[發明專利]監控集群的管理方法及裝置、計算機存儲介質、電子設備在審
| 申請號: | 202210844967.2 | 申請日: | 2022-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN115168042A | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 王鈐;朱萬意;孟慶蘊;任慧蕾 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 王輝 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監控 集群 管理 方法 裝置 計算機 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種監控集群的管理方法,其特征在于,所述監控集群用于對業務集群的運行狀態進行監控,所述方法包括:
接收預設時段內對于所述業務集群的監控數據;所述監控數據包括多個監控指標項對應的監控指標值;
根據所述監控數據預測得到所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值;
基于所述監控數據預測值,動態調整所述監控集群在所述未來時段內的調度配置信息;其中,所述調度配置信息包括以下任意一個或多個:所述監控集群的數目、待監控指標項和數據采集頻率。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在接收預設時段內對于所述業務集群的監控數據之后,所述方法還包括:
對所述監控數據進行數據清洗;
對所述數據清洗后的監控數據進行數據聚合處理。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述監控數據預測得到所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值,包括:
將所述監控數據輸入至時序預測模型中,根據所述時序預測模型的輸出,得到所述業務集群在所述未來時段內的監控數據預測值;
其中,所述時序預測模型用于根據所述監控數據預測所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值。
4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述監控數據預測值,動態調整所述監控集群在所述未來時段內的調度配置信息,包括:
基于所述監控數據預測值,識別所述未來時段內的業務高峰時刻和業務低峰時刻;
動態調整所述監控集群在所述業務高峰時刻和所述業務低峰時刻的調度配置信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述未來時段包含多個未來時刻;所述監控數據預測值包括所述多個監控指標項對應的監控指標預測值;
所述基于所述監控數據預測值,識別所述未來時段內的業務高峰時刻和業務低峰時刻,包括:
將各所述未來時刻的每個監控指標預測值分別與每個監控指標項的指標閾值進行數值比較;
當所述監控指標預測值大于所述預設指標閾值時,將所述監控指標預測值所屬的監控指標項確定為目標監控指標項;
響應于所述目標監控指標項的數目大于指標項閾值,確定所述未來時刻為所述業務高峰時刻;
響應于所述目標監控指標項的數目不大于所述指標項閾值,確定所述未來時刻為所述業務低峰時刻。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在確定所述未來時刻為所述業務高峰時刻之后,所述動態調整所述監控集群在所述業務高峰時刻的調度配置信息,包括:
在所述業務高峰時刻之前的預設時長內,預先對所述監控集群進行擴容處理,以增加所述監控集群的數目;
調整所述擴容處理之后的監控集群在所述業務高峰時刻的待監控指標項,以使所述待監控指標項的數目少于所述多個監控指標項的數目;
調整所述擴容處理之后的監控集群在所述業務高峰時刻的數據采集頻率,以使所述數據采集頻率高于所述監控數據的采集頻率。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在確定所述未來時刻為所述業務低峰時刻之后,所述動態調整所述監控集群在所述業務低峰時刻的調度配置信息,包括:
調整所述監控集群在所述業務低峰時刻的數據采集頻率,以使所述數據采集頻率低于所述監控數據的采集頻率。
8.一種監控集群的管理裝置,其特征在于,所述監控集群用于對業務集群的運行狀態進行監控,所述方法包括:
數據接收模塊,用于接收預設時段內對于所述業務集群的監控數據;所述監控數據包括多個監控指標項對應的監控指標值;
數據預測模塊,用于根據所述監控數據預測得到所述業務集群在未來時段內的監控數據預測值;
調度配置模塊,用于基于所述監控數據預測值,動態調整所述監控集群在所述未來時段內的調度配置信息;其中,所述調度配置信息包括以下任意一個或多個:所述監控集群的數目、待監控指標項和數據采集頻率。
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