓(xùn)練采用的制作界面為Pylnstaller。

一種電除塵器智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括：

攝像模塊，用于獲取出煙口處的煙塵圖像信息；

煙塵污染等級(jí)輸出模塊，用于將所述煙塵圖像信息輸入至預(yù)先構(gòu)建的煙塵圖像分析模型中，輸出煙塵污染等級(jí)，其中，所述煙塵圖像分析模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機(jī)器訓(xùn)練得出，所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均為包含煙塵的圖片信息及標(biāo)識(shí)該煙塵圖片信息對(duì)應(yīng)污染等級(jí)的標(biāo)簽；