[發明專利]異常檢測

在審

• 申請號: 202210870645.5
• 申請日: 2022-07-22
• 公開（公告）號: CN115718874A
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 阿尤布·梅斯奧斯
• 申請（專利權）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06F18/23
• 分類號: G06F18/23;G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/23213;H04L9/40
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 陳煒;李德山

1.一種計算機實現的方法，包括：

提供距離、時間和速率中的至少一個的數據作為至少一個軌跡特征，所述數據定義多個車輛軌跡；

通過基于所述數據計算每個車輛軌跡的至少一個軌跡特征中的至少一個軌跡特征的最大值、平均值和標準差中的至少一個來針對每個車輛軌跡計算多個元特征，使得每個車輛軌跡由元特征空間中的點表示，所述點由所述多個元特征定義；

對所述點實施聚類算法，并且基于所述聚類算法的結果選擇至少一個點作為異常；以及

選擇對應于所述至少一個點的至少一個車輛軌跡作為至少一個異常車輛軌跡。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，實施聚類算法包括：

選擇多個隨機點作為質心，

針對其他點中的每個點，計算該點與每個質心之間的所述元特征空間中的距離，以及

將每個點分配給該點的最近的質心。

3.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，其中，選擇至少一個點作為異常包括：比較每個點距其最近的質心的所述元特征空間中的距離，并且選擇下述的至少一個點作為異常：該點具有最大的、距其最近的質心的所述元特征空間中的距離。

4.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述方法包括：接收速率的數據，并且其中，針對每個軌跡計算多個元特征包括：基于所述數據計算每個軌跡的速率的最大值、平均值和標準差。

5.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述方法包括：在計算所述元特征之前，跨不同的數據屬性對所述數據進行歸一化。

6.根據權利要求5所述的計算機實現的方法，其中，所述不同的數據屬性包括GPS坐標、時間戳和速度測量中的至少一個。

7.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述數據針對每個車輛軌跡定義：

與車輛軌跡相關的車輛的速率的多個值。

8.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述數據針對每個車輛軌跡定義：

與車輛軌跡相關的車輛所行駛的距離的多個值。

9.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述數據針對每個車輛軌跡定義：

與車輛軌跡相關的車輛的速率的多個值的連續值之間的絕對差的集合。

10.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述數據針對每個車輛軌跡定義：

與車輛軌跡相關的車輛所行駛的距離的多個值的連續值之間的絕對差的集合。

11.根據權利要求9或10所述的計算機實現的方法，其中，針對每個軌跡計算多個元特征包括：基于所述數據計算每個軌跡的所述絕對差的集合的最大值、平均值和標準差。

12.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，所述方法包括：輸出指示所述至少一個異常車輛軌跡的選擇的信息。

13.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，其中，所述方法包括：基于對應點到所述對應點的最近的質心的所述元特征空間中的距離來輸出指示每個車輛軌跡的優先級的信息。

14.根據權利要求13所述的計算機實現的方法，其中，所述元特征空間中的較大的所述距離對應于較高的優先級。

15.根據權利要求1所述的計算機實現的方法在車輛安全系統中的使用。