[發明專利]一種實時運力智能推薦方法及系統

有效

• 申請號: 202210851733.0
• 申請日: 2022-07-20
• 公開（公告）號: CN114997531B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 龔雨婷
• 申請（專利權）人: 棗莊山好科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京專贏專利代理有限公司 11797
• 代理人: 于剛

1.一種實時運力智能推薦方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

根據擺渡車到站信息和擺渡車離站信息實時確定各景點的運載狀態量，運載狀態量越高，表明對應景點的擁擠程度越高，擺渡車到站信息包括到站景點和到站人數，擺渡車離站信息包括離站景點和離站人數；

實時接收游客終端發送的路線需求信息，路線需求信息包括起始景點和目的景點；

根據運載狀態量和路線需求信息得到擺渡車的推薦行駛路線，以確保擺渡車的運力與需求相匹配；

接收游客上車信息，擺渡車發車時生成擺渡車離站信息，擺渡車到站時生成擺渡車到站信息；

其中，所述根據運載狀態量和路線需求信息得到擺渡車的推薦行駛路線的步驟，具體包括：根據路線需求信息得到每個景點的第一推薦行駛路線；根據運載狀態量對所有的景點進行降序排列，計算排列順序中相鄰兩個景點之間的擺渡車差量，設定相鄰兩個景點為第N景點和第N+1景點，擺渡車差量=（第N景點的運載狀態量-第N+1景點的運載狀態量）×第N+1景點的設定容納數/擺渡車運力，N為正整數，擺渡車差量采用進一法取整數；根據擺渡車差量得到每個景點的第二推薦行駛路線，具體為：確定景點數量值；對擺渡車差量從最后一個景點開始依次進行累加，累加時，當倒數第M-1個的擺渡車差量參與累加時，在累加值的結果上加上（M-1）的階和，直到最終的累加值≥景點數量值；根據參與累加的擺渡車差量以及對應的景點確定每個景點的第二推薦行駛路線。

2.根據權利要求1所述一種實時運力智能推薦方法，其特征在于，所述根據擺渡車到站信息和擺渡車離站信息實時確定各景點的運載狀態量的步驟，具體包括：

根據擺渡車到站信息和擺渡車離站信息確定各景點的實時人數；

調取各景點的設定容納數；

計算得到每個景點的運載狀態量，所述運載狀態量=實時人數/設定容納數。

3.根據權利要求1所述一種實時運力智能推薦方法，其特征在于，所述推薦行駛路線信息是每隔預設時間值生成的，當接收到游客上車信息，游客上車信息所對應的路線需求信息被刪除。

4.一種實時運力智能推薦系統，其特征在于，所述系統包括：

運載狀態量確定模塊，用于根據擺渡車到站信息和擺渡車離站信息實時確定各景點的運載狀態量，運載狀態量越高，表明對應景點的擁擠程度越高，擺渡車到站信息包括到站景點和到站人數，擺渡車離站信息包括離站景點和離站人數；

路線需求接收模塊，用于實時接收游客終端發送的路線需求信息，路線需求信息包括起始景點和目的景點；

推薦路線確定模塊，用于根據運載狀態量和路線需求信息得到擺渡車的推薦行駛路線，以確保擺渡車的運力與需求相匹配；以及

擺渡車終端模塊，用于接收游客上車信息，擺渡車發車時生成擺渡車離站信息，擺渡車到站時生成擺渡車到站信息；

其中，所述推薦路線確定模塊包括：

第一推薦路線單元，用于根據路線需求信息得到每個景點的第一推薦行駛路線；

景點排列單元，所述景點排列單元包括：降序排列子單元，用于根據運載狀態量對所有的景點進行降序排列；擺渡車差量計算子單元，用于計算排列順序中相鄰兩個景點之間的擺渡車差量，設定相鄰兩個景點為第N景點和第N+1景點，擺渡車差量=（第N景點的運載狀態量-第N+1景點的運載狀態量）×第N+1景點的設定容納數/擺渡車運力，N為正整數，擺渡車差量采用進一法取整數；

第二推薦路線單元，用于根據擺渡車差量得到每個景點的第二推薦行駛路線，具體為：確定景點數量值；對擺渡車差量從最后一個景點開始依次進行累加，累加時，當倒數第M-1個的擺渡車差量參與累加時，在累加值的結果上加上（M-1）的階和，直到最終的累加值≥景點數量值；根據參與累加的擺渡車差量以及對應的景點確定每個景點的第二推薦行駛路線。

5.根據權利要求4所述一種實時運力智能推薦系統，其特征在于，所述運載狀態量確定模塊包括：

實時人數確定單元，用于根據擺渡車到站信息和擺渡車離站信息確定各景點的實時人數；

設定容納數調取單元，用于調取各景點的設定容納數；

運載狀態量計算單元，用于計算得到每個景點的運載狀態量，所述運載狀態量=實時人數/設定容納數。