[發明專利]用戶信息管理方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202210851564.0
• 申請日: 2022-07-20
• 公開（公告）號: CN115082041B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發明（設計）人: 朱立平;黃琛
• 申請（專利權）人: 瑞萊士（深圳）健康管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/04;G06Q50/20;G06F21/32;G06F16/951;G06K9/62;G06F16/9535;G06F16/958;H04L67/55
• 代理公司: 深圳漢林匯融知識產權代理事務所(普通合伙) 44850
• 代理人: 吳洪波

1.一種用戶信息管理方法，其特征在于，所述用戶信息管理方法包括：

接收終端發送的課程應用程序的登錄請求，并根據所述登錄請求采集目標用戶的人臉信息，得到用戶人臉信息；

調用預置的用戶信息數據庫并對所述用戶人臉信息進行權限驗證，得到權限驗證結果，其中，所述權限驗證結果為驗證通過和驗證不通過；

若驗證通過，則登錄所述課程應用程序并獲取所述目標用戶在預設時間段內的課程瀏覽數據，其中，所述課程瀏覽數據包括所述目標用戶在瀏覽每個課程數據時的面部圖像數據和課程點擊數據；

將所述面部圖像數據輸入預置的表情分析模型進行表情分析，得到表情數據，并根據所述表情數據和所述課程點擊數據生成所述目標用戶對每個課程數據的滿意度，得到多個課程滿意度；其中，所述將所述面部圖像數據輸入預置的表情分析模型進行表情分析，得到表情數據，并根據所述表情數據和所述課程點擊數據生成所述目標用戶對每個課程數據的滿意度，得到多個課程滿意度，包括：將所述面部圖像數據輸入預置的表情分析模型，通過所述表情分析模型對所述面部圖像數據進行臉部特征點提取，得到面部特征點；將所述面部特征點和預設的表情特征數據進行比對，輸出表情數據；根據所述表情數據生成所述目標用戶對每個課程數據的初始滿意度；根據所述課程點擊數據對所述初始滿意度進行滿意程度校正，得到多個課程滿意度；具體的，在人臉表情頻譜圖中，確定人臉表情指數出現頻次最高的A區間，根據A區間，確定人臉在自然狀態下所對應的基準線，以所述基準線為中心，將基準線上下一定寬度范圍的B區間作為人臉在自然狀態下的自然情緒區域，將面部圖像數據輸入預置的表情分析模型，通過表情分析模型對面部圖像數據進行臉部特征點提取，得到面部特征點，將面部特征點和預設的表情特征數據進行比對，輸出表情數據，對人臉表情頻譜圖中對應不同表情的各情緒區域進行分析計算，確定所述用戶的滿意度，根據表情數據生成目標用戶對每個課程數據的初始滿意度，根據課程點擊數據對初始滿意度進行滿意程度校正，得到多個課程滿意度；在用戶瀏覽課程的過程中，利用終端預置的眼動檢測工具采集用戶瀏覽過程中的注視點并轉換為計算的數據格式，選取用戶瀏覽過程對課程關鍵詞的注視時間和瞳孔面積計算用戶瀏覽過程中對課程介紹中各個詞的關注度，并結合的每一篇瀏覽課程關鍵詞在主題中的客觀分布情況，得到用戶在瀏覽過程中對文本中各個詞的關注度，計算用戶在歷史瀏覽課程中的多個課程滿意度；

從所述用戶信息數據庫中獲取所述目標用戶的歷史用戶畫像，并根據所述多個課程滿意度對所述歷史用戶畫像進行用戶畫像更新，得到目標用戶畫像；其中，所述從所述用戶信息數據庫中獲取所述目標用戶的歷史用戶畫像，并根據所述多個課程滿意度對所述歷史用戶畫像進行用戶畫像更新，得到目標用戶畫像，包括：從所述用戶信息數據庫中爬取所述目標用戶對應的歷史用戶畫像，并提取所述歷史用戶畫像中的歷史用戶標簽；根據所述多個課程滿意度對每個課程數據進行分類，得到多個課程類；對所述多個課程類進行標簽化處理，得到多個課程標簽；根據所述多個課程標簽對所述歷史用戶標簽進行標簽替換和新增，得到目標用戶畫像；

根據所述目標用戶畫像確定待推送課程，并根據所述待推送課程對所述目標用戶進行課程推薦；其中，所述根據所述目標用戶畫像確定待推送課程，并根據所述待推送課程對所述目標用戶進行課程推薦，包括：從預置的課程數據庫中匹配與所述目標用戶畫像對應的多個候選推送課程；分別計算所述候選推送課程和所述目標用戶畫像的關聯度，得到每個候選推送課程對應的關聯度；根據每個候選推送課程對應的關聯度確定待推送課程；根據所述待推送課程對所述目標用戶進行課程推薦。

2.根據權利要求1所述的用戶信息管理方法，其特征在于，所述調用預置的用戶信息數據庫并對所述用戶人臉信息進行權限驗證，得到權限驗證結果，其中，所述權限驗證結果為驗證通過和驗證不通過，包括：

獲取預置用戶信息數據庫中的多個用戶授權信息；

根據所述多個用戶授權信息對所述用戶人臉信息進行信息匹配；

若所述多個用戶授權信息中存在所述用戶人臉信息，則確定權限驗證結果為驗證通過；

若所述多個用戶授權信息中不存在所述用戶人臉信息，則確定權限驗證結果為驗證不通過，并根據所述權限驗證結果生成授權提示信息，以及根據所述授權提示信息提示所述目標用戶進行登錄授權。