[發明專利]一種參數補償方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202210857711.5 | 申請日: | 2022-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN115391728A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 史曉立;戚禎祥;楊帆;朱春曉;許雄 | 申請(專利權)人: | 上海節卡機器人科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/16 | 分類號: | G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 康歡歡 |
| 地址: | 200126 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 參數 補償 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種參數補償方法,其特征在于,包括:
獲取機器人的理論DH參數和實際DH參數;
根據所述機器人的當前關節位置、期望末端笛卡爾位姿和機器人位形的奇異性,確定目標算法,根據所述目標算法確定迭代初始值;
根據所述迭代初始值、所述理論DH參數、所述實際DH參數和所述期望末端笛卡爾位姿,通過所述目標算法對所述實際DH參數進行參數補償。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述機器人的當前關節位置、期望末端笛卡爾位姿和機器人位形的奇異性,確定目標算法,根據所述目標算法確定迭代初始值,包括:
確定所述機器人是否處于奇異位形;
若是,則將所述機器人的當前關節位置作為迭代初始值;
若否,則根據期望末端笛卡爾位姿、所述當前關節位置和目標算法中的解析解算法,確定所述迭代初始值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據期望末端笛卡爾位姿、所述當前關節位置和目標算法中的解析解算法,確定所述迭代初始值,包括:
基于所述解析解算法,根據期望末端笛卡爾位姿,確定多組關節位置;
確定所述機器人處于奇異位形時所影響的目標關節;
根據所述多組關節位置中目標關節的關節位置,以及所述當前關節位置中目標關節的關節位置,從所述多組關節位置中選擇一組關節位置,作為所述迭代初始值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述迭代初始值、所述理論DH參數、所述實際DH參數和所述期望末端笛卡爾位姿,通過目標算法對所述實際DH參數進行參數補償,包括:
根據所述理論DH參數和DH坐標系,確定齊次變換矩陣;
根據所述迭代初始值、所述理論DH參數和所述齊次變換矩陣,通過所述目標算法,確定下一迭代關節位置;
根據所述下一迭代關節位置和所述實際DH參數,確定當前末端笛卡爾位姿;
根據所述當前末端笛卡爾位姿和所述期望末端笛卡爾位姿,確定位姿差;
根據所述位姿差和迭代次數,對所述實際DH參數進行參數補償。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述迭代初始值、所述理論DH參數和所述齊次變換矩陣,通過所述目標算法,確定下一迭代關節位置,包括:
根據所述迭代初始值和所述理論DH參數,確定理論末端笛卡爾位姿;
根據所述理論末端笛卡爾位姿和所述齊次變換矩陣,確定等效位姿;
根據所述等效位姿和所述理論DH參數,通過所述目標算法中的解析解算法,確定下一迭代關節位置。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述位姿差和所述迭代次數,對所述實際DH參數進行參數補償,包括:
若所述位姿差小于設定閾值,且所述迭代次數小于迭代次數閾值,則將下一迭代關節位置,作為對所述機器人的實際DH參數進行參數補償的補償結果。
7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述位姿差和所述迭代次數,對所述實際DH參數進行參數補償,包括:
在所述機器人處于奇異位形的情況下,若所述位姿差大于設定閾值,且所述迭代次數小于迭代次數閾值,則采用奇異值分解計算雅克比矩陣的廣義逆矩陣;
根據所述位姿差和所述雅可比矩陣的廣義逆矩陣,確定關節增量;
根據所述關節增量和當前迭代關節位置,更新所述當前迭代關節位置;
根據更新后的當前迭代關節位置,通過所述數值解算法對所述機器人的實際DH參數進行參數補償。
8.一種參數補償裝置,其特征在于,包括:
參數獲取模塊,用于獲取機器人的理論DH參數和實際DH參數;
迭代初始值確定模塊,用于根據所述機器人的當前關節位置、期望末端笛卡爾位姿和機器人位形的奇異性,確定目標算法,根據所述目標算法確定迭代初始值;
參數補償模塊,用于根據所述迭代初始值、所述理論DH參數、所述實際DH參數和所述期望末端笛卡爾位姿,通過所述目標算法對所述實際DH參數進行參數補償。
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