[發明專利]基于用戶畫像的遙感影像推薦方法及系統

有效

• 申請號: 202210852452.7
• 申請日: 2022-07-20
• 公開（公告）號: CN114936325B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 龔啟航;張廣益;陳莉;徐子為;彭哲;李潔;鄒圣兵
• 申請（專利權）人: 北京數慧時空信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/51;G06F16/535;G06F16/55;G06F16/583;G06F16/9537;G06V10/54;G06V10/74;G06V20/13;G06V10/82;G06N3/04
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本發明提供一種基于用戶畫像的遙感影像推薦方法及系統，該方法包括以下步驟：S1獲取用戶歷史數據和用戶需求數據，所述用戶歷史數據包括歷史推薦方案數據和歷史影像數據；S2對所述歷史影像數據基于內容進行歸類，得到第一數據；S3對所述歷史推薦方案數據基于內容進行統計，得到第二數據；S4分別對所述第一數據、第二數據和所述歷史用戶需求數據賦予標簽；S5使用權重生成方法生成所述標簽的權重；S6使用所述標簽和所述權重構建用戶畫像；S7根據所述用戶畫像進行影像推薦。本發明通過構建非傳統的用戶畫像，不僅體現了用戶的需求偏好，還體現了用戶對整組影像以及推薦方案的興趣偏好，進而通過該用戶畫像能夠為用戶提供個性化的影像推薦方案。

技術領域

本發明涉及遙感影像推薦領域，具體涉及一種基于用戶畫像的遙感影像推薦方法及系統。

背景技術

隨著互聯網的快速發展，數據也迎來了爆發式的增長，無論是用戶數據，商品數據還是網站數量等等都呈現出指數型的增長趨勢，迎面而來的主要有兩個問題，一個是海量的數據如何存儲，目前比較通用的技術方案是基于Hadoop集群來對海量數據做分布式的存儲，通過動態擴展集群數量來提高整體的存儲容量，并且分布式存儲通過特有的備份機制保障了數據存放的安全性。第二個問題是，海量的數據如何高效的檢索，由于數量大大增長，產生的速度已經遠遠超過了用戶可以獲取的速度，用戶在面對海量數據集時將無所適從。如今比較常見的方案是加入個性化排序，使得用戶可以更容易獲得目標數據信息，如搜索引擎在搜索結果中加入個性化排序，在內容分發上加入個性化推薦分發等。

遙感影像推薦與一般的商品推薦和檢索有很大不同。在遙感數據領域，遙感數據涉及到空間屬性，每份數據都對應著實際的一片區域，一般的商品不具備該特性。遙感數據還涉及到時間屬性，同一片區域一般會有多份不同時間維度的數據。用戶的需求在遙感影像推薦中也與常規的推薦和檢索不同，用戶需要的是一組能夠完整覆蓋目標區域的影像組，用戶偏好不僅體現在單張影像的元數據上，還體現在整組多張影像的組合方式。僅依靠建立傳統的用戶畫像無法勾勒出用戶的真實興趣偏好。

發明內容

為了解決上述現有技術的問題，本發明提出一種基于用戶畫像的遙感影像推薦方法，通過充分挖掘用戶歷史推薦影像數據和歷史推薦方案數據，生成了能夠體現用戶推薦偏好的用戶畫像，進一步通過匹配用戶畫像和遙感數據庫，能夠生成定制化的、符合用戶偏好的推薦方案，滿足用戶對影像推薦中整個影像組以及影像組組合方式的偏好。

為實現上述技術目的，本發明的技術方案如下：

一種基于用戶畫像的遙感影像推薦方法，該方法包括以下步驟

S1 獲取用戶歷史數據和用戶需求數據，所述用戶歷史數據包括歷史推薦方案數據和歷史影像數據，所述用戶需求數據包括歷史用戶需求數據和當前用戶需求數據；

S2 對所述歷史影像數據基于內容進行歸類，得到第一數據；

S3 對所述歷史推薦方案數據基于內容進行統計，得到第二數據；

S4 分別對所述第一數據、第二數據和所述歷史用戶需求數據賦予標簽，得到第一標簽組、第二標簽組和第三標簽組；

S5 使用權重生成方法分別對所述第一標簽組、第二標簽組和第三標簽組中的每個標簽進行權重生成，得到第一權重組、第二權重組和第三權重組；

S6 將所述第一標簽組、所述第二標簽組和所述第三標簽組中的所有標簽作為元素項，將所述第一權重組、所述第二權重組和所述第三權重組中的所有權重作為權值，根據所述元素項和所述權值構建用戶畫像；

S7 在遙感影像庫中根據所述當前用戶需求數據和匹配算法進行影像匹配，得到匹配影像組，利用所述用戶畫像對所述匹配影像組進行影像推薦，得到推薦影像組。