[發明專利]監控集群的管理方法及裝置、計算機存儲介質、電子設備

在審

• 申請號: 202210844967.2
• 申請日: 2022-07-18
• 公開（公告）號: CN115168042A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 王鈐;朱萬意;孟慶蘊;任慧蕾
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F11/34;G06F11/30
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝

本公開涉及計算機技術領域，提供了一種監控集群的管理方法、監控集群的管理裝置、計算機存儲介質、電子設備，其中，監控集群的管理方法包括：接收預設時段內對于所述業務集群的監控數據；所述監控數據包括多個監控指標項對應的監控指標值；根據所述監控數據預測得到所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值；基于所述監控數據預測值，動態調整所述監控集群在所述未來時段內的調度配置信息。本公開能夠合理規劃不同時段需要采集的不同監控指標項，降低監控集群的資源占用，降低監控系統的壓力。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種監控集群的管理方法、監控集群的管理裝置、計算機存儲介質及電子設備。

背景技術

以容器、微服務等為代表的云原生技術棧催生了新一代的云計算體系，但新的技術也帶來了新的挑戰，容器化和微服務化大幅增加了云原生應用集群監控的復雜度。

相關技術中，一般是定時采集全量監控指標項對應的監控數據，進而，根據監控數據來對業務集群的運行狀態進行評估。然而，上述方案在業務高峰時段可能會導致監控集群數據規模龐大，從而使得監控系統壓力過大。

鑒于此，本領域亟需開發一種新的監控集群的管理方法及裝置。

需要說明的是，上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解。

發明內容

本公開的目的在于提供一種監控集群的管理方法、監控集群的管理裝置、計算機存儲介質及電子設備，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制而導致的監控系統壓力過大的技術問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的第一方面，提供一種監控集群的管理方法，所述監控集群用于對業務集群的運行狀態進行監控，所述方法包括：所述監控集群用于對業務集群的運行狀態進行監控，所述方法包括：接收預設時段內對于所述業務集群的監控數據；所述監控數據包括多個監控指標項對應的監控指標值；根據所述監控數據預測得到所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值；基于所述監控數據預測值，動態調整所述監控集群在所述未來時段內的調度配置信息；其中，所述調度配置信息包括以下任意一個或多個：所述監控集群的數目、待監控指標項和數據采集頻率。

在本公開的示例性實施例中，在接收預設時段內對于所述業務集群的監控數據之后，所述方法還包括：對所述監控數據進行數據清洗；對所述數據清洗后的監控數據進行數據聚合處理。

在本公開的示例性實施例中，所述根據所述監控數據預測得到所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值，包括：將所述監控數據輸入至時序預測模型中，根據所述時序預測模型的輸出，得到所述業務集群在所述未來時段內的監控數據預測值；其中，所述時序預測模型用于根據所述監控數據預測所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值。

在本公開的示例性實施例中，所述基于所述監控數據預測值，動態調整所述監控集群在所述未來時段內的調度配置信息，包括：基于所述監控數據預測值，識別所述未來時段內的業務高峰時刻和業務低峰時刻；動態調整所述監控集群在所述業務高峰時刻和所述業務低峰時刻的調度配置信息。

在本公開的示例性實施例中，所述未來時段包含多個未來時刻；所述監控數據預測值包括所述多個監控指標項對應的監控指標預測值；所述基于所述監控數據預測值，識別所述未來時段內的業務高峰時刻和業務低峰時刻，包括：將各所述未來時刻的每個監控指標預測值分別與每個監控指標項的指標閾值進行數值比較；當所述監控指標預測值大于所述預設指標閾值時，將所述監控指標預測值所屬的監控指標項確定為目標監控指標項；響應于所述目標監控指標項的數目大于指標項閾值，確定所述未來時刻為所述業務高峰時刻；響應于所述目標監控指標項的數目不大于所述指標項閾值，確定所述未來時刻為所述業務低峰時刻。