[發明專利]基于用戶畫像的遙感影像推薦方法及系統

有效

• 申請號: 202210852452.7
• 申請日: 2022-07-20
• 公開（公告）號: CN114936325B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 龔啟航;張廣益;陳莉;徐子為;彭哲;李潔;鄒圣兵
• 申請（專利權）人: 北京數慧時空信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/51;G06F16/535;G06F16/55;G06F16/583;G06F16/9537;G06V10/54;G06V10/74;G06V20/13;G06V10/82;G06N3/04
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• 代理人: 暫無信息

1.一種基于用戶畫像的遙感影像推薦方法，其特征在于，包括：

S1 獲取用戶歷史數據和用戶需求數據，所述用戶歷史數據包括歷史推薦方案數據和歷史影像數據，所述用戶需求數據包括歷史用戶需求數據和當前用戶需求數據，所述歷史推薦方案數據由路徑參量和基于所述路徑參量進行影像搜索的影像組搜索算法組成，所述路徑參量由所述歷史影像數據和其對應的歷史影像覆蓋率組成，所述歷史影像覆蓋率為每個所述歷史影像數據對應的歷史用戶需求數據中的目標區域的覆蓋率；

S2 對所述歷史影像數據基于內容進行歸類，得到第一數據；

S21所述歷史影像數據包括歷史影像及其對應的歷史影像分辨率、歷史影像時相信息、歷史影像波譜信息、歷史影像地理區域信息、質量評價項、歷史影像質量分數和歷史使用日期，其中，所述質量評價項為歷史影像對應的質量評價項目的名稱或代碼，所述歷史影像質量分數為其對應歷史影像的每個質量評價項對應的評價分數；

S22對所述歷史影像進行特征提取，得到歷史影像特征，對所述歷史影像特征進行聚類，得到歷史影像聚類數據；

S23對所述歷史影像分辨率進行統計，得到歷史影像分辨率聚類數據，所述歷史影像分辨率聚類數據包括每類歷史影像分辨率和其對應的數量；

S24對所述歷史影像時相信息進行聚類，得到歷史影像時相信息聚類數據，聚類的方法為將所述歷史影像基于時相信息進行劃分，相鄰時相的所述歷史影像聚為一類；

S25對所述歷史影像波譜信息進行聚類，得到歷史影像波譜信息聚類數據，所述歷史影像波譜信息聚類數據包括每類波譜和其對應的歷史影像的數量；

S26對所述歷史影像地理區域信息進行聚類，得到歷史影像地理區域信息聚類數據，聚類的方法為根據地理區域將歷史影像進行歸類，在相同行政區劃內的歷史影像聚為一類；

S27對所述質量評價項進行聚類，得到質量評價聚類數據，聚類的方法為計算不同影像間影像質量評價分數分布的相似性，將相似性大于預設閾值的影像聚為一類，其中，一張歷史影像對應n個質量評價項，每個質量評價項對應一個歷史影像質量分數S_j，每張影像對應一個影像質量評價分數分布A=（S₁,S₂,...,S_n）；

S28將所述影像聚類數據、所述影像分辨率聚類數據、所述影像時相信息聚類數據、所述影像波譜信息聚類數據、所述影像地理區域信息聚類數據和所述質量評價聚類數據組成所述第一數據；

S3 對所述歷史推薦方案數據基于內容進行統計，得到第二數據；

S31對所述影像組搜索算法進行統計，得到影像組搜索算法統計數據，所述影像組搜索算法統計數據包括每類影像組搜索算法和其對應的數量：

其中，為歷史使用的影像組搜索算法，其中m為歷史使用的影像組搜索算法按歷史使用順序進行排序的序號，n為影像組搜索算法的種類數，count()為對括號內參量的數量的計算；

S32對所述影像組搜索算法使用的路徑參量進行統計，得到每類影像組搜索算法對應的路徑參量數量集合：

其中，為第n類影像組搜索算法使用過的路徑參量，a_k為第k類路徑參量；

S33將所述影像組搜索算法統計數據和所述每類影像組搜索算法對應的路徑參量數量集合進行拼接，得到第二數據：

其中，；

S4 分別對所述第一數據、第二數據和所述歷史用戶需求數據賦予標簽，得到第一標簽組、第二標簽組和第三標簽組；

S5 使用權重生成方法分別對所述第一標簽組、第二標簽組和第三標簽組中的每個標簽進行權重生成，得到第一權重組、第二權重組和第三權重組；

S6 將所述第一標簽組、所述第二標簽組和所述第三標簽組中的所有標簽作為元素項，將所述第一權重組、所述第二權重組和所述第三權重組中的所有權重作為權值，根據所述元素項和所述權值構建用戶畫像；

S7 在遙感影像庫中根據所述當前用戶需求數據和匹配算法進行影像匹配，得到匹配影像組，利用所述用戶畫像對所述匹配影像組進行影像推薦，得到推薦影像組。