[發明專利]一種電除塵器智能調節方法、系統、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210878793.1
• 申請日: 2022-07-25
• 公開（公告）號: CN115178378A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 馬樂;姜大偉;陶丁;馬肖波;鐘學飛;劉心童;劉志杰;劉平;胡金偉;李穎博
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司;西安西熱控制技術有限公司;華能集團技術創新中心有限公司
• 主分類號: B03C3/68
• 分類號: B03C3/68
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 朱海臨

1.一種電除塵器智能調節方法，其特征在于，包括：

獲取出煙口處的煙塵圖像信息；

將所述煙塵圖像信息輸入至預先構建的煙塵圖像分析模型中，輸出煙塵污染等級，其中，所述煙塵圖像分析模型為使用多組數據通過機器訓練得出，所述多組數據中的每組數據均為包含煙塵的圖片信息及標識該煙塵圖片信息對應污染等級的標簽；

根據所述煙塵污染等級自動調整電除塵器的除塵運行參數至對應的預設污染等級。

2.根據權利要求1所述的一種電除塵器智能調節方法，其特征在于，所述煙塵污染等級包括由低至高依次排列的5個等級，每個等級數據通過機器訓練時輸入的煙塵的圖片不低于1500張。

3.根據權利要求2所述的一種電除塵器智能調節方法，其特征在于，當所述煙塵污染等級大于或等于4級時發出警報。

4.根據權利要求2所述的一種電除塵器智能調節方法，其特征在于，當所述煙塵污染等級大于或等于3級時，提高電除塵器打震器的打震頻率。

5.根據權利要求2所述的一種電除塵器智能調節方法，其特征在于，所述用于訓練所述煙塵圖像分析模型的所述多組數據還包括不含有煙塵的圖片信息，所述煙塵圖像分析模型還用于輸出不含煙塵的信息；當所述煙塵圖像分析模型未輸出不含煙塵的信息時，電除塵器停止工作，且處于待機狀態。

6.根據權利要求1所述的一種電除塵器智能調節方法，其特征在于，所述機器訓練采用的深度學習框架為Tensorflow；所述機器訓練采用的模型架構訓練分類模型為BigTransfer；所述機器訓練采用的計算機編程語言為Python；所述機器訓練采用的制作界面為Pylnstaller。

7.一種電除塵器智能調節系統，其特征在于，包括：

攝像模塊，用于獲取出煙口處的煙塵圖像信息；

煙塵污染等級輸出模塊，用于將所述煙塵圖像信息輸入至預先構建的煙塵圖像分析模型中，輸出煙塵污染等級，其中，所述煙塵圖像分析模型為使用多組數據通過機器訓練得出，所述多組數據中的每組數據均為包含煙塵的圖片信息及標識該煙塵圖片信息對應污染等級的標簽；

電除塵器控制模塊，用于根據所述煙塵污染等級自動調整電除塵器的除塵運行參數至對應的預設污染等級。

8.一種設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述一種電除塵器智能調節方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項的一種電除塵器智能調節方法的步驟。